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Home > Reviews > Dez principais ferramentas de monitoramento de IoT
Junho 23, 2023
A Internet das Coisas (IoT) é o nome dado à vasta rede de dispositivos conectados à Internet, desde simples alarmes de intrusão e sensores de temperatura até complexos eletrônicos de consumo, como smart TVs e veículos autônomos. De cerca de 9,76 bilhões de dispositivos conectados em 2020, estima-se que essa rede triplique de tamanho nos próximos anos, atingindo mais de 29 bilhões de dispositivos em 2030.
Esses dispositivos precisam ser constantemente mantidos, monitorados e atualizados. Qualquer interrupção em seu funcionamento pode resultar em amplas implicações, incluindo a interrupção de processos industriais cruciais e até mesmo ameaças à segurança humana.
Isso torna as ferramentas de monitoramento de IoT cada vez mais importantes. Eles não apenas ajudarão você a garantir que seus dispositivos estejam operando corretamente, mas também poderão extrair informações dos dados compartilhados por eles, que poderão ser usadas para aumentar o desempenho de sua infraestrutura de IoT ou até mesmo gerar novos insights de negócios.
Ferramenta de monitoramento IoT é o nome dado a qualquer tipo de ferramenta capaz de interagir com dispositivos conectados à Internet das Coisas. Eles podem ser tão simples quanto um sensor remoto de temperatura em um depósito ou um gateway que concentra mensagens para milhares de sensores.
Enquanto algumas ferramentas podem ser simples monitores de status, mostrando se um dispositivo está online ou não, outras podem combinar recursos de monitoramento com ferramentas de gerenciamento (como gerenciamento de atualizações) e recursos de inteligência para analisar dados coletados por seus sensores e extrair insights valiosos para seus negócios.
Com uma abrangência tão grande, é impossível encontrar uma única ferramenta que faça “absolutamente tudo”. Assim, o primeiro passo para selecionar o “perfeito” para o trabalho é definir suas necessidades. A partir daí, você pode verificar nossa lista abaixo para obter dicas na direção certa.
Existem muitas razões para investir no monitoramento de IoT. Aqui estão cinco delas, em nenhuma ordem específica.
De modo geral, existem 5 recursos principais que você precisa observar ao escolher as ferramentas de monitoramento IoT. Tenha em mente que isso pode variar de acordo com suas necessidades específicas.
Existem muitas ferramentas de monitoramento de IoT, de vários fornecedores diferentes, que podem se concentrar apenas em um único aspecto da tarefa ou oferecer esse recurso como um subconjunto de uma gama mais ampla de recursos. Apresentamos alguns deles abaixo, sem nenhuma ordem específica.
Paessler PRTG é o canivete suíço do mundo do monitoramento. O PRTG é baseado em elementos básicos de monitoramento chamados “sensores”. Um sensor geralmente monitora um valor medido em sua rede, por ex. o tráfego de uma porta de switch, a carga da CPU de um servidor, o espaço livre de uma unidade de disco e assim por diante.
O PRTG vem com mais de 250 sensores integrados para várias tarefas, tipos de dispositivos e casos de uso. Seria difícil encontrar algo que você não possa monitorar. Além disso, permite misturar e combinar sensores e até mesmo implantar sensores personalizados para criar soluções de monitoramento específicas às suas necessidades.
Isso inclui sensores para MQTT (MQ Telemetry Transport), o principal protocolo de comunicação para dispositivos IoT. Você também pode usar sensores HTTP para enviar dados de dispositivos para o PRTG e combiná-los com vários outros sensores para processar e exibir essas informações. Na verdade, a Paessler usou dispositivos habilitados para Sigfox e o sensor HTTP IoT Push para construir uma solução completa de monitoramento ambiental para sua sede em Nuremberg.
As informações coletadas pelo PRTG são exibidas em um painel centralizado com todas as métricas relevantes. Você pode definir alertas com base em valores limite, com notificações entregues por texto (SMS) ou e-mail se esses valores forem excedidos. Há também um recurso de relatório automático, para que você possa manter a gerência e os colegas de trabalho informados.
O PRTG é executado no Windows Server 2012 R2, 2016, 2019, 2022 ou Windows 11. Há uma avaliação gratuita de 30 dias com todos os recursos disponíveis (sem necessidade de informar um cartão de crédito).
Domotz é um pacote baseado em nuvem que oferece suporte ao monitoramento e gerenciamento de endpoints “ilimitados” em uma rede. Isso inclui tudo, desde servidores, hosts, pontos de acesso, redes inteiras, sub-redes, VLANs e, é claro, dispositivos IoT.
