{"id":17319,"date":"2024-08-30T10:15:23","date_gmt":"2024-08-30T10:15:23","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/el-mercado-de-chipsets-iiot-tendra-un-valor-de-97-800-millones-de-dolares-en-2030\/"},"modified":"2024-08-30T10:22:15","modified_gmt":"2024-08-30T10:22:15","slug":"el-mercado-de-chipsets-iiot-tendra-un-valor-de-97-800-millones-de-dolares-en-2030","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/el-mercado-de-chipsets-iiot-tendra-un-valor-de-97-800-millones-de-dolares-en-2030\/","title":{"rendered":"El mercado de chipsets IIoT tendr\u00e1 un valor de 97.800 millones de d\u00f3lares en 2030"},"content":{"rendered":"\n<p>Seg\u00fan el informe \u00ab <a href=\"https:\/\/www.researchandmarkets.com\/reports\/5985566\/industrial-iot-iiot-chipsets-global?utm_source=GNE&amp;utm_medium=PressRelease&amp;utm_code=vzkfk2&amp;utm_campaign=1990892+-+Industrial+IoT+(IIoT)+Chipsets+Market+Worth+%2497.8+Billion+by+2030%2c+Driven+by+Increasing+Adoption+of+Industry+4.0+Solutions+-+Global+Market+Assessment+Through+2024-2030+Featuring+Profiles+of+36+Market+Players&amp;utm_exec=jocamspi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Industrial IoT (IIoT) Chipsets &#8211; Global Strategic Business Report\u00bb<\/a> de ResearchAndMarkets.com, se espera que el mercado mundial de chipsets IIoT, estimado en 19.200 millones de d\u00f3lares en 2023, alcance los 97.800 millones de d\u00f3lares en 2030, creciendo a un ritmo del 26,2% anual.<\/p>\n\n<p>El aumento del mercado de chipsets IIoT est\u00e1 siendo impulsado por varias razones, como el creciente uso de la automatizaci\u00f3n y las tecnolog\u00edas inteligentes en distintos sectores industriales, los avances en el \u00e1rea de los semiconductores y la necesidad cada vez mayor de basar las decisiones en datos concretos. El impulso hacia la Industria 4.0 es un factor relevante en este escenario, ya que las empresas pretenden mejorar su productividad y competitividad mediante la automatizaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n\n<p>Los avances tecnol\u00f3gicos en la producci\u00f3n de semiconductores han dado lugar a chipsets m\u00e1s potentes y eficientes, lo que ha facilitado su aceptaci\u00f3n generalizada. Adem\u00e1s, el creciente inter\u00e9s por la eficiencia energ\u00e9tica y las soluciones de mantenimiento predictivo, basadas en datos y an\u00e1lisis en tiempo real, est\u00e1 estimulando a\u00fan m\u00e1s la demanda de chipsets IIoT. Se espera que estas tendencias, combinadas con la constante evoluci\u00f3n de los protocolos de comunicaci\u00f3n inal\u00e1mbrica y la expansi\u00f3n de los dispositivos conectados, impulsen un crecimiento significativo del mercado de chipsets IIoT en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n<p>Una de las principales ventajas que el IIoT ofrece a las grandes industrias es la mejora del control de la producci\u00f3n. Al implantar sensores y dispositivos conectados en toda la l\u00ednea de producci\u00f3n, las empresas pueden ahora supervisar cada fase del proceso en tiempo real, incluso a distancia. Esto no s\u00f3lo aumenta la eficiencia, sino que tambi\u00e9n permite una toma de decisiones m\u00e1s \u00e1gil e informada.<\/p>\n\n<p>Al tener acceso a datos precisos sobre el rendimiento de la producci\u00f3n, los responsables pueden identificar r\u00e1pidamente las \u00e1reas de mejora y optimizar los procesos para garantizar un funcionamiento m\u00e1s eficaz y rentable. Por ejemplo, puedes identificar el volumen de paquetes precintados, el tiempo de enfriamiento del pan, la velocidad de corte y la precisi\u00f3n de corte de este producto, entre otros muchos datos.<\/p>\n\n<p>Otra ventaja de la IIoT es la facilidad con la que se puede realizar el mantenimiento de los equipos: al supervisar constantemente las m\u00e1quinas, resulta m\u00e1s asertivo identificar cu\u00e1ndo se necesitan ajustes y qu\u00e9 intervenci\u00f3n se requiere. Los datos generados por esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n permiten un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de cualquier eventualidad y proporcionan informaci\u00f3n decisiva para dise\u00f1ar actualizaciones o mejoras de rendimiento.