Preparado para a era da Machine Economy?

Em uma convergência entre IoT, Inteligência Artificial e Blockchain, a Machine Economy deve contribuir com até US$ 15 trilhões para a economia global até 2030, afirmam pesquisadores da IoTeX e da Siemens em um artigo publicado este mês pela revista do Industrial IoT Consortium (IIC).

O texto também descreve alguns dos modelos de negócios disruptivos que o setor está testemunhando e destaca exemplos de implementação. Mas antes de entrar neles, convém entender a definição de Machine Economy.

Os autores do artigo definem Machine Economy como aquela onde uma rede de dispositivos e máquinas economicamente independentes atuam como participantes autônomos do mercado, executam transações econômicas e outras atividades com pouca ou nenhuma intervenção humana. Portanto, caracterizada pelo uso de tecnologias que permitem transações autônomas entre dispositivos ou máquinas. Quais? IoT, DLTs e tokens, basicamente.

Os dispositivos IoT e os dados gerados são os principais ativos da Machine Economy. Como resultado, as melhores práticas da indústria devem ser aplicadas para garantir a confiabilidade de ponta a ponta da pilha de IoT, desde a coleta, processamento e transmissão de dados, até o nível de gerenciamento do ciclo de vida com integração, atualizações e descomissionamento do dispositivo. DLTs, por sua vez, fornecem infraestrutura para mercados e serviços financeiros descentralizados.

A Inteligência Artificial também é um componente importante desse ecossistema. Combinada com IoT e Blockchain ajuda a superar pontos fracos individuais dessas tecnologias e a criar casos de uso totalmente novos que as tecnologias individuais não podem entender. Por exemplo, a IoT fornece dados de sensores que constroem a base para o treinamento de modelos de IA. Por outro lado, para explorar plenamente o potencial de novas redes de produtos e serviços habilitados por IoT, a agregação de inteligência, na forma de decisões informadas dentro dessas redes, é necessária. O componente central na ligação de IoT e IA são os dados como a moeda da economia digital. O crescimento exponencial no volume de dados é acionado e sustentado por IoT. No entanto, essa inundação de dados só oferece valor agregado se as informações puderem ser geradas adicionando contexto e significado.

Na Machine Economy os dados continuarão a aumentar, tanto em volume quanto em valor. Há consenso no mercado de que a Machine Economy dará início a uma nova era de automação radical com bilhões de máquinas inteligentes conectadas, interagindo com humanos e outras máquinas. O cenário de negócios caminha para uma mudança tectônica na forma como as empresas são gerenciadas, onde as máquinas são consideradas uma classe de ativos totalmente nova.

Afinal, à medida que as máquinas se tornam “mais inteligentes” (através do uso de IoT, Machine Learning e Blockchain), elas ganham recursos pré-programados para tomar decisões, conduzir transações e consumir bens e serviços com outros dispositivos. A combinação entre empresas Web2 com presença significativa nos mercados de IoT e o vibrante e ultradinâmico ambiente da Web3 cria o terreno perfeito para disrupções significativas.

Portanto, ao juntar as três tecnologias, a Machine Economy representa uma mudança de paradigma nos negócios relacionados à IoT. E para abraçá-la com sucesso — e, de quebra, construir uma empresa confiável e uma posição sustentável no futuro — os empresários deverão considerar fatores como:

• Justiça e transparência dos modelos de negócios, para alinhar os benefícios das partes interessadas e incentivar a participação no ecossistema.

• Eficácia das estratégias de envolvimento do cliente, importante para aumentar a adesão e a fidelidade. DAOs, por exemplo, podem oferecer aos clientes a oportunidade de participar do processo de construção de marca.

• Robustez dos modelos de tokenização, para incentivar stakeholders do ecossistema a dar continuidade aos negócios, garantindo assim a sustentabilidade a longo prazo e o crescimento dos negócios de IoT.

Metaverso Industrial

Entre os quatro casos de uso essenciais da Machine Economy que os autores mencionam no artigo da IIC está o Metaverso Industrial, um tópico importante que os participantes do encontro do Fórum Econômico Mundial, em Davos, também discutiram este ano. A ABI Research estima que o Metaverso Industrial, muito focado também na tecnologia de gêmeos digitais, seja um mercado de US$ 100 bilhões até 2030. 

Uma das partes mais inspiradoras do Metaverso Industrial reside no potencial de reestruturação da cadeia industrial e de agregação de valor a todos os staakeholders. Sua construção requer esforços interdisciplinares e conhecimento de ciência da informação, ciência da computação, ciência de dados, bem como de aplicações específicas em vários domínios profissionais.

Uma das peças do quebra-cabeça do Industrial Metaverse é conectar os dispositivos IoT e seus fluxos de dados confiáveis com os gêmeos digitais, para criar simulação e previsão quase em tempo real para situações reais. Blockchain e outras tecnologias Web3 são a solução perfeita para isso. Elas oferecem à Machine Economy uma infraestrutura digital neutra, aliviando uma ampla gama de problemas da Web2, desde questões de privacidade de dados até interoperabilidade. 

Embora existam desafios a serem enfrentados, sem dúvida estamos entrando em uma nova era em que a AIoT e a Machine Economy abalará o status quo para fabricantes e usuários de IoT.