Um recurso específico da IoT é a capacidade de monitorar clusters e nós do RabbitMQ. O RabbitMQ é um dos mais populares message brokers, software responsável pela organização e distribuição de mensagens trocadas entre dispositivos em uma infraestrutura de IoT.
Isso inclui gerenciar a configuração dos nós e clusters, monitorar parâmetros vitais relacionados ao desempenho e integridade do hardware, verificar o número de conexões, consumidores e mensagens e relatar recursos e estatísticas por trocas e filas.
Esta ferramenta também pode monitorar dispositivos como câmeras de segurança compatíveis com o padrão ONVIF, permitindo que você verifique a disponibilidade da câmera, tire fotos ou até mesmo observe a transmissão ao vivo.
O Domotz é oferecido em uma base SaaS (Software as a Service) e usa agentes para coletar informações sobre sua rede e dispositivos. Estão disponíveis para Windows Server (2016 ou 2019), Windows 10 ou 11, distribuições Linux como Ubuntu e Debian (em hardware X64), Raspberry Pi (ambos Pi OS e Debian em sistemas de 32 ou 64 bits), dispositivos da Sinology, QNAP e ReadyNAS, imagens do Docker e muito mais. Há um teste de 14 dias disponível.
O AWS IoT Device Management faz parte de um trio de serviços relacionados à IoT oferecidos pela Amazon, que se baseiam no IoT Core (focado na conexão e comunicação com seus dispositivos) e são complementados pelo IoT Security Management, focado em auditoria de segurança e monitoramento de dispositivos.
Inúmeros dispositivos pode ser registrado no serviço de uma só vez usando o recurso de “registro em massa” e eles podem ser organizados em grupos lógicos, permitindo que você os direcione rapidamente para ações remotas. Entre elas estão atualizações de dispositivos em massa (como atualizações de firmware OTA), que podem ser feitas em um ritmo predefinido.
Metadados sobre seus dispositivos podem ser indexados para otimizar pesquisas e simplificar o gerenciamento. E por falar em gerenciamento, é possível estabelecer “device tunnels”, sessões SSH seguras para um dispositivo específico por trás de um firewall, o que é útil ao tentar diagnosticar e resolver problemas.
O AWS IoT Device Management é oferecido com base em software como serviço (SaaS), com preços baseados no número de dispositivos registrados, no número de ações remotas executadas ou em túneis seguros abertos etc. que inclui até 50 ações remotas por mês por até 12 meses.
Tensor é a plataforma de conectividade corporativa baseada em nuvem do TeamViewer, fornecendo conectividade e ferramentas de suporte em tempo real para mais de 1,7 bilhão de dispositivos em todo o mundo. Oferece segurança de logon único, conectividade independente de dispositivo, registro abrangente e implementação silenciosa, permitindo que seja instalado e atualizado silenciosamente em todos os seus dispositivos.
O componente IoT combina recursos de controle remoto e monitoramento, permitindo que você opere seus endpoints remotamente para operações mais rápidas e econômicas. Oferece alertas baseados em dados monitorados, o que permite oferecer assistência e suporte remoto e reagir rapidamente a incidentes assim que eles ocorrem.
A plataforma é composta por seus dispositivos IoT, software de agente que permite seu controle remoto e software de gerenciamento de borda que fornece visualização em tempo real de informações sobre seus dispositivos e inclui uma interface de usuário da web amigável.
Para usar o Tensor, você precisará instalar o IoT Agent em seus dispositivos. Existem pacotes pré-criados para dispositivos Raspberry Pi e Orange Pi executando Debian Linux ou para gateways de ponta Dell 300X e 500X executando Debian ou Red Hat. Também há uma opção de teste gratuito.
O SkySpark é uma ferramenta que “ajuda a encontrar o que importa na vasta quantidade de dados produzidos pelos sistemas inteligentes de hoje”. Os dados são armazenados em um banco de dados de alto desempenho chamado Folio, projetado especificamente para os bilhões de registros gerados pelos dados da IoT e usa compactação avançada para armazenar registros “em uma fração do espaço em disco em comparação com outras tecnologias”, com “acesso em microssegundos vezes”.
Esses dados são marcados semanticamente usando o Projeto Haystack, descrito como uma iniciativa para simplificar o trabalho com IoT Data, “visando facilitar extrair valor da grande quantidade de dados gerados pelos dispositivos inteligentes que permeiam nossas casas, edifícios, fábricas e cidades”. Depois que esses dados são devidamente marcados, os aplicativos podem “interpretar padrões em dados operacionais para identificar falhas, desvios e tendências que podem ser abordadas para melhorar a eficiência e garantir a operação adequada dos sistemas de equipamentos”.
