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As notícias relevantes sobre monitoramento de rede, monitoramento de disponibilidade de servidor e do estado de dispositivos são alguns dos assuntos tratados nesta seção. Conheça as melhores práticas, novidades, soluções e ferramentas disponíveis para o monitoramento de todos os tipos de infraestrutura de TI.
Com o advento da tecnologia digital, as empresas têm pedido aos clientes que confiem neles de maneiras novas e mais profundas. Mas essa confiança depende, fundamentalmente, que as tecnologias disponíveis sejam usadas com transparência, práticas éticas, aumento da privacidade dos dados e fortalecimento da segurança.Não por acaso, aumentar os investimentos em segurança cibernética (74%), segurança da informação (64%) e privacidade do consumidor (60%) são as principais prioridades dos líderes de negócios para demonstrar um compromisso com a construção da confiança digital, de acordo pesquisa recente da PwC com 311 executivos de empresas americanas de médio a grande porte.Mais da metade deles (53%) concorda fortemente que a inovação pode ser mais eficaz que as regulamentações no fortalecimento da confiança dos stakeholders. Por isso praticamente metade (49%) promoveu mudanças significativas, nos últimos 12 meses, na maneira como suas empresas operam.
Ao contrário do NetFlow, o SNMP pode ser utilizado para gestão de rede em tempo real, bem como para monitoramento e resolução de problemas de CPU e utilização de memória - características que não são fornecidas atualmente pelo NetFlow. O NetFlow consome muito mais espaço em disco do que o SNMP, mas isso deve-se principalmente ao fato de ser mais prolixo do que o SNMP. O SNMP provou ser o protocolo de gestão de rede mais fiável para routers, switches, e utilização multi-protocolo. Contudo, como o NetFlow fornece mais informação, é melhor para análise e depuração profunda da rede.
Monitorar os pacientes onde quer que estejam e supervisionar seu estado de saúde incessantemente é uma tarefa premente. Inspirado por essa necessidade, um grupo de empresas apresentou recentemente uma camiseta inteligente com conexão 5G e sensores embutidos no tecido que podem captar e enviar informações em tempo real sobre condições de saúde do usuário a centros de atendimento. Feita de material lavável sem componentes de metal, a camiseta dispõe de biossensores capazes de medir sinais vitais, como temperatura corporal, batimentos cardíacos, frequência respiratório, esforço muscular e elementos do suor. Os parâmetros ficam registrados em uma unidade de controle miniaturizada e são convertidos para formato digital, podendo ser transmitidos para o smartphone ou o smartwatch do usuário ou ainda para uma central remota que analisará os dados usando software médico.
Os gastos anuais em cuidados com a saúde subiram para quase US$ 8 trilhões no mundo em 2020, e as projeções são de crescimento contínuo de 5% ou mais ao ano até 2023. Na Europa, já passam de 10% do PIB e nos EUA 17%, de acordo com estudo da Dealroom, em parceria com a Inkef Capital e a MTIP. A maior incidência de doenças crônicas, o aumento na idade média da população, os problemas relacionados com obesidade e tabagismo e os custos crescentes com o desenvolvimento de novos remédios têm pesado mais no bolso dos consumidores e dos governos, impulsionando a tendência de alta.
Gerenciar data centers, muitas vezes, é visto como uma tarefa parecida com equilibrar pratos giratórios – exige encontrar o melhor balanço entre administrar cargas de trabalho e equipes de TI, elevar a eficiência e cortar custos. Mais recentemente, esse trabalho tem ganhado a ajuda de uma parceira de peso – a Inteligência Artificial (IA).A IA promete ser uma ótima aliada no gerenciamento automático das tarefas realizadas nos data centers, liberando assim os profissionais de TI para realizar tarefas que realmente exigem a intervenção humana. Além disso, as ferramentas usadas até então tendem apenas a dar respostas aos problemas que surgem nesses ambientes, mas não exploram dados para realizar previsões, reduzir a incidência de problemas e otimizar recursos, como podem fazer as soluçoes de IA, destaca Sean Kenney, diretor da KPMG.
