IIoT-Chips: Marktwert erreicht 97,8 Mrd. $ bis 2030

Rasantes Entwicklungspotenzial: Der weltweite Markt für IIoT-Chipsätze liegt 2023 bei geschätzten 19,2 Milliarden US-Dollar. Laut dem Report „Industrial IoT (IIoT) Chipsets – Global Strategic Business Report“ von ResearchAndMarkets.com soll dieser Markt bis 2030 auf 97,8 Milliarden US-Dollar ansteigen. Das entspricht einer jährlichen Wachstumsrate von 26,2 Prozent.

Mehrere Faktoren treiben dieses Wachstum an. Dazu gehört die verstärkte Nutzung von Automatisierung und intelligenten Technologien in verschiedenen Industrien. Fortschritte im Halbleitersektor und der zunehmende Bedarf an datenbasierten Entscheidungen spielen ebenfalls eine Rolle. Der Trend hin zu Industrie 4.0 ist hier von zentraler Bedeutung, da Unternehmen ihre Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit durch intelligente Automatisierung steigern möchten.

Technologische Fortschritte in der Halbleiterproduktion haben leistungsfähigere und effizientere Chipsätze hervorgebracht, was ihre breite Akzeptanz erleichtert hat. Zudem verstärken der Fokus auf Energieeffizienz und vorausschauende Wartungslösungen, basierend auf Echtzeitdaten und -analysen, die Nachfrage nach IIoT-Chipsätzen. Diese Trends, zusammen mit der ständigen Weiterentwicklung drahtloser Kommunikationsprotokolle und der Ausweitung vernetzter Geräte, werden das Wachstum des IIoT-Chipsatzmarktes in den kommenden Jahren weiter erheblich antreiben.

Ein wesentlicher Vorteil des IIoT für große Industrien ist die verbesserte Produktionskontrolle. Durch den Einsatz von Sensoren und vernetzten Geräten entlang der Produktionslinie können Unternehmen nun jede Phase des Prozesses in Echtzeit überwachen – auch aus der Ferne. Dies steigert nicht nur die Effizienz, sondern ermöglicht auch schnellere und fundierte Entscheidungen.

Durch den Zugang zu präzisen Daten über die Produktionsleistung können die Manager schnell Verbesserungsmöglichkeiten erkennen und Prozesse optimieren, um eine effizientere und profitablere Produktion zu gewährleisten. So lassen sich zum Beispiel das Volumen versiegelter Verpackungen, die Abkühlzeit von Brot oder auch die Schnittgeschwindigkeit und Präzision genau erfassen.

Ein weiterer Vorteil des IIoT liegt in der erleichterten Wartung von Anlagen. Durch die kontinuierliche Überwachung der Maschinen wird es einfacher, den richtigen Zeitpunkt für Anpassungen zu erkennen und notwendige Eingriffe zu bestimmen. Die gesammelten Daten ermöglichen zudem eine tiefere Analyse von Zwischenfällen und liefern wichtige Informationen für Upgrades oder Leistungsverbesserungen.

Trends, die den Markt ankurbeln

Die Industrie 4.0 bringt eine neue Ära der Vernetzung, Effizienz und Kreativität. Von Echtzeit-Tracking-Systemen und Fortschritten im Hochleistungsrechnen bis hin zu 5G-Konnektivität und digitalen Zwillingen prägen aktuelle Technologien die Zukunft. Sektoren nehmen diese Innovationen zunehmend auf und passen sich ihnen an, was die kommenden Jahre zu einer Phase der vernetzten, intelligenten und nachhaltigen Industrie macht. Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, verstärkt durch die Fusion von Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz, treibt den Fortschritt in der vierten industriellen Revolution maßgeblich voran.

