Ein Sektor im Fokus: Big Techs setzen auf Gesundheitswesen

The Big Tech in Healthcare report explores strengths tech giants bring to healthcare
Sheila Zabeu -

Juli 16, 2024

Bis vor ein paar Jahren war es unvorstellbar, dass die so genannten Big Techs direkt im Gesundheitssektor agieren könnten. Heute konkurrieren diese Unternehmen – Amazon, Google, Microsoft und NVidia – in einigen Bereichen des Gesundheitswesens miteinander, verfolgen dabei aber auch unterschiedliche Strategien.

Der Studienbericht Big Techs in Healthcare 2024 von CB Insights zeigt zum Beispiel, dass diese führenden Technik-Unternehmen vehement auf Cloud Computing und generative künstliche Intelligenz setzen, um Probleme im Gesundheitswesen anzugehen. Die Studie analysierte, wie die vier Giganten ihre Position in dieser Branche durch strategische Investitionen, Partnerschaften und Produkteinführungen festigen und wie sie in naher Zukunft vorzugehen gedenken.

Laut der Studie hat die Gesundheitsbranche einen Wert von mehr als 11 Milliarden US-Dollar erreicht – und bietet sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Technologieunternehmen: Von der Erfassung großer Mengen an Patientendaten bis hin zu Digitalisierungsinitiativen und Anbindungslösungen, um nur einige Anwendungsfälle zu nennen.

Big Techs nutzen dabei ihre Angebote in Bereichen wie Cloud Computing, Hardware und künstliche Intelligenz (KI), um Gesundheitsdienstleister und Pharmaunternehmen zu bedienen. Es folgt eine Zusammenfassung der Ansätze von Amazon, Google, Microsoft und NVidia, die von CB Insights zusammengestellt wurden:

  • Amazon entdeckt die primäre und spezialisierte Versorgung für sich. Einige der wichtigsten Tätigkeitsbereiche sind Plattformen für die Telemedizin und virtuelle Lösungen für medizinische Gutachten.
  • Google sammelt eine große Menge gesundheitsbezogener Daten, die bei seinen Investitionen in die Biotechnologie eine wichtige Rolle spielen könnten. Auf Google entfallen 90 % der Big-Tech-Initiativen im Bereich der Gentherapie.
  • Microsoft stattet Unternehmen des Gesundheitswesens mit KI-Tools aus, um klinische Studien, Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie die Bereitstellung von Pflegediensten zu verbessern. Die Übernahme von Nuance – einem Anbieter von KI-Lösungen für Gesprächsführung und umgebungsbezogene Intelligenz – für 19,7 Milliarden US-Dollar ist eine der bedeutendsten unter den Big Tech-Unternehmen im Gesundheitswesen.
  • NVidia nutzt seine Dominanz bei der Hardware, um eine wichtige Rolle in der Zukunft der intelligenten Krankenhäuser zu spielen. NVidia hat die anderen Big Techs in Bezug auf den Umsatz im Gesundheitsbereich bereits überholt.
Balkendiagramme zur Veranschaulichung, inwieweit Big Techs ins Gesundheitswesen involviert sind. Links: Anzahl der Beziehungen nach Tech-Unternehmen; rechts: Prozentualer Anteil der Tech-Unternehmen nach Sektor im Gesundheitswesen.

Big Techs im Visier

Amazon entwickelt durch Partnerschaften, Investitionen und Übernahmen ein Ökosystem für die Primärversorgung, den Arzneimittelvertrieb und Wellness-Tools.

Obwohl Amazon seine Abteilung für Primärversorgung für Arbeitgeber im Jahr 2022 geschlossen hat, hat das Unternehmen seine Aktivitäten in diesem Segment durch Akquisitionen und neue Produkte intensiviert.

Im Bereich des Cloud Computing sieht sich Amazon im Gesundheitswesen einem starken Wettbewerb ausgesetzt – unter anderem in Anwendungsfällen, die die Analyse von Patientendaten für Risikoanalysen und klinische Studien beinhalten. Skalierbarkeit, Transparenz und Audit-Funktionen wurden in der Studie von CB Insights als Anforderungen genannt, denen Amazons AWS nicht gerecht wird.

Google seinerseits baut die Präsenz im Gesundheitsbereich aus, indem es einerseits ein Ökosystem unabhängiger Anbieter auf seiner Cloud-Plattform entwickelt, andererseits Produkte auf den Markt bringt, die generative KI an Anwendungsfälle im Gesundheitsbereich anpassen, und zudem über seinen Risikokapitalarm GV auf Biowissenschaften setzt.

Das Unternehmen sucht nach neuen Wegen, um Gesundheitsdaten interoperabel zu machen. Der auf diesem Weg von Google verwendete Mechanismus basiert auf einer einheitlichen horizontalen Datenstruktur sowie einer Reihe von Tools, anhand derer unabhängige Softwareanbieter neue Produkte für den Gesundheitssektor entwickeln können. Diese Daten-Engine gewährleistet die Einhaltung des HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). Sie hilft dabei, Daten aus verschiedenen externen Quellen abzugleichen, zu vereinheitlichen, die Quellenidentifizierung (aus Datenschutzgründen) zu eliminieren und einfach zu analysieren.

In jüngster Zeit haben die Aktivitäten im Zusammenhang mit der Anwendung von künstlicher Intelligenz in Bereichen wie Pathologie und Radiologie zugenommen.

Microsoft entwickelt und hostet KI-Tools, um Lieferanten die Tätigkeit zu erleichtern und Pharmapartnern zu helfen, Medikamente schneller auf den Markt zu bringen. Mit der Übernahme von Nuance hat Microsoft anbieterfertige KI-Tools in das Big-Tech-Ökosystem integriert.

Darüber hinaus investiert Microsoft direkt in KI-Lösungen für den Gesundheitssektor. Die Microsoft-Cloudplattform Azure hingegen besticht durch die einfache Integration von Daten. Das Unternehmen geht außerdem Partnerschaften mit führenden Unternehmen der Gesundheitsbranche ein, um sie bei der klinischen Forschung, der Entwicklung von Arzneimitteln und bei Initiativen für intelligente Krankenhäuser zu unterstützen.

Die Strategie von NVidia konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Hardware und umfassender KI-Lösungen. Big Tech verstärkt diese Angebote durch Investitionen und Partnerschaften in den Bereichen Life Sciences Cloud, Arzneimittelforschung und -entwicklung sowie chirurgische KI. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Unterstützung von intelligenten Krankenhäusern.

NVidia sieht zudem Chancen in den Bereichen Entwicklung von Medikamenten, Chirurgie, medizinische Bildgebung und tragbare Geräte – es ist jedoch die Hardware, in der sein aktueller Vorteil liegt. Darüber hinaus arbeitet NVidia mit Start-ups in der Frühphase zusammen, um Fortschritte im Bereich der KI für die medizinische Bildgebung zu fördern. Das Unternehmen konzentriert sich obendrein auf KI für chirurgische Anwendungen.