{"id":17238,"date":"2024-08-22T21:14:52","date_gmt":"2024-08-22T21:14:52","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/la-ia-ya-esta-empezando-a-cambiar-la-observabilidad\/"},"modified":"2024-08-22T21:17:31","modified_gmt":"2024-08-22T21:17:31","slug":"la-ia-ya-esta-empezando-a-cambiar-la-observabilidad","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/la-ia-ya-esta-empezando-a-cambiar-la-observabilidad\/","title":{"rendered":"La IA ya est\u00e1 empezando a cambiar la observabilidad"},"content":{"rendered":"\n

En el panorama en r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las redes digitales, la demanda de soluciones avanzadas de observabilidad de la red nunca ha sido mayor. A medida que las organizaciones navegan por las complejidades que traen consigo las diversas arquitecturas, las cargas de trabajo din\u00e1micas, los modelos de trabajo remoto y las crecientes amenazas a la seguridad, la necesidad de herramientas de observabilidad de red se hace a\u00fan m\u00e1s fundamental. Tanto es as\u00ed que las previsiones recientes sugieren que el mercado de la observabilidad crecer\u00e1 de 2.400 millones de d\u00f3lares en 2023 a 4.100 millones en 2028<\/a>, y gran parte de este crecimiento se atribuye a la creciente ubicuidad de tecnolog\u00edas avanzadas como la IA, el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis de datos en tiempo real. Gartner predice un mercado de observabilidad de IA de 9.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n

El enfoque est\u00e1ndar de la supervisi\u00f3n de infraestructuras consiste en recopilar datos de distintas fuentes, como servidores, redes y aplicaciones, y analizarlos para obtener informaci\u00f3n sobre el rendimiento y el estado de la infraestructura y enviar alertas en caso de problema. Sin embargo, \u00e9ste ya no es el mejor enfoque en los complejos y vertiginosos entornos inform\u00e1ticos actuales.<\/p>\n\n

Las arquitecturas de red modernas y seguras han creado puntos ciegos en el rendimiento de la red, lo que dificulta la observaci\u00f3n y la resoluci\u00f3n de problemas de forma eficaz. La proliferaci\u00f3n de aplicaciones SaaS esenciales y el trabajo a distancia han dificultado la supervisi\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas de la experiencia digital de los usuarios finales. Los recursos inform\u00e1ticos se extienden ahora m\u00e1s all\u00e1 de los centros de datos, y la hipervirtualizaci\u00f3n y la din\u00e1mica de los contenedores aumentan la complejidad de la supervisi\u00f3n de la red.<\/p>\n\n

Adem\u00e1s, para mejorar los resultados de la IA<\/a>, es esencial una instrumentaci\u00f3n exhaustiva, que suele lograrse mediante agentes que recopilan datos de observabilidad de forma aut\u00f3noma. Sin embargo, gestionar un n\u00famero cada vez mayor de agentes resulta engorroso y costoso, y afecta al rendimiento del sistema y a la experiencia del usuario con actualizaciones manuales, configuraciones complejas y posibles colisiones.<\/p>\n\n

Y aqu\u00ed, la propia IA (normalmente en forma de AIOPs) se est\u00e1 promocionando como la base de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de herramientas de observabilidad. Gracias a los conocimientos basados en IA, las organizaciones pueden aprovechar las alertas inteligentes que permiten detectar y diagnosticar problemas en tiempo real, junto con sus posibles soluciones, lo que permite a los equipos de TI responder con rapidez y evitar m\u00e1s interrupciones.<\/p>\n\n

En julio de 2023, ManageEngine anunci\u00f3 que hab\u00eda a\u00f1adido la observabilidad de OpenAI a su<\/a> plataforma de observabilidad basada en la nube Site24x7. Splunk anunci\u00f3 nuevas funciones de IA en su \u00abplataforma unificada de seguridad y observabilidad\u00bb, tambi\u00e9n el a\u00f1o pasado, inform\u00f3 CRN<\/a>. En mayo de este a\u00f1o, New Relic lanz\u00f3 Grok<\/a>, un asistente de observabilidad de IA generativa, y Riverbed anunci\u00f3 su plataforma abierta de observabilidad impulsada por IA \u00abdestinada a rellenar los puntos ciegos que existen en entornos de TI complejos que incluyen entornos de nube p\u00fablica y trabajo remoto, as\u00ed como arquitecturas Zero Trust y SD-WAN\u00bb, seg\u00fan CRN<\/a>.<\/p>\n\n