No caso do Skyspark, os dados são processados por um mecanismo analítico chamado Axon, que usa mais de 500 funções analíticas integradas para ajudá-lo a encontrar “coisas que importam” no mar de dados, chamado Sparks. Essa ferramenta pode gerar visualizações, notificações e relatórios que mostram quando os problemas ocorreram, por quanto tempo e até quanto custaram para você.
O SkySpark foi projetado para rodar em dispositivos de ponta e pode ser usado em qualquer máquina com Java VM e CPU de pelo menos 1 GHz e 512 MB de RAM. Isso inclui dispositivos populares e de baixo custo, como as placas Raspberry Pi e BeagleBone. Não há teste gratuito, mas os clientes interessados podem solicitar uma demonstração no site do desenvolvedor.
O Datadog IoT Monitoring fornece “monitoramento IoT de ponta a ponta” que permite às empresas ter uma visão abrangente da integridade de seus dispositivos, bem como a capacidade de detalhar dispositivos individuais para solucionar problemas de uma determinada região, tipo de dispositivo ou versão de software , com métricas de desempenho e hardware, logs, dados de rede
Os dados de telemetria são marcados e o mapa do host fornece uma visão panorâmica de toda a sua frota de dispositivos IoT, agrupada por qualquer marca, para uma comparação visual de desempenho por qualquer critério. Alertas, gráficos e painéis podem ser definidos com tags especificadas pelo usuário para fornecer visibilidade e notificações acionáveis para qualquer subconjunto de dispositivos.
A marcação unificada fornece uma correlação perfeita de problemas entre métricas ao nível de sistema, rastreamentos distribuídos, dados de desempenho de rede e logs. Os recursos de alerta são personalizáveis: os operadores podem criar alertas que são acionados apenas em falhas contínuas ou generalizadas do dispositivo, e os algoritmos de detecção de anomalias e outliers podem determinar automaticamente as faixas operacionais normais e alertar apenas em ocorrências incomuns.
Para coletar dados, o Datadog usa agentes leves que podem ser executados “em praticamente qualquer plataforma de hardware e sistema operacional”, incluindo dispositivos Linux, Windows, Android e ARM. Há um teste gratuito de 14 dias disponível.
Desenvolvido pela Microsoft, o Azure IoT Hub é uma solução que permite conectar, monitorar e gerenciar seus dispositivos e ativos IoT. Ele oferece suporte a protocolos como HTTPS, AMQP e MQTT, com recursos como comunicação bidirecional segura, autenticação por dispositivo, gerenciamento de dispositivo integrado e provisionamento dimensionado, entre outros.
O Device Provisioning Service (DPS) permite fazer provisionamento “zero touch” de “milhões de dispositivos”, sem intervenção humana, de forma segura e escalável. Cada dispositivo pode ser autenticado com credenciais e identidades individuais para maior segurança, e as credenciais de dispositivos individuais podem ser revogadas conforme necessário.
Um componente chamado Device Update for IoT Hub simplifica o gerenciamento de atualizações, permitindo que se “publique, distribua e gerencie atualizações over-the-air para tudo, desde pequenos sensores a dispositivos de nível de gateway”, rapidamente, sem a carga e os custos associados de desenvolvendo, gerenciando seu próprio sistema de atualização.
Se você precisar adicionar inteligência à sua frota, um serviço relacionado chamado IoT Edge permite que você implante cargas de trabalho nativas da nuvem para serem executadas diretamente em seus dispositivos IoT, permitindo que eles reajam mais rapidamente às mudanças e operem offline mesmo por períodos prolongados.
Azure IoT Hub é SaaS (Software as a Service), com preços baseados em níveis de uso e variando conforme a região geográfica. Está disponível um plano gratuito, que inclui até mensagens/dia por unidade IoT Hub.
A própria IBM descreve o Watson IoT Platform como um “serviço totalmente gerenciado e hospedado em nuvem que simplifica a obtenção de valor dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT)”. A comunicação entre seus dispositivos, sejam eles sensores, gateways ou “algo completamente diferente”, é feita usando o protocolo MQTT leve e aberto, desenvolvido em conjunto pela IBM e Eurotech no final dos anos 90.