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tendencias-que-aquecerao-o-mercado\">Tendencias que calentar\u00e1n el mercado<\/h2>\n\n<p>Desde la implantaci\u00f3n de sistemas de seguimiento en tiempo real y el avance de la inform\u00e1tica de alto rendimiento hasta la influencia de la conectividad 5G y el auge de los gemelos digitales, la Industria 4.0 est\u00e1 marcando el comienzo de una era de interconexi\u00f3n, eficiencia y creatividad sin precedentes. A medida que los sectores sigan adoptando y adapt\u00e1ndose a estas innovaciones tecnol\u00f3gicas, los pr\u00f3ximos a\u00f1os prometen un paisaje industrial m\u00e1s conectado, inteligente y sostenible. La cooperaci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas, impulsada por la fusi\u00f3n de la Industria 4.0 y la Inteligencia Artificial, ser\u00e1 sin duda uno de los principales motores del progreso en la cuarta revoluci\u00f3n industrial.<\/p>\n\n<p>He aqu\u00ed las principales fuerzas que impulsar\u00e1n la IIoT.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-evolucao-da-edge-computing\">1. Evoluci\u00f3n del Edge Computing:<\/h3>\n\n<p>Una de las principales tendencias que impulsar\u00e1n el IoT industrial en 2024 es el avance constante de la Edge Computing. Con el aumento de la cantidad de datos generados por los dispositivos IoT, las empresas adoptan cada vez m\u00e1s soluciones de Edge Computing para procesar y analizar los datos m\u00e1s cerca de su origen. Este cambio no s\u00f3lo reduce la latencia, sino que tambi\u00e9n resuelve los problemas de ancho de banda, garantizando la toma de decisiones en tiempo real y permitiendo a las industrias aprovechar al m\u00e1ximo sus datos.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Integraci\u00f3n de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico:<\/h3>\n\n<p>La interacci\u00f3n entre el Internet de las Cosas industrial y la inteligencia artificial alcanzar\u00e1 niveles sin precedentes en 2024. Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico se est\u00e1n convirtiendo en esenciales en los sistemas IIoT, ofreciendo an\u00e1lisis predictivos, detecci\u00f3n de irregularidades y capacidades aut\u00f3nomas de toma de decisiones. Esta combinaci\u00f3n mejora la eficacia de los procedimientos industriales, permitiendo un mantenimiento proactivo, optimizando el uso de la energ\u00eda y mejorando la resistencia operativa general.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Mejora de las medidas de seguridad:<\/h3>\n\n<p>Con la expansi\u00f3n del ecosistema del IoT industrial, las preocupaciones por la seguridad son cada vez m\u00e1s evidentes. De aqu\u00ed a 2024, las industrias est\u00e1n insistiendo en la necesidad de aplicar s\u00f3lidas medidas de ciberseguridad para garantizar la protecci\u00f3n de sus dispositivos y redes IoT. Desde el uso de criptograf\u00eda avanzada hasta la adopci\u00f3n de procesos seguros de integraci\u00f3n de dispositivos, las empresas est\u00e1n abordando activamente las vulnerabilidades para defenderse de posibles ciberamenazas que podr\u00edan poner en peligro infraestructuras cr\u00edticas e informaci\u00f3n confidencial.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Revoluci\u00f3n en los sistemas de localizaci\u00f3n en tiempo real (RTLS):<\/h3>\n\n<p>Los sistemas de seguimiento en tiempo real (RTLS) est\u00e1n surgiendo como una innovaci\u00f3n en el contexto del IoT industrial, y se espera que su influencia crezca de aqu\u00ed a 2024. Los RTLS utilizan tecnolog\u00edas como RFID, GPS y Bluetooth para supervisar y encontrar activos, maquinaria y empleados en tiempo real dentro de un entorno industrial. Esto permite a las industrias mejorar los procesos de trabajo, reforzar las medidas de seguridad y mejorar la log\u00edstica.