Foxconn startet seine ersten LEO-Satelliten

Der Gigant Foxconn, ehemals Hon Hai Precision Industry Co., ist für seine Expertise im Betrieb von Produktionsanlagen für elektronische Geräte wie Server, Laptops und Mobiltelefone bekannt. Nun hat das Unternehmen den Vorstoß in ein sprichwörtlich anderes Universum gewagt: den Weltraum. In den frühen Morgenstunden des 12. Novembers (taiwanesischer Zeit) initiierte Foxconn den Start seiner ersten Satelliten PEARL-1H und PEARL-1C an Bord einer SpaceX Falcon 9 Rakete in eine niedrige Erdumlaufbahn (LEO).

Die im Unternehmen hergestellten Satelliten wurden im Rahmen der Transporter-9-Mission vom Space Launch Complex 4E (SLC-4E) auf der Vandenberg Space Force Base in Kalifornien (USA) gestartet. Mit Exolaunch hat Foxconn außerdem eine Vereinbarung unterzeichnet, die das Missionsmanagement, die Hardware für den Orbitalstart und andere Dienstleistungen für die ersten Satelliten garantiert.

Die neuen Würfelsatelliten PEARL-1H und PEARL-1C wurden von Foxconn in Zusammenarbeit mit der Nationalen Zentraluniversität (NCU) für die wissenschaftliche Forschung und die Ausbildung im Bereich der Funkkanalexperimente im Weltraum in Taiwan gebaut. Sie haben die Größe eines Rucksacks, wiegen jeweils etwa 9 kg und sollen die Erde alle 96 Minuten in einer Höhe von 520 Kilometern umkreisen.

Nach Angaben von Foxconn ist die Initiative ein Proof of Concept für die Bemühungen um Breitbandkommunikation über LEO-Satelliten. Darüber hinaus soll Foxconns PEARL zeigen, dass das Unternehmen dazu bereit ist, die wachsende Nachfrage nach Komponenten, Subsystemen und Integrationstests zu stillen – und die Innovation in der neuen Raumfahrtindustrie voranzutreiben. Der Start ist außerdem ein Beweis dafür, dass der Elektronikhersteller seine Aktivitäten durch Investitionen in neue Sektoren diversifizieren will.

Einem Bloomberg-Artikel zufolge setzt Foxconn vor allem auf die Herstellung von Satelliten für Firmen- und Regierungskunden. „Wir mussten etwas finden, mit dem Foxconn in den nächsten 10 bis 15 Jahren wachsen kann“, sagte Liu, der CEO des Unternehmens, in einem Interview mit der Zeitschrift.

Daher hatte der Foxconn-Vorsitzende im vergangenen August während einer Telefonkonferenz mit seinen Investoren auch eine strategische Partnerschaft mit Microsoft für ein globales Satellitensystem in einer niedrigen Erdumlaufbahn angekündigt. Ziel ist es, eine Weltraum-Internetlösung für drei Hauptanwendungen zu schaffen: Fahrzeuge, intelligente Städte und Beyond 5G (B5G) Kommunikationsinfrastruktur.

Datenfabrik

Foxconn kündigte kürzlich eine Zusammenarbeit mit NVidia an, um die durch künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben industrielle Revolution zu beschleunigen. Das Unternehmen wird NVidia-Technologien integrieren, um eine neue Klasse von Rechenzentren zu entwickeln. Diese sollen eine breite Palette von Anwendungen im Fertigungsbereich unterstützen – angefangen bei der Digitalisierung von Fertigungs- und Inspektionsprozessen bis hin zur Entwicklung von Elektrofahrzeugen und KI-gestützten Roboterplattformen.

Die Kooperation wird mit KI-Fabriken beginnen, die auf einer NVidia-GPU basieren. Denn diese Recheninfrastruktur ist speziell darauf ausgerichtet, umfangreiche Datenmengen zu verarbeiten, zu verfeinern und in wertvolle KI-Modelle umzuwandeln.

„Es wird eine neue Form der Produktion entstehen – die Produktion von Intelligenz. Und die Datenzentren, die sie herstellen, werden KI-Fabriken sein. Foxconn, der weltweit größte Hersteller, verfügt über das Know-how und die Größe, um KI-Fabriken auf der ganzen Welt zu errichten. Wir freuen uns sehr, unsere jahrzehntelange Partnerschaft mit Foxconn auszubauen und die industrielle KI-Revolution zu beschleunigen“, sagt Jensen Huang, Gründer und CEO von NVidia.

In enger Zusammenarbeit mit NVidia wird Foxconn eine große Anzahl von Systemen auf der Basis von NVidia-CPUs, -GPUs und -Netzwerklösungen für internationale Kunden bauen, die ihre eigenen KI-Fabriken aufbauen und betreiben möchte. Mit diesen Systemen werden die Foxconn-Kunden dazu in der Lage sein, die Rechenarchitektur von NVidia zu nutzen, sich auf generative KI-Dienste zu verlassen und das Training von autonomen Maschinen, darunter Industrieroboter und selbstfahrenden Autos, zu beschleunigen.