NVidia lança microsserviços de IA Generativa para a área da saúde

A NVidia anunciou mais de duas dúzias de novos microsserviços voltadas a empresas do ramo de saúde que desejam explorar os avanços em Inteligência Artificial (IA) Generativa de qualquer lugar e a partir que qualquer nuvem. Trata-se dos modelos de IA NVIDIA NIM™ otimizados e fluxos de trabalho com APIs padronizadas que podem servir como blocos para criação e implantação de aplicações nativas da nuvem. Oferecem imagens avançadas, reconhecimento de linguagem natural, além de processos de previsão e simulação digital de sistemas biológicos.

Além disso, kits e ferramentas de desenvolvimento acelerado da NVidia, entre eles Parabricks®, MONAI, NeMo™, Riva e Metropolis, agora podem ser acessados como microsserviços NVidia CUDA-X™ para acelerar fluxos de trabalho envolvidos na descoberta de medicamentos, no tratamento de imagens médicas e na análise genômica.

Segundo a NVidia, esses novos microsserviços podem revelar inúmeras oportunidades para empresas farmacêuticas, clínicas médicas e hospitais. Incluem a triagem de compostos de medicamentos, a coleta de dados dos pacientes para ajudar na detecção precoce de doenças e a implementação de assistentes digitais mais inteligentes.

Pesquisadores e profissionais da área da saúde podem usar esse microsserviços para integrar facilmente recursos de IA em aplicações novas ou já existentes e executá-los de qualquer lugar, na nuvem ou localmente, agregando inclusive recursos de copiloto.

“Pela primeira vez, podemos representar o mundo da biologia e da química em um computador, tornando possível a descoberta de medicamentos auxiliados por computador. Ao ajudar empresas da área da saúde a desenvolver e gerenciar facilmente soluções, estamos permitindo que elas aproveitem todo o potencial da IA Generativa”, afirma Kimberly Powell, vice-presidente do segmento de saúde da NVidia.

Recursos de inferência

O novo conjunto de microsserviços de saúde inclui o NVidia NIM, que fornece recursos de inferência otimizada para uma coleção de modelos de imagens, tecnologias médicas, descoberta de medicamentos e saúde digital. Podem ser usados ​​para previsão nas áreas de biologia, química e molecular. Os microsserviços NIM estão disponíveis por meio da plataforma de software NVidia AI Enterprise 5.0.

O pacote de microsserviços também inclui modelos para descoberta de medicamentos, incluindo MolMIM para química generativa, ESMFold para previsão de estruturas de proteínas e DiffDock para ajudar a entender como as moléculas de medicamentos interagem com seus alvos. O microsserviço VISTA 3D acelera a criação de modelos de segmentação 3D. O Universal DeepVariant oferece velocidade 50 vezes maior em fluxos de trabalho de análise genômica em comparação com a implementação básica do DeepVariant em execução em CPUs.

Segundo a NVidia, cerca de 50 provedores de aplicações já estão usando microsserviços de saúde, bem como empresas e plataformas de biotecnologia e farmacêutica, entre elas Amgen, Astellas, DNA Nexus, Iambic Therapeutics, Recursion e Terray, e desenvolvedores de software de tratamento de imagens médicas, como a V7.

Os microsserviços também podem contribuir para aprimorar o atendimento direto a pacientes. A Hippocratic AI está desenvolvendo agentes de saúde baseados em IA Generativa com foco em segurança nos cuidados de saúde, que estão conectados aos microsserviços NVIDIA Avatar Cloud Engine e utilizam NVidia NIM para inferência de baixa latência e reconhecimento de fala. Esses agentes conversam com os pacientes por telefone para agendar consultas, realizar atividades pré-operatórias, realizar acompanhamentos pós-alta, entre outras tarefas.

Outra empresa, Abridge, está desenvolvendo plataforma de conversação clínica baseada em IA que gera rascunhos de anotações, economizando até três horas dos médicos por dia. Segundo a desenvolvedora, passar do áudio bruto em ambientes barulhentos para documentos exige que muitas tecnologias de IA funcionem juntas perfeitamente. Identificação do idioma, transcrição, sincronização e diarização dos locutores devem ocorrer em segundos. Além disso, as conversas devem ser estruturadas de acordo com os tipos de informação médica contidas em cada expressão, e devem ser aplicados poderosos modelos de linguagem para transformar evidências relevantes em resumos. A Abridge afirma que seu sistema é capaz de transformar conversas clínicas em documentação pós-consulta de alta qualidade e em tempo real.

É possível experimentar os microsserviços de IA da NVidia em ai.nvidia.com e implantar os microsserviços NIM por meio do NVIDIA AI Enterprise 5.0 executado em sistemas NVidia certificados de fornecedores como Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo e Supermicro, e nas principais plataformas de nuvem pública, como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, e ainda na NVidia DGX™ Cloud.