Smart manufacturing: en un año se lograrán resultados tangibles

Los proyectos de fabricación inteligente están registrando mayores índices de éxito en los últimos años, y los beneficios más buscados son el aumento de la productividad, la reducción de costes y la resistencia de la cadena de suministro. Sin embargo, aún quedan retos por afrontar.

Un estudio de Information Services Group (ISG) reveló recientemente que los primeros resultados tangibles de la fabricación inteligente se consiguen en un plazo de 12 meses en el 81% de los casos notificados. “La fabricación inteligente es relativamente nueva y decididamente exitosa. Más del 60% de los encuestados en nuestro estudio han puesto en marcha iniciativas en este campo en los últimos cuatro años, y las inversiones parecen estar dando sus frutos, con más de un 70% de informes de éxito medido por la reducción de costes y la calidad de los procesos de fabricación”, detalla Gaurav Gupta, socio y responsable global de Ingeniería Digital de ISG.

Las iniciativas de fabricación inteligente están ganando tracción, con un 75 % de programas que emplearán al menos a 100 profesionales en 2023, frente al 40 % del año pasado. La proporción de programas con 2.500 o más empleados se ha duplicado en este periodo.

El mayor obstáculo al que se han enfrentado las empresas en los dos últimos años es la gestión del cambio, que el 58% sitúa entre los tres principales retos y el 22% como la cuestión más importante. Los retos varían según la región. Las empresas con sede en EE.UU. destacan los equipos heredados como el segundo mayor reto, sólo por detrás de la gestión del cambio, mientras que las empresas europeas señalan la financiación, el retorno de la inversión (ROI), la escalabilidad, la formación y la integración de TI/OT/ET (tecnología de ingeniería) como los principales retos, también por detrás de la gestión del cambio.

“La fabricación inteligente está cambiando el lugar de trabajo y la forma de hacer negocios, y aunque las empresas han alcanzado los objetivos técnicos, estas iniciativas no tendrán éxito sin una estrategia que garantice que las tecnologías se utilizan según lo previsto”, advierte Alex Bakker, director de investigación de ISG y coautor del estudio.

La investigación destaca que es fundamental contar con una estrategia de gestión del cambio que conecte todos los elementos de la cadena de valor. Las empresas que se resisten al cambio o tienen prioridades contradictorias o estrategias de gestión del cambio poco claras deben desarrollar un modelo operativo que sincronice equipos, procesos y tecnología para aumentar el valor que puede generar la fabricación inteligente.

Más inteligente con más tecnología

Para 2023, el 75 % de los encuestados afirma haber aumentado o mantenido las inversiones en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Sin embargo, los responsables de la toma de decisiones están divididos en lo que respecta a los gemelos digitales: el 60 % prevé invertir más o al mismo nivel, mientras que el 32 % aún no ha invertido en esta clase de tecnología. En el campo de la Realidad Virtual o Aumentada, la mayoría aún no ha empezado a invertir o, al menos, ha mantenido las inversiones, mientras que el 11 % ha reducido el gasto.

Las empresas manufactureras recurren a un ecosistema multiproveedor para acelerar sus iniciativas. Los cinco principales socios son proveedores de plataformas, Big Techs, consultores de estrategia, integradores de servicios y proveedores de EM de nivel 1. Las características que se buscan en los socios varían mucho según el vertical, pero el 63% prefiere un servicio altamente personalizado en lugar de equipos para la rápida implantación de proyectos.

Comprender mejor los retos

¿Por qué las iniciativas de fabricación inteligente se enfrentan a tantos retos? Según Gartner, porque requieren transformaciones culturales y operativas de naturaleza lenta y, en muchos casos, necesitan modelos organizativos totalmente nuevos para integrar las características de la cadena de suministro.

La investigación de Gartner ha identificado los cinco principales riesgos que hay que evitar al lanzar iniciativas de fábricas inteligentes:

1. Confundir la optimización de la fábrica con la transformación del modelo de negocio: Los beneficios de optimizar una fábrica inteligente se limitan a esa ubicación. Cuando las iniciativas de fabricación inteligente están desconectadas del resto de la cadena de suministro, los beneficios locales pueden producirse a costa de costosas limitaciones en otras partes de la empresa. Este riesgo puede mitigarse garantizando que los objetivos de la fábrica estén sincronizados con los modelos operativos de la cadena de suministro, las ambiciones digitales, la flexibilidad y las oportunidades de automatización de la empresa.

2. Descuidar el alcance de la gestión del cambio: Adquirir nueva tecnología puede ser sencillo y relativamente barato. Sin embargo, subestimar los cambios resultantes en los procesos existentes, las integraciones y los nuevos objetivos de rendimiento puede repercutir tanto en el coste como en el tiempo. Este riesgo puede gestionarse parcialmente tratando estos cambios como parte de una iniciativa de toda la empresa, con la alineación necesaria entre la alta dirección y los equipos de mejora continua para garantizar que las iniciativas se impulsan adecuadamente.

3. Subestimación de la complejidad de la convergencia de la tecnología de la información, la tecnología operativa y la tecnología de ingeniería: las fábricas inteligentes no sólo dependen de la alineación entre las plantas y las unidades de negocio, sino también con la tecnología de la información, la tecnología operativa y la tecnología de ingeniería. Para mitigar la complejidad de la convergencia entre estos vínculos, es necesario desarrollar estructuras de gobernanza y organización acordes con los nuevos modelos de producción.

4. Financiar insuficientemente la cualificación, la recualificación y el desarrollo del talento: Es esencial modernizar los programas de aprendizaje y desarrollo para ayudar a los equipos a absorber nuevas experiencias.

5. Centrarse en un único caso de uso y tecnología: No existe una única tecnología o proveedor dominante que satisfaga todos los requisitos de las fábricas inteligentes. Por lo tanto, las compras de tecnología deben equilibrarse entre consideraciones estratégicas, como la escalabilidad, junto con otras más pragmáticas, como la planificación del tiempo de inactividad operativa.