Mercado de chipsets para IIoT movimentará US$ 97,8 bilhões até 2030

O mercado global de Chipsets IIoT, estimado em US$19,2 bilhões em 2023, deverá atingir US$97,8 bilhões até 2030, crescendo a uma taxa de 26,2% ao ano, segundo o relatório  “Industrial IoT (IIoT) Chipsets – Global Strategic Business Report”, da ResearchAndMarkets.com.

O aumento do mercado de chipsets IIoT está sendo impulsionado por diversos motivos, como a crescente utilização de automação e tecnologias inteligentes em diferentes setores industriais, avanços na área de semicondutores e a cada vez maior necessidade de embasar as decisões em dados concretos. O impulso em direção à Indústria 4.0 é um fator relevante nesse cenário, uma vez que as empresas almejam melhorar sua produtividade e competitividade através da automação inteligente.

Os progressos tecnológicos na produção de semicondutores resultaram em chipsets mais poderosos e eficientes, o que facilitou sua ampla aceitação. Adicionalmente, o aumento do foco na eficiência energética e em soluções de manutenção preditiva, baseadas em dados e análises em tempo real, está estimulando ainda mais a procura por chipsets IIoT. Estas tendências, aliadas à constante evolução dos protocolos de comunicação sem fio e à expansão dos dispositivos conectados, deverão impulsionar um significativo crescimento no mercado de chipsets IIoT nos próximos anos.

Uma das principais vantagens que a IIoT oferece às grandes indústrias é o controle aprimorado da produção. Através da implementação de sensores e dispositivos conectados em toda a linha de produção, as empresas agora podem monitorar cada etapa do processo em tempo real, mesmo à distância. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também permite uma tomada de decisão mais ágil e informada.

Ao ter acesso a dados precisos sobre o desempenho da produção, os gerentes podem identificar rapidamente áreas de melhoria e otimizar os processos para garantir uma operação mais eficiente e lucrativa. Pode-se, por exemplo, identificar o volume de embalagens seladas, o tempo para resfriamento dos pães, a velocidade de corte e a precisão do fatiamento deste produto, entre tantos outros dados. 

Outro benefício da IIoT é a facilidade de assistência técnica aos equipamentos: com o monitoramento constante das máquinas, fica mais assertivo identificar quando será preciso algum tipo de ajuste e qual intervenção será necessária. Os dados gerados por essa tecnologia também permitem uma análise mais profunda sobre qualquer eventualidade  e oferecem informações decisivas para projetar atualizações ou melhorias no desempenho.   

Tendências que aquecerão o mercado

Desde a implementação de sistemas de rastreamento em tempo real e o avanço da computação de alta performance até a influência da conectividade 5G e o crescimento dos gêmeos digitais, a Indústria 4.0 está inaugurando uma era de interligação, eficiência e criatividade sem precedentes. À medida que os setores continuam a abraçar e se ajustar a essas inovações tecnológicas, os próximos anos prometem um cenário industrial mais conectado, inteligente e sustentável. A cooperação entre seres humanos e máquinas, impulsionada pela fusão da Indústria 4.0 e da Inteligência Artificial, será, inquestionavelmente, um dos principais motores do avanço na quarta revolução industrial.

Aqui estão as principais forças que impulsionarão a IIoT.

1. Evolução da Edge Computing

Uma das principais tendências que irá impulsionar a IoT industrial em 2024 é o avanço constante da Edge Computing. Com o aumento na quantidade de dados gerados pelos dispositivos IoT, as empresas estão cada vez mais adotando soluções de computação de borda para processar e analisar os dados mais próximos de sua origem. Essa mudança não apenas reduz a latência, mas também resolve os problemas de largura de banda, garantindo a tomada de decisões em tempo real e permitindo que os setores aproveitem ao máximo seus dados.

2. Integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina:

A interação entre a Internet das Coisas industrial e a inteligência artificial está alcançando níveis inéditos em 2024. Os algoritmos de Machine Learning estão se tornando essenciais nos sistemas de IIoT, oferecendo análises preditivas, detecção de irregularidades e capacidades de decisão autônoma. Essa união melhora a eficácia dos procedimentos industriais, possibilitando uma manutenção proativa, a otimização do uso de energia e o aprimoramento da resiliência operacional como um todo.

3. Medidas de segurança aprimoradas:

Com a expansão do ecossistema de IoT industrial, as preocupações com a segurança estão se tornando cada vez mais evidentes. Até 2024, os setores estão enfatizando a necessidade de implementar medidas sólidas de segurança cibernética para garantir a proteção de seus dispositivos e redes de IoT. Desde a utilização de criptografia avançada até a adoção de processos seguros de integração de dispositivos, as empresas estão ativamente abordando as vulnerabilidades para se defender contra possíveis ameaças cibernéticas que possam colocar em risco a infraestrutura crítica e informações confidenciais.

4. Revolução dos sistemas de localização em tempo real (RTLS):

Os sistemas de rastreamento em tempo real (RTLS) estão se destacando como uma inovação no contexto da IoT industrial, e sua influência deverá crescer até 2024. O RTLS utiliza tecnologias como RFID, GPS e Bluetooth para monitorar e encontrar ativos, maquinários e funcionários em tempo real dentro de um ambiente industrial. Isso possibilita que os setores melhorem os processos de trabalho, reforcem as medidas de segurança e aperfeiçoem a logística.

