SC Solutions leva tecnologias espaciais e IA ao setor agrícola 

Uma empresa está buscando tornar espaço e campo mais próximos por meio de tecnologias para promover a agricultura de precisão. A SC Solutions, atuante na área de tecnologias espaciais, anunciou sua nova estratégica para atender aos setores agrícola e ambiental, concentrando-se inicialmente nas plantações de milho e vinhas. 

A abordagem se baseia na integração de dados de sensoriamento remoto com análises avançadas, utilizando sistemas de aprendizado de máquina, para promover práticas agrícolas mais avançadas e contribuir para os esforços de conservação ambiental.

De acordo com Cliff Beek, CEO da SC Solutions, a empresa está empenhada em impulsionar mudanças no setor agrícola. “Nossa expansão nos domínios agrícola e ambiental é um marco significativo. Acreditamos que a tecnologia pode desempenhar m papel transformador na modernização das práticas agrícolas, tornando-as mais sustentáveis e eficientes. Esse movimento está alinhado com nossa missão de inovar para levar melhorias até as empresas e ao ambiente.”

O ponto central da abordagem da SC Solutions é a combinação de dados de sensoriamento remoto e análises avançadas, entre elas aprendizado de máquina, para realizar tarefas complexas de previsão e classificação, garantindo aos agricultores informações precisas para otimizar o manejo das colheitas.

As principais áreas de atuação da empresa no setor agrícola são monitoramento amplo dos campos e previsão do rendimento das plantações de milho, classificação eficiente das culturas de cana-de-açúcar e acompanhamento da saúde das vinhas. 

A SC Solutions também desenvolveu um algoritmo proprietário capaz de determinar com precisão a massa de carbono diretamente a partir de imagens de satélite. Esse avanço lhe permite auxiliar os clientes a transformar culturas em produtos agrícolas renováveis. Ao aproveitar incentivos de carbono, as soluções promovem práticas agrícolas sustentáveis e ecológicas, contribuindo significativamente para esforços de conservação ambiental.

“Nossas soluções são desenvolvidas não apenas para elevar os níveis de eficiência agrícola, mas também para gerar impactos positivos no ambiente. Estamos entusiasmados com o potencial da nossa tecnologia para impulsionar a sustentabilidade agrícola e contribuir para um futuro mais verde e resiliente”, completa Beek.

Dupla imbatível?

De acordo com pesquisa da Ark Invest, práticas de agricultura de precisão e Inteligência Artificial (IA) têm, juntas, um potencial para reduzir os custos operacionais agrícolas anuais em mais de 22% mundialmente. 

Vários fornecedores de sistemas agrícolas estão desenvolvendo soluções inovadoras para elevar a produtividade agrícola. A Deere, por exemplo, tem planos de lançar um sistema totalmente autônomo para produção de milho e soja até 2030, começando por um trator autônomo. 

Com essa e outras tecnologias autônomas, será possível reduzir custos agrícolas associados a sementes, fertilizantes e produtos químicos envolvidos na agricultura em cerca de 27%, segundo a pesquisa. Essa redução deve ser impulsionada, na maioria, por um declínio de 60% no uso de fertilizantes e uma redução de 67% nos custos de herbicidas. 

Além disso, à medida que as tecnologias autônomas substituírem a mão de obra humana no campo, os custos trabalhistas poderão cair cerca de 85%. A pesquisa também sugere que a manutenção preditiva poderia reduzir custos de combustível, lubrificantes, eletricidade e reparos em aproximadamente 20%.

O gráfico a seguir toma como exemplo culturas de milho, soja e trigo nos Estados Unidos que usam uma combinação de práticas de agricultura de precisão e IA e conseguem reduzir os custos operacionais em 26%, 31% e 31%, respectivamente, por acre.

A estimativa da ARK é de que 75% a 80% das culturas agrícolas vão adotar essa classe de soluções ao nível mundial, com diferentes taxas de adoção a depender de fatores como tamanho das plantações, diferenças culturais e recursos de conectividade. Operando em escala, ferramentas de agricultura de precisão e IA poderão reduzir custos operacionais como porcentagem das vendas de 42% para 33%, gerando potencialmente um mercado global utilizável de cerca de US$ 67 bilhões, conforme mostrado abaixo. Se a utilização das tecnologias autônomas se disseminar, as empresas agrícolas poderiam gerar fluxos de receitas recorrentes com margens semelhantes às do software como serviço.