Un dispositivo no invasivo capaz de realizar sobre la marcha ecograf\u00edas del coraz\u00f3n, tanto de su estructura como de su funcionamiento, es lo que est\u00e1n desarrollando ingenieros y m\u00e9dicos de la Universidad de California en San Diego. El nuevo monitor card\u00edaco, del tama\u00f1o aproximado de un sello de correos, puede llevarse puesto hasta 24 horas, incluso durante ejercicios extenuantes.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan Sheng Xu, catedr\u00e1tico de nano ingenier\u00eda que dirige el proyecto, el objetivo es ampliar el acceso a las ecograf\u00edas para sustituir a los ecocardiogramas, que requieren t\u00e9cnicos cualificados y equipos m\u00e1s voluminosos. \u00abEsta tecnolog\u00eda permite a cualquiera capturar im\u00e1genes ecogr\u00e1ficas en cualquier lugar. El creciente riesgo de cardiopat\u00edas requiere procedimientos de seguimiento m\u00e1s avanzados e integradores. Al ofrecer a pacientes y m\u00e9dicos detalles m\u00e1s completos, esta monitorizaci\u00f3n continua y en tiempo real de las im\u00e1genes cardiacas puede optimizar y remodelar fundamentalmente el paradigma del diagn\u00f3stico\u00bb, subraya Xu.<\/p>\n\n\n\n
El sensor adhesivo es tan suave como la piel y no limita el movimiento de los pacientes, y puede fijarse al t\u00f3rax con una restricci\u00f3n m\u00ednima del ejercicio. Env\u00eda y recibe ondas de ultrasonido que se utilizan para producir un flujo constante de im\u00e1genes de la estructura del coraz\u00f3n en tiempo real. <\/p>\n\n\n\n
La soluci\u00f3n utiliza algoritmos de Inteligencia Artificial para medir cu\u00e1nta sangre bombea el coraz\u00f3n. Un bombeo sangu\u00edneo insuficiente suele ser la causa de la mayor\u00eda de las enfermedades cardiovasculares. Al poder realizar ecograf\u00edas en cualquier lugar, el nuevo dispositivo puede ayudar a hacer diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos del funcionamiento del coraz\u00f3n, ya que los problemas suelen manifestarse s\u00f3lo cuando el cuerpo est\u00e1 en movimiento.<\/p>\n\n\n\n
\u00abUn modelo de aprendizaje profundo segmenta autom\u00e1ticamente la forma del ventr\u00edculo izquierdo a partir del registro continuo de im\u00e1genes, extrayendo el volumen fotograma a fotograma y produciendo formas de onda para medir el volumen sist\u00f3lico, el gasto card\u00edaco y la fracci\u00f3n de eyecci\u00f3n\u00bb, explica Mohan Li, estudiante de m\u00e1ster en el grupo del profesor Xu en la Universidad de California San Diego.<\/p>\n\n\n\n
El sensor de monitorizaci\u00f3n cardiaca capta continuamente im\u00e1genes de las cuatro cavidades del coraz\u00f3n en diferentes \u00e1ngulos y analiza en tiempo real un subconjunto cl\u00ednicamente relevante con ayuda de la Inteligencia Artificial. En comparaci\u00f3n, los m\u00e9todos actuales tienen una capacidad de muestreo restringida y proporcionan datos limitados. Adem\u00e1s, la nueva tecnolog\u00eda minimiza las molestias del paciente y evita la exposici\u00f3n a la radiaci\u00f3n que requieren exploraciones como la TC y la PET.<\/p>\n\n\n\n
El proyecto, que se basa en los avances anteriores del equipo en tecnolog\u00edas de imagen vestibles para tejidos profundos, aparece en el n\u00famero del 25 de enero de la revista Nature<\/a>. En la fase actual del proyecto, el sensor se conecta mediante cables a un ordenador para transferir los datos. El equipo ya ha desarrollado un circuito inal\u00e1mbrico que se recoger\u00e1 en una pr\u00f3xima publicaci\u00f3n del estudio.<\/p>\n\n\n
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