A ascensão dos sistemas RTLS

Dentro do contexto da Internet das Coisas industrial, prevê-se que os sistemas de rastreamento em tempo real se tornem essenciais até 2024. Estes sistemas empregam uma fusão de elementos físicos e virtuais para oferecer dados precisos e imediatos sobre a localização de recursos e colaboradores em um ambiente de trabalho industrial.

a. Rastreamento e otimização de ativos:

O Sistema de Localização e Rastreamento em Tempo Real (RTLS) oferece funcionalidades precisas para controlar ativos, permitindo que diferentes setores acompanhem a movimentação e o uso de equipamentos, ferramentas e materiais em tempo real. Isso não apenas diminui a possibilidade de perda de itens, mas também melhora a eficiência operacional ao melhorar o gerenciamento de recursos. Com acesso imediato à localização dos ativos, os setores podem aprimorar suas cadeias de suprimentos, reduzir o tempo de inatividade e tomar decisões embasadas em informações para aumentar a produtividade de forma geral.

b. Segurança do pessoal e resposta a emergências:

Em locais industriais de risco, assegurar a proteção dos funcionários é crucial. Os sistemas de localização em tempo real (RTLS) desempenham um importante papel na melhoria dos padrões de segurança, fornecendo informações precisas sobre a localização dos colaboradores. Em situações de emergência, como incêndios ou vazamentos de substâncias químicas, esses sistemas possibilitam evacuações ágeis e eficientes, reduzindo os riscos para a vida humana e prevenindo danos potenciais.

c. Otimização do fluxo de trabalho:

Ao vigiar de forma constante o deslocamento de bens e colaboradores, os sistemas RTLS ajudam a aprimorar os processos de trabalho na indústria. Isso não só eleva a eficácia geral das atividades, como também viabiliza a identificação de obstáculos e pontos passíveis de aperfeiçoamento por meio de análises de dados. Com base nessas informações, as empresas podem realizar ajustes estratégicos que simplificam procedimentos e aumentam a produtividade.

5. Conectividade 5G reformulando a comunicação industrial:

Em 2024, a introdução da tecnologia 5G está impactando de forma significativa o contexto da IoT industrial. Aprimoramentos na velocidade, baixa latência e maior capacidade dos dispositivos nas redes 5G possibilitam uma comunicação mais sólida e confiável entre os dispositivos de IoT. Isso facilita a transmissão eficiente de dados, permitindo que os setores incorporem um maior número de dispositivos conectados e suportem aplicativos com demandas mais altas, como realidade aumentada (AR) para atividades de manutenção e monitoramento remoto de equipamentos.

6. Iniciativas de sustentabilidade impulsionam a inovação da IoT:

Conforme as indústrias adotam cada vez mais práticas sustentáveis, a Internet das Coisas (IoT) está desempenhando um papel crucial na melhoria da eficiência e na redução do impacto ambiental. Em 2024, prevê-se um aumento na utilização de aplicativos de IoT voltados para a sustentabilidade, como gestão inteligente de energia, diminuição de resíduos e monitoramento de emissões. Ao utilizar as informações fornecidas pela IoT, as empresas podem otimizar a utilização de recursos, diminuir o desperdício e tomar decisões embasadas que contribuam para uma operação mais eficaz e ambientalmente responsável.

7. Expansão de Gêmeos Digitais:

As cópias virtuais, chamadas de Gêmeos Digitais, de equipamentos e sistemas físicos, estão se tornando cada vez mais populares na indústria. Em 2024, o conceito de Gêmeos Digitais está se expandindo, não se limitando mais apenas a equipamentos individuais, mas também englobando toda a linha de produção e os processos completos. Essa representação digital detalhada possibilita simulações precisas, modelagens preditivas e uma análise minuciosa das atividades industriais. A integração de informações em tempo real de dispositivos IoT nos Gêmeos Digitais aumenta sua exatidão, permitindo que as indústrias otimizem procedimentos, resolvam problemas e aprimorem seu desempenho como um todo.

8. IA de borda para tomada de decisão autônoma:

Em 2024, a utilização da inteligência artificial na borda da rede está crescendo rapidamente, facilitando a automação das decisões. Com a implementação de algoritmos de IA diretamente nos dispositivos de borda, os setores conseguem analisar os dados localmente, diminuindo a dependência de servidores centralizados. Essa abordagem não só reduz a latência, mas também melhora a privacidade e a segurança dos dados. A inteligência artificial na borda permite que os dispositivos de IoT ajam de forma mais rápida e eficiente, melhorando a capacidade de resposta em processos industriais críticos.

9. Colaboração entre homem e máquina:

A interação entre seres humanos e dispositivos eletrônicos está em constante evolução em 2024, inaugurando uma nova época de colaboração entre homem e máquina. A utilização de tecnologias de Internet das Coisas (IoT) tem sido amplamente adotada com o intuito de desenvolver interfaces inteligentes que ampliam as habilidades humanas e simplificam atividades complexas. Desde dispositivos que monitoram a saúde e segurança dos funcionários até robôs colaborativos (cobots) que trabalham em conjunto com trabalhadores humanos, a IoT industrial está transformando o mercado de trabalho e criando ambientes nos quais humanos e máquinas cooperam para alcançar a máxima eficiência.

10. Foco contínuo em privacidade de dados e IA ética:

Com a rápida expansão da Internet das Coisas (IoT) no ambiente industrial, as preocupações éticas sobre a privacidade dos dados e a inteligência artificial (IA) estão se tornando mais evidentes. Até 2024, os setores estão priorizando a garantia do uso responsável e ético dos dados. Estão sendo adotadas medidas sólidas de proteção de privacidade, práticas transparentes de gerenciamento de dados e estruturas éticas de IA para lidar com as questões relacionadas à coleta, processamento e armazenamento de informações sensíveis, visando promover a confiança entre as partes envolvidas e o público em geral.