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">El auge de los sistemas RTLS<\/h4>\n\n<p>En el contexto del Internet de las Cosas industrial, se espera que los sistemas de seguimiento en tiempo real se vuelvan esenciales para 2024. Estos sistemas emplean una fusi\u00f3n de elementos f\u00edsicos y virtuales para proporcionar datos precisos e inmediatos sobre la ubicaci\u00f3n de recursos y empleados en un entorno de trabajo industrial.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">a. Seguimiento y optimizaci\u00f3n de activos:<\/h4>\n\n<p>El Sistema de Localizaci\u00f3n y Seguimiento en Tiempo Real (RTLS) ofrece funcionalidades precisas para el control de activos, permitiendo a distintos sectores seguir el movimiento y uso de equipos, herramientas y materiales en tiempo real. Esto no s\u00f3lo reduce la posibilidad de que se pierdan art\u00edculos, sino que tambi\u00e9n mejora la eficacia operativa al mejorar la gesti\u00f3n de los recursos. Con acceso inmediato a la ubicaci\u00f3n de los activos, los sectores pueden mejorar sus cadenas de suministro, reducir el tiempo de inactividad y tomar decisiones informadas para aumentar la productividad general.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">b. Seguridad del personal y respuesta a emergencias:<\/h4>\n\n<p>En las instalaciones industriales peligrosas, garantizar la protecci\u00f3n de los empleados es crucial. Los sistemas de localizaci\u00f3n en tiempo real (RTLS) desempe\u00f1an un papel importante en la mejora de las normas de seguridad, al proporcionar informaci\u00f3n precisa sobre la ubicaci\u00f3n de los empleados. En situaciones de emergencia, como incendios o fugas qu\u00edmicas, estos sistemas permiten evacuaciones \u00e1giles y eficaces, reduciendo el riesgo para la vida humana y evitando posibles da\u00f1os.<\/p>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">c. Optimizaci\u00f3n del flujo de trabajo:<\/h4>\n\n<p>Al controlar constantemente el movimiento de mercanc\u00edas y empleados, los sistemas RTLS ayudan a mejorar los procesos de trabajo en la industria. Esto no s\u00f3lo aumenta la eficacia general de las actividades, sino que tambi\u00e9n permite identificar obst\u00e1culos y puntos de mejora mediante el an\u00e1lisis de los datos. Bas\u00e1ndose en esta informaci\u00f3n, las empresas pueden hacer ajustes estrat\u00e9gicos que simplifiquen los procedimientos y aumenten la productividad.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. La conectividad 5G reconfigura la comunicaci\u00f3n industrial:<\/h3>\n\n<p>En 2024, la introducci\u00f3n de la tecnolog\u00eda 5G est\u00e1 teniendo un impacto significativo en el contexto del IoT industrial. Las mejoras en la velocidad, la baja latencia y la mayor capacidad de los dispositivos en las redes 5G permiten una comunicaci\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida y fiable entre los dispositivos IoT. Esto facilita la transmisi\u00f3n eficiente de datos, permitiendo a las industrias incorporar un mayor n\u00famero de dispositivos conectados y dar soporte a aplicaciones con mayores exigencias, como la realidad aumentada (RA) para actividades de mantenimiento y supervisi\u00f3n remota de equipos.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6. Las iniciativas de sostenibilidad impulsan la innovaci\u00f3n en IoT:<\/h3>\n\n<p>A medida que las industrias adoptan cada vez m\u00e1s pr\u00e1cticas sostenibles, el Internet de las Cosas (IoT) desempe\u00f1a un papel crucial en la mejora de la eficiencia y la reducci\u00f3n del impacto medioambiental. Para 2024, se espera que aumente el uso de aplicaciones de IoT orientadas a la sostenibilidad, como la gesti\u00f3n inteligente de la energ\u00eda, la reducci\u00f3n de residuos y el control de emisiones. Utilizando la informaci\u00f3n que proporciona la IO, las empresas pueden optimizar el uso de los recursos, reducir los residuos y tomar decisiones informadas que contribuyan a un funcionamiento m\u00e1s eficiente y responsable con el medio ambiente.