10 tendências para data centers em 2025

Não cansamos de repetir. Como os data centers se desenvolvem rapidamente e a neutralidade de carbono é agora uma missão global, o setor está passando por mudanças sem precedentes. Além da alta confiabilidade e da utilização eficiente de energia, os requisitos de data centers sustentáveis hoje incluem maior utilização de energia renovável, gerenciamento mais inteligente, implementação mais rápida, expansão de capacidade mais elástica e sustentabilidade geral mais avançada.

A Huawei publicou recentemente um paper com revelando as 10 principais tendências de instalações de data center com base nas percepções de seus clientes. São elas:

• A energia verde de baixo carbono será mais amplamente utilizada – O consumo eficiente de energia reduzirá a PUE; a taxa de recuperação de energia aumentará; serão aplicadas tecnologias mais inovadoras de conservação de energia, como a recuperação de calor residual.

• Sustentabilidade – Alta eficiência energética é um pré-requisito para o desenvolvimento sustentável. A WUE se tornará mais importante. Os data centers terão menor impacto no ambiente ao redor.

• Implementação rápida  –  O tempo de colocação no mercado (TTM) cairá de 12 para 6 meses ou até mesmo será menor.

• Data centers de alta densidade – Que usarão sistemas de fonte de alimentação integrados e de alta densidade. A alta densidade impulsionará a evolução da tecnologia de resfriamento líquido.

• Elasticidade – Uma geração de instalações acomodará duas ou três gerações de equipamentos de TI.  A implantação será flexível para atender a diferentes densidades de energia.

• Resfriamento distribuído – A confiabilidade do sistema de resfriamento em um data center é frequentemente ignorada, apesar de ser responsável por 13% dos acidentes ou interrupções do data center – a terceira maior fonte de falhas depois de alimentação e de falhas de rede, de acordo com os dados de pesquisas recentes.

• O&M inteligente – As instalações do data center serão ainda mais digitalizadas, e todos os links serão visualizados, gerenciáveis e controláveis. A IA está se tornando rapidamente uma ferramenta essencial para as operações e o gerenciamento do data center.

• Segurança e confiabilidade – A manutenção preditiva em nível de sistema, componente e dispositivo é necessária para melhorar continuamente a confiabilidade do hardware e a resiliência do sistema.

Avanços tecnológicos, esforços de sustentabilidade e a crescente importância da segurança de dados estão moldando o futuro dos data centers. À medida que essas tendências continuam a evoluir, as empresas devem adaptar suas estratégias para garantir a estabilidade da infraestrutura, dar suporte ao desempenho dos negócios e permanecerem competitivas.

De acordo com o recém-lançado Budget Planning Guide 2025: Technology Executives, da Forrester, 91% dos tomadores de decisão de tecnologia participantes do estudo preveem um aumento nos orçamentos de TI para o próximo ano fiscal. O hardware de computação e rede é responsável por 13,3% dos gastos totais com TI, de acordo com os dados de benchmarking global do ISG. Com a mudança das arquiteturas, é essencial manter uma base estável para o desempenho dos negócios com diversas opções de capacitação. Por exemplo, de acordo com a Tech Pulse Survey do segundo trimestre de 2024 da Forrester, 31% dos tomadores de decisões tecnológicas identificam a infraestrutura tecnológica inadequada como o maior obstáculo para melhorar a velocidade de lançamento de suas organizações de TI no mercado.

Os investimentos em nuvem pública crescerão em 2025 para dar suporte à infraestrutura de IA. Muitas empresas de grande porte têm usado a IA para casos de uso específicos há vários anos; muitas vezes, elas utilizaram serviços totalmente gerenciados para aprendizado de máquina à medida que ampliaram sua infraestrutura geral de nuvem. Hoje, a IA Generativa é responsável por uma parcela maior dos gastos gerais com a nuvem, à medida que os usuários passam da experimentação para a produção em escala, mesmo que a mudança para serviços nativos da nuvem, como Kubernetes e serverless, continue.

A demanda crescente por energia para executar cargas de trabalho de IA e GenAI está contribuindo para o aumento das emissões de CO2. As plataformas e os serviços em nuvem já são responsáveis por mais emissões globais de gases de efeito estufa do que o setor aéreo. Regulamentações como a Diretiva de Relatórios de Sustentabilidade Corporativa da UE e a Regra de Divulgação Climática da SEC exigem que as organizações relatem sua pegada de carbono.

Lideranças de tecnologia devem investir em ferramentas de IA que permitam a alocação inteligente de cargas de trabalho nos data centers considerando as necessidades e até nas fontes de energia, como o Google Cloud region picker ou a otimização de carbono do Azure e os insights de emissões do Microsoft Azure no Microsoft Fabric. Também podem implementar tecnologias de otimização de capacidade, como as oferecidas pela CAST AI e pela Cloud Carbon Footprint de código aberto, para reduzir a pegada de carbono geral de suas operações na nuvem.