Hier sind die Hauptkräfte, die das IIoT prägen:

1. Die Entwicklung des Edge Computing

Im Jahr 2024 prägt der kontinuierliche Fortschritt im Edge Computing das industrielle IoT. Angesichts der steigenden Datenmengen von IoT-Geräten setzen Unternehmen verstärkt auf Edge-Computing-Lösungen, um Daten näher an der Quelle zu verarbeiten und zu analysieren. Dies verringert nicht nur die Latenz, sondern löst auch Bandbreitenprobleme, ermöglicht Echtzeit-Entscheidungen und hilft Industrien, ihre Daten optimal zu nutzen.

2. Integration von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Die Verknüpfung des industriellen Internets der Dinge mit Künstlicher Intelligenz erreicht bis 2024 ein noch nie dagewesenes Niveau . Algorithmen des maschinellen Lernens werden in IIoT-Systemen unverzichtbar und bieten prädiktive Analysen, Erkennung von Unregelmäßigkeiten und autonome Entscheidungsmöglichkeiten. Diese Kombination verbessert die Effizienz industrieller Prozesse, ermöglicht proaktive Wartung, optimiert den Energieverbrauch und stärkt die betriebliche Resilienz.

3. Verbesserte Sicherheitsmaßnahmen

Mit dem Wachstum des industriellen IoT-Ökosystems nehmen auch die Sicherheitsbedenken zu. 2024 rücken solide Cybersicherheitsmaßnahmen in den Fokus, um IoT-Geräte und Netzwerke zu schützen. Unternehmen setzen auf fortschrittliche Verschlüsselung und sichere Geräteintegration, um Schwachstellen zu schließen und sich gegen Cyberbedrohungen abzusichern, die kritische Infrastrukturen und vertrauliche Informationen gefährden könnten.

4. Revolution der Echtzeit-Standortbestimmungssysteme (RTLS)

Echtzeit-Tracking-Systeme (RTLS) entwickeln sich zu einer bedeutenden Innovation im industriellen IoT. Diese Systeme nutzen Technologien wie RFID, GPS und Bluetooth, um Assets, Maschinen und Mitarbeiter in Echtzeit zu überwachen und zu lokalisieren. RTLS verbessert Arbeitsprozesse, verstärkt Sicherheitsmaßnahmen und optimiert die Logistik.

Der Aufstieg der RTLS-Systeme

Im industriellen IoT-Kontext werden Echtzeit-Ortungssysteme bis 2024 unverzichtbar. Sie kombinieren physische und virtuelle Elemente, um präzise und sofortige Daten zur Standortbestimmung von Ressourcen und Mitarbeitern zu liefern.

a. Asset-Tracking und Optimierung

RTLS-Systeme bieten präzise Funktionen zur Kontrolle von Assets. Verschiedene Sektoren können die Bewegung und Nutzung von Geräten, Werkzeugen und Materialien in Echtzeit verfolgen. Dies senkt die Wahrscheinlichkeit von Verlusten und verbessert die betriebliche Effizienz durch besseres Ressourcenmanagement. Sofortiger Zugang zu Asset-Standorten hilft, Lieferketten zu optimieren, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktivität zu steigern.

b. Sicherheit der Mitarbeiter und Notfallmanagement

In riskanten Industrieumfeldern ist der Schutz der Mitarbeiter entscheidend. RTLS-Systeme verbessern die Sicherheitsstandards, indem sie genaue Standortinformationen der Mitarbeiter bereitstellen. In Notfällen wie Bränden oder chemischen Leckagen ermöglichen diese Systeme eine schnelle und effiziente Evakuierung, reduzieren Risiken für Menschenleben und verhindern mögliche Schäden.

c. Workflow-Optimierung

RTLS-Systeme unterstützen die kontinuierliche Überwachung von Gütern und Mitarbeitern. Dies steigert die Effizienz der Arbeitsabläufe und ermöglicht die Identifizierung von Hindernissen und Verbesserungspotenzialen durch Datenanalyse. Auf Basis dieser Informationen können Unternehmen strategische Anpassungen vornehmen, um Verfahren zu vereinfachen und die Produktivität zu erhöhen.

