{"id":17077,"date":"2024-08-15T13:09:36","date_gmt":"2024-08-15T13:09:36","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/aumenta-el-uso-de-la-robotica-en-los-centros-de-datos\/"},"modified":"2024-08-15T13:12:53","modified_gmt":"2024-08-15T13:12:53","slug":"aumenta-el-uso-de-la-robotica-en-los-centros-de-datos","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/aumenta-el-uso-de-la-robotica-en-los-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"Aumenta el uso de la rob\u00f3tica en los centros de datos"},"content":{"rendered":"\n<p>La mitad de los centros de datos en nube implementar\u00e1n robots avanzados con inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico de aqu\u00ed a 2025, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2021-11-01-gartner-predicts-half-of-cloud-data-centers-will-deploy-robots-with-ai-capabilties-by-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">las previsiones de Gartner<\/a>. Esto se debe a que los operadores de centros de datos est\u00e1n empezando a darse cuenta de que los beneficios potenciales que puede ofrecer la rob\u00f3tica superan cualquier riesgo y coste que pudiera haberles impedido invertir en dicha tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n<p>La propia Gartner estima que el uso de rob\u00f3tica avanzada en los centros de datos supondr\u00e1 un 30% m\u00e1s de eficiencia operativa. Entre otras razones, porque los robots son capaces de supervisar todos los aspectos de las operaciones de los centros de datos en tiempo real. En combinaci\u00f3n con Big Data e IA, la rob\u00f3tica puede ayudar a los operadores a actuar sobre los problemas antes de que se conviertan en interrupciones cr\u00edticas.<\/p>\n\n<p>Gracias a la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma, los robots cartograf\u00edan y navegan de forma aut\u00f3noma por el centro de datos para proporcionar datos de los sensores en tiempo real. Esto les permite comparar instant\u00e1neamente los est\u00e1ndares actuales con las normas establecidas, de modo que cualquier anomal\u00eda pueda ser r\u00e1pidamente escalada para su an\u00e1lisis humano. As\u00ed, en un entorno cada vez m\u00e1s conectado y complejo, la tecnolog\u00eda rob\u00f3tica puede ofrecer a los responsables de la toma de decisiones visibilidad, velocidad e inteligencia multidisciplinar muy por encima de las capacidades de un ser humano o una c\u00e1mara est\u00e1tica.<\/p>\n\n<p>Desde la vigilancia y la seguridad automatizadas hasta la supervisi\u00f3n de sensores medioambientales y otros peligros, los robots pueden ayudar a garantizar que la infraestructura f\u00edsica de los clientes permanezca operativa y en condiciones \u00f3ptimas en todo momento.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\r\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"SeRo, an asset management automation robot \u2013 Robots at the data center GAK Sejong\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jnrm61FY59E?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\r\n<\/div><\/figure>\r\n\n<p>Reducir las tareas manuales, rutinarias y muy repetitivas mediante la automatizaci\u00f3n es uno de los principales casos de uso. Los robots equipados con sensores y c\u00e1maras pueden realizar la supervisi\u00f3n y el diagn\u00f3stico a distancia, lo que permite al personal del centro de datos examinar las condiciones en lugares de dif\u00edcil acceso sin estar presente personalmente. Y minimizar as\u00ed el riesgo de lesiones para los operadores humanos.<\/p>\n\n<p>Adem\u00e1s, el uso de la rob\u00f3tica puede reducir los riesgos para el personal de los centros de datos en zonas peligrosas. Por ejemplo, dada la gran potencia de los sistemas el\u00e9ctricos en los que se basan los servidores de los centros de datos, un fallo puede suponer un peligro considerable para las personas encargadas del mantenimiento de los equipos. Los robots pueden encargarse de las actividades iniciales de respuesta a fallos.<\/p>\n\n<p>Muchas empresas planean ahora desplegar sistemas rob\u00f3ticos m\u00e1s avanzados en los centros de