Equinix e NVidia oferecem serviço de data centers para IA privada

Está em busca de ambientes de alto desempenho para criar e executar modelos personalizados de Inteligência Artificial (IA) Generativa, mas não sabe sobre por onde começar, principalmente quando se trata tanto de infraestrutura quanto de ferramentas de desenvolvimento de aplicações e segurança de dados? Para atender a essa demanda, a Equinix, fornecedora mundial de infraestruturas digitais, passou a oferecer um novo serviço de nuvem privada que combina soluções da NVidia, entre elas plataforma DGX, recursos de rede e software AI Enterprise.

Os clientes poderão ter suas infraestruturas NVidia implantadas e operadas na rede mundial de data centers interconectados da Equinix International Business Exchange (IBX). Contando com o novo serviço da Equinix, as empresas conseguirão dimensionar suas infraestruturas conforme o nível de desempenho desejado para os modelos de IA.

Por meio desse novo serviço, também será possível acessar facilmente o software NVidia AI Enterprise para desenvolver e implantar aplicativos de Inteligência Artificial Generativa, usando modelos pré-treinados, estruturas otimizadas e bibliotecas de software de ciência de dados. Com isso, os clientes poderão criar o que a Equinix chama de IA privada para capitalizar os benefícios da IA, mantendo a confidencialidade e a segurança dos dados em ambientes que não estejam abertos publicamente.

“Para explorar o incrível potencial da IA Generativa, as empresas precisam de infraestruturas híbridas adaptáveis e escaláveis em seus mercados locais para levar a supercomputação de IA para junto de seus dados”, afirma Charles Meyers, presidente e CEO da Equinix. “Nosso novo serviço oferece uma maneira rápida e econômica de adotar infraestruturas avançadas de IA operadas e gerenciadas por especialistas em todo o mundo”.

“A IA Generativa está transformando todos os setores de atividade. Agora, as empresas podem contar com os recursos de supercomputação e software de IA da NVidia, combinados com a eficiência da gestão da Equinix em centenas de data centers em todo o mundo”, destaca Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA.

O serviço garantirá acesso a redes privadas de alta velocidade para provedores de serviços globais e permitir a recuperação rápida de informações de IA em longas distâncias. Além disso, fornecerá interconexões privadas com grande largura de banda para serviços em nuvem e provedores de serviços empresariais e assim acelerar a execução das cargas de trabalho de IA, garantindo conformidade e segurança dos dados.

Segundo a Equinix, organizações que já estão usando o novo serviço são líderes nos setores de biofarmacêutica, mercado financeiro, software, automotivo e varejo que estão criando centros de Excelência em IA para avaliar casos de uso de LLM (Large Language Model). Com essas iniciativas de IA, esperam acelerar o lançamento de novos medicamentos, desenvolver copilotos de IA para atendimento ao cliente e criar assistentes virtuais para elevar os níveis de produtividade.

O novo serviço já está disponível por meio da Equinix ou de representantes da NVidia.

O que é IA privada?

Em linhas gerais, podemos dizer que a IA privada atende à crescente demanda por soluções de Inteligência Artificial responsáveis e sustentáveis, passada a primeira onda de entusiasmo, aliada a também crescente preocupação com gerenciamento e proteção dos dados que estão no centro de qualquer estratégia nessa área. Resumindo em uma pergunta, como maximizar o valor dos modelos de IA sem expor os dados ou colocá-los em risco? A resposta dada pela Equinix é: recorrendo à IA privada.

Com a chegada dos grandes modelos de linguagem há pouco mais de um ano, usados, por exemplo, pelo ChatGPT, surgiu também a IA pública, que atende a vários casos de uso de diferentes, porém compartilhando os mesmos modelos e, possivelmente, dados. “Ao alimentar modelos públicos de IA com dados proprietários da sua empresa, você concorda em torná-los públicos, tendo ciência disso ou não”, aletar Ruth Faller, vice-presidente de desenvolvimento e estratégia da Equinix.

Agora, algumas organizações começaram a reconhecer as limitações impostas às suas estratégias pela IA pública. Está emergindo o conceito de IA privada, que se refere um ambiente construído por ou para uma organização específica para ser usado exclusivamente por ela.

As três principais vantagens de um esquema de IA privada são:

1. Proteger dados proprietários: Ao contrário  dos modelos públicos de IA, que podem tornar públicos os dados usados por eles, a IA privada usa uma arquitetura de dados privada que estará sempre sob controle do proprietário e processada exclusivamente para seu próprio benefício.

2. Mitigar riscos regulatórios: Armazenar e processar grandes volumes de dados, como acontece com os modelos de IA, eleva proporcionalmente os riscos regulatórios ao longo de todo o do ciclo de vida dos dados. A abordagem usada pela IA privada emprega arquiteturas que asseguram controle completo sobre os dados, especificamente em relação a que locais físicos os dados são armazenados, quais equipamentos são responsáveis por processar e movimentá-los, quem tem acesso aos eles e para que fins.

3. Otimizar desempenho e custos: É possível adotar arquiteturas privadas para minimizar problemas com alimentação dos modelos de IA que, no caso da IA pública, pode envolver diferentes ambientes e sistemas de interconexão e resultar em atrasos. No caso dos sistemas privados de IA, é possível construí-los para mantê-los próximos à data warehouses, garantindo um fluxo de dados consistente e de baixa latência, muitas vezes sem a necessidade de pagar a terceiros pelos recursos de conextividade.

Em seu blog, a Equinix explica que não é preciso manter um ambiente de IA privada totalmente isolado de nuvens públicas. A vantagem é justamente poder se conectar a nuvens públicas sob suas próprias condições, mantendo a custódia dos dados e movendo-os para a nuvem quando for necessário e por meio de conexões de rede privadas e dedicadas.