5. 5G-Konnektivität verändert die industrielle Kommunikation

Im Jahr 2024 prägt die Einführung von 5G-Technologie das industrielle IoT erheblich. Höhere Geschwindigkeiten, geringere Latenz und eine größere Gerätekapazität in 5G-Netzen ermöglichen eine robustere und zuverlässigere Kommunikation zwischen IoT-Geräten. Dies vereinfacht die Datenübertragung und unterstützt eine größere Anzahl verbundener Geräte. Anwendungen wie Augmented Reality (AR) für Wartungsarbeiten und die Fernüberwachung von Geräten profitieren besonders von diesen Fortschritten.

6. Nachhaltigkeitsinitiativen treiben IoT-Innovationen voran

Das Internet der Dinge (IoT) spielt eine zentrale Rolle bei der Verbesserung der Effizienz und Reduzierung der Umweltbelastung, da immer mehr Unternehmen nachhaltige Praktiken integrieren. Bis Ende 2024 wird ein Anstieg bei der Nutzung von IoT-Anwendungen erwartet, die auf Nachhaltigkeit ausgerichtet sind. Dazu gehören intelligentes Energiemanagement, Abfallreduzierung und Emissionsüberwachung. Unternehmen können durch die Nutzung von IoT-Daten Ressourceneinsatz optimieren, Abfall reduzieren und fundierte Entscheidungen für einen umweltfreundlicheren Betrieb treffen.

7. Expansion der digitalen Zwillinge

Virtuelle Kopien von physischen Geräten und Systemen, sogenannte digitale Zwillinge, werden in der Industrie immer gebräuchlicher. Das Konzept erstreckt sich nun über einzelne Geräte hinaus auf ganze Produktionslinien und Prozesse. Diese detaillierten digitalen Modelle ermöglichen präzise Simulationen, prädiktive Modellierungen und umfassende Analysen industrieller Aktivitäten. Die Integration von Echtzeitinformationen aus IoT-Geräten in digitale Zwillinge verbessert deren Genauigkeit und hilft, Verfahren zu optimieren, Probleme zu lösen und die Leistung zu steigern.

8. Edge AI für autonome Entscheidungsfindung

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz am Netzwerkrand nimmt 2024 rapide zu und erleichtert die Automatisierung von Entscheidungen. KI-Algorithmen, die direkt in Edge-Geräten implementiert werden, ermöglichen eine lokale Datenanalyse und reduzieren die Abhängigkeit von zentralisierten Servern. Dies senkt die Latenz und verbessert gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit. Edge-AI steigert die Reaktionsfähigkeit von IoT-Geräten in kritischen industriellen Prozessen.

9. Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine

Die Interaktion zwischen Mensch und Maschinen entwickelt sich 2024 weiter und eröffnet neue Möglichkeiten für Zusammenarbeit. IoT-Technologien schaffen intelligente Schnittstellen, die menschliche Fähigkeiten erweitern und komplexe Aufgaben vereinfachen. Geräte zur Überwachung der Mitarbeitergesundheit und Sicherheit sowie kollaborative Roboter (Cobots), die Seite an Seite mit Menschen arbeiten, verändern den Arbeitsmarkt und fördern eine effiziente Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.

10. Kontinuierlicher Fokus auf Datenschutz und ethische KI

Mit der raschen Expansion des IoT im industriellen Bereich rücken Datenschutz und ethische Fragen zur Künstlichen Intelligenz stärker in den Fokus. Bis 2024 setzen Unternehmen verstärkt auf verantwortungsvolle Datenverwendung. Strenge Datenschutzmaßnahmen, transparente Datenmanagementpraktiken und ethische KI-Richtlinien sind entscheidend, um den Umgang mit sensiblen Informationen zu regeln und Vertrauen bei den Beteiligten und der Öffentlichkeit zu fördern.