Tendências tecnológicas que vão impulsionar a inovação em saúde em 2024

O ano de 2024 deverá ver, no campo da saúde, a continuidade das mudanças na forma como pacientes são atendidos e também dos desafios associados a como usar os enormes volumes de informações geradas nas mais variadas atividades médicas. A previsão é da DataLink, fornecedora de soluções para o setor de saúde baseadas em dados.

Algumas tendências vão impulsionar o crescimento e a inovação da área de saúde em 2024. De acordo com avaliação da DataLink, uma delas é a análise preditiva para medicina personalizada, detecção precoce de riscos e estratégias de intervenção, impulsionada obviamente por tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Algoritmos avançados vão analisar grandes volumes de dados dos pacientes para personalizar tratamentos.

Outra tendência serão os cuidados de saúde com visão computacional de imagens médicas baseadas em IA. Com essa tecnologia será possível interpretar e analisar imagens de forma muito mais precisa. Por exemplo, na radiologia, algoritmos de visão computacional vão identificar e caracterizar anomalias com mais precisão, levando a diagnósticos mais confiáveis, além de agilizar fluxos de trabalho para equipes médicas.

A integração da Realidade Virtual e da Realidade Aumentada na formação de médicos e em atividades voltadas para saúde mental e fisioterapia remota será outra tendência. Essas tecnologias poderão ser usadas, por exemplo, em simulação de cirurgias e cenários de interação com pacientes com certas condições mentais, como ansiedade e fobias. De forma similar, podem mudar paradigmas no modo como sessões de fisioterapia são ministradas e vivenciadas, usando exercícios de reabilitação virtuais, orientação e feedback interativos.

A Automação de Processos Robóticos (RPA) baseada em IA também deve, ao longo de 2024, contribuir ainda mais para acelerar atividades administrativas, liberando tempo valioso dos profissionais de saúde. Explorando recursos do Aprendizado de Máquina, essas soluções RPA na área da saúde estão se tornando mais adaptáveis e inteligentes, garantindo mais eficiência, por exemplo, a tarefas como agendamento, autorização prévia, revisão clínica entre pares, documentação e recuperação de informações.

Como não poderia de ser, IA Generativa e Processamento de Linguagem Natural também vão seguir dando suas contribuições para a área da saúde. Por exemplo, sistemas orientados por IA e Aprendizagem de Máquina serão capazes de compreender e extrair informações de notas clínicas não estruturadas, acelerando a tomada de decisões bem fundamentadas. Poderão ajudar na revisão de registros médicos e na elaboração de diagnósticos e recomendações de tratamento.

No segmento dos dispositivos de Internet das Coisas (IoT) e wearables, a tendência do uso dessa classe de equipamentos para monitoramento remoto de pacientes seguirá ganhando força. Algoritmos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina estão cada vez mais analisando dados desses dispositivos para revelar padrões e ajudar na apresentação de recomendações personalizadas para fins de ajuste de medicação ou identificação de fatores indicativos de deterioração das condições de saúde dos pacientes.

Outra tendência será a intensificação das discussões sobre o uso ético da IA na saúde. As soluções de IA só ganharão a confiança de pacientes e equipes médicas quando houver um equilíbrio justo entre inovação, privacidade e práticas éticas de forma a considerar possíveis preconceitos que afetem determinados grupos. Será preciso garantir que os conjuntos de dados utilizados para treinar modelos de IA reflitam a diversidade da população dos pacientes.

Por fim, em 2024, também será preciso eliminar silos de dados para que diferentes sistemas de saúde possam trocar informações sem problemas. A interoperabilidade tem sido um desafio nos cuidados de saúde por conta da natureza complexa e fragmentada da maioria das tecnologias de informação e infraestrutura de dados no setor da saúde.

“O ano de 2024 promete ser empolgante para as tecnologias digitais de saúde. Soluções de Inteligência Artificial, especialmente na condução de Automação de Processos Robóticos e Processamento de Linguagem Natural, não serão apenas termos da moda; serão a força motriz por trás de uma nova era de inovação e eficiência no setor de saúde. Ao abraçarmos essas tendências, deveremos manter nosso foco no objetivo: proporcionar cuidados de saúde melhores, mais acessíveis e personalizados para todos”, afirma Saurabh Bhargava, vice-presidente de ciência de dados da DataLink.