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-7-expansao-de-gemeos-digitais\">7. Expansi\u00f3n de los Gemelos Digitales:<\/h3>\n\n<p>Las copias virtuales, llamadas Gemelos Digitales, de equipos y sistemas f\u00edsicos son cada vez m\u00e1s populares en la industria. En 2024, el concepto de Gemelos Digitales se est\u00e1 ampliando, y ya no se limita a piezas individuales de equipos, sino que abarca toda la l\u00ednea de producci\u00f3n y procesos completos. Esta representaci\u00f3n digital detallada permite simulaciones precisas, modelizaci\u00f3n predictiva y un an\u00e1lisis exhaustivo de las actividades industriales. Integrar la informaci\u00f3n en tiempo real de los dispositivos IoT en los Gemelos Digitales aumenta su precisi\u00f3n, permitiendo a las industrias optimizar los procedimientos, resolver problemas y mejorar su rendimiento general.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">8. Edge AI para la toma de decisiones aut\u00f3noma:<\/h3>\n\n<p>En 2024, el uso de la inteligencia artificial en el borde de la red est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente, facilitando la automatizaci\u00f3n de las decisiones. Al implementar algoritmos de IA directamente en los dispositivos de borde, los sectores pueden analizar los datos localmente, reduciendo la dependencia de los servidores centralizados. Este enfoque no s\u00f3lo reduce la latencia, sino que tambi\u00e9n mejora la privacidad y la seguridad de los datos. La inteligencia artificial en el borde permite a los dispositivos IoT actuar con mayor rapidez y eficacia, mejorando la capacidad de respuesta en los procesos industriales cr\u00edticos.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">9. Colaboraci\u00f3n entre el hombre y la m\u00e1quina:<\/h3>\n\n<p>La interacci\u00f3n entre los seres humanos y los dispositivos electr\u00f3nicos est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n en 2024, dando paso a una nueva era de colaboraci\u00f3n entre el hombre y la m\u00e1quina. Se ha adoptado ampliamente el uso de las tecnolog\u00edas del Internet de las Cosas (IoT) para desarrollar interfaces inteligentes que ampl\u00eden las capacidades humanas y simplifiquen las actividades complejas. Desde dispositivos que controlan la salud y la seguridad de los empleados hasta robots colaborativos (cobots) que trabajan junto a trabajadores humanos, el IoT industrial est\u00e1 transformando el mercado laboral y creando entornos en los que humanos y m\u00e1quinas cooperan para lograr la m\u00e1xima eficiencia.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">10. Atenci\u00f3n continua a la privacidad de los datos y a la IA \u00e9tica:<\/h3>\n\n<p>Con la r\u00e1pida expansi\u00f3n del Internet de las Cosas (IoT) en el entorno industrial, las preocupaciones \u00e9ticas sobre la privacidad de los datos y la inteligencia artificial (IA) son cada vez m\u00e1s evidentes. Para 2024, las industrias est\u00e1n dando prioridad a garantizar el uso responsable y \u00e9tico de los datos. Se est\u00e1n adoptando s\u00f3lidas medidas de protecci\u00f3n de la privacidad, pr\u00e1cticas transparentes de gesti\u00f3n de datos y marcos \u00e9ticos de IA para abordar las cuestiones relacionadas con la recogida, el tratamiento y el almacenamiento de informaci\u00f3n sensible, con el objetivo de fomentar la confianza entre las partes implicadas y el p\u00fablico en general.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan el informe \u00ab Industrial IoT (IIoT) Chipsets &#8211; Global Strategic Business Report\u00bb de ResearchAndMarkets.com, se espera que el mercado mundial de chipsets IIoT, estimado en 19.200 millones de d\u00f3lares en 2023, alcance los 97.800 millones de d\u00f3lares en 2030, creciendo a un ritmo del 26,2% anual. 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