GigaOm Radar examina 20 de las principales soluciones de observabilidad de red del mercado y compara las ofertas en t\u00e9rminos de caracter\u00edsticas (incluidas las caracter\u00edsticas emergentes de AIOps y las integraciones con LLM).<\/p>\n

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\"Observabilidad<\/figure>\n<\/div>\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante?<\/h2>\n\n

El an\u00e1lisis de la observabilidad de la red basado en IA proporciona inteligencia y permite la detecci\u00f3n proactiva de incidentes, la correcci\u00f3n automatizada y la mejora continua. Algunos ejemplos de aplicaciones de IA\/ML son:<\/p>\n\n

    \n
  • Detecci\u00f3n r\u00e1pida de problemas y an\u00e1lisis preciso de la causa ra\u00edz ingiriendo y correlacionando datos de diversas fuentes.<\/li>\n\n\n\n
  • Ingesta y procesamiento de grandes vol\u00famenes de datos de red en tiempo real para analizar, interpretar y normalizar formatos de datos procedentes de diversas herramientas y fuentes de supervisi\u00f3n, garantizando la compatibilidad y coherencia entre conjuntos de datos integrados.<\/li>\n\n\n\n
  • Analizar los datos recibidos e identificar correlaciones, patrones y anomal\u00edas que puedan indicar problemas de rendimiento de la red o amenazas a la seguridad.<\/li>\n\n\n\n
  • Visualizaci\u00f3n din\u00e1mica y presentaci\u00f3n de informaci\u00f3n pr\u00e1ctica con el contexto adecuado para facilitar la supervisi\u00f3n y el an\u00e1lisis proactivos, lo que permite a las organizaciones anticiparse a posibles problemas antes de que afecten a la experiencia del usuario final.<\/li>\n\n\n\n
  • Mayor precisi\u00f3n, basada en el aprendizaje de patrones hist\u00f3ricos para adaptarse a las nuevas amenazas.<\/li>\n\n\n\n
  • Transformaci\u00f3n de una automatizaci\u00f3n est\u00e1tica y estrictamente definida en una automatizaci\u00f3n inteligente que modele la l\u00f3gica y la toma de decisiones humanas.<\/li>\n<\/ul>\n\n

    Todo esto nos lleva de simplemente saber \u00abqu\u00e9\u00bb ocurre en nuestros sistemas a entender \u00abpor qu\u00e9\u00bb. Si la observabilidad ya trata de proporcionar datos detallados y contexto, cuando se combina con el an\u00e1lisis predictivo de la IA permite ahora a los sistemas de TI predecir y evitar problemas antes de que se produzcan. Por eso, cada vez m\u00e1s empresas se sienten obligadas a incorporar la observabilidad y la IA a sus operaciones de TI, teniendo en cuenta las necesidades actuales y futuras de su infraestructura de TI.<\/p>\n\n

    La observabilidad, la IA y los AIOps trabajan para eliminar la complejidad y el ruido, recopilar, normalizar y conciliar diferentes tipos de datos, comprender los servicios y sus relaciones, y utilizar la IA para descubrir y resolver problemas de forma proactiva. Pero lo m\u00e1s importante es que la observabilidad y los AIOps llevan a la empresa a la siguiente generaci\u00f3n de productividad: el funcionamiento aut\u00f3nomo de TI. El amplio conjunto de funciones de observabilidad y AIOps reduce la carga operativa de los gestores y el personal, liber\u00e1ndolos para que puedan centrarse en actividades de mayor valor.<\/p>\n\n

    Es importante iniciar cuanto antes el camino hacia operaciones m\u00e1s aut\u00f3nomas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    En el panorama en r\u00e1pida evoluci\u00f3n de las redes digitales, la demanda de soluciones avanzadas de observabilidad de la red nunca ha sido mayor. A medida que las organizaciones navegan por las complejidades que traen consigo las diversas arquitecturas, las cargas de trabajo din\u00e1micas, los modelos de trabajo remoto y las crecientes amenazas a la…<\/p>\n","protected":false},"featured_media":17235,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":[],"category":[247,247],"tags":[],"company":[],"topic":[],"class_list":["post-17238","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-monitoreo"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/17238","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17238"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17235"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17238"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/category?post=17238"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17238"},{"taxonomy":"format","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/format?post=17238"},{"taxonomy":"company","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/company?post=17238"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=17238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}