A plataforma oferece uma interface de usuário da web para registrar e gerenciar seus dispositivos, com recursos como reinicializações remotas, atualizações de firmware, coleta de dados e metadados de diagnóstico e adição ou remoção em massa de dispositivos. A comunicação entre os dispositivos e a plataforma é feita de forma segura, pois o protocolo MQTT utiliza TLS (Transport Layer Security) para proteger os dados em trânsito.
IMAGE: iot_monitor_watson.png
Ele também oferece recursos de gerenciamento do ciclo de vida dos dados, permitindo que você escolha por quanto tempo os dados do dispositivo serão mantidos, fornecendo acesso a informações históricas e em tempo real de seus dispositivos.
Além dos níveis de serviço pagos com base em recursos e uso, a IBM oferece o Watson IoT Platform Lite para desenvolvedores que desejam começar e experimentar seus recursos. Essa camada possui cotas de uso, como número máximo de dispositivos, número de conexões por segundo, tamanho da mensagem etc.
A Cummulocity IoT se apresenta como a “Plataforma IoT sem estresse […] construída desde o início para ser aberta, rápida de implantar e distribuída” e com mais de 170 integrações com aplicativos corporativos e em nuvem, permitindo que você crie fluxos de trabalho personalizados adaptado às necessidades específicas do seu negócio.
Esta ferramenta parece mais voltada para a Internet das Coisas Industrial (IIoT), com suporte para protocolos fieldbus comuns como Modbus, CAN bus e OPC-UA. Ele promete “segurança de força industrial” sem uma VPN e recursos como monitoramento de status, gerenciamento de dados históricos e registro de alterações e alarmes, com processamento de dados apoiado por um “mecanismo de análise de streaming líder”.
Pode ler dados e enviar comandos para dispositivos Low-Power, Wide-Area Network (LPWAN), controlando-os remotamente, com suporte para plataformas como SigFox e Actility. Com suporte para gerenciamento de dispositivos Lightweight M2M e protocolo de habilitação de serviço, você pode conectar dispositivos simplesmente carregando uma definição, sem a necessidade de configurar modelos manualmente ou alterar modelos.
Os recursos de gerenciamento de dispositivos incluem registro em massa, atualização, implantação e monitoramento e gerenciamento de falha, software, configuração, alarme e desempenho. Há uma avaliação gratuita de 30 dias disponível.
O SensorCloud é uma “plataforma de armazenamento, visualização e gerenciamento remoto de dados de sensores” com poderosas capacidades de visualização e processamento de dados. Vários painéis personalizáveis podem exibir dados de todos os seus dispositivos ao mesmo tempo, e os usuários podem alternar rapidamente entre eles para visualizar diferentes conjuntos de dados e obter melhores insights.
O recurso FastGraph usa um algoritmo personalizado para plotar anos de dados instantaneamente e permite ampliar os pontos de interesse. O MathEngine oferece ferramentas para análise e processamento de dados, com ferramentas como FFT (Fast Fourier Transform) e estatísticas como “número de pontos, média, mínimo, máximo, pico a pico, RMS e desvio padrão”, que pode ser executado em vários canais de dados para comparações rápidas.
Também há suporte para Jupyter Notebooks, permitindo que você escreva scripts Python personalizados para processar dados na nuvem. Para desenvolvedores, existe um SDK com exemplos de código em Python, Java e C# e uma API RESTful “que permite que qualquer dispositivo ou aplicativo carregue dados no SensorCloud”.
Como o próprio nome indica, o SensorCloud é baseado em nuvem e oferecido em três níveis de preços diferenciados pelo número de pontos de dados e transações disponíveis. Existe um nível gratuito, com até 10 milhões de pontos de dados e 25.000 transações por mês.
Entre todas elas, nossa ferramenta de monitoramento IoT favorita é o Paessler PRTG, pois ele “preenche todos os requisitos” em nossa lista de características desejadas e agiliza seu fluxo de trabalho, permitindo que você monitore toda a sua infraestrutura com uma única ferramenta.
Os sensores integrados cobrem muitos dos principais casos de uso, sem a necessidade de adquirir extras, para que ele possa monitorar seus sensores e dispositivos IoT, mas também sua rede, serviços, servidores, infraestrutura de nuvem e muito mais. E é extensível, o que significa que você pode implantar sensores de terceiros ou até mesmo desenvolver os seus próprios para atender a necessidades específicas.
Isso significa que você pode acabar com a dependência de várias soluções individualizadas, que podem trazer riscos potenciais, como conflito com seu fluxo de trabalho atual e até mesmo problemas de segurança de rede. É realmente um “canivete suíço” das ferramentas de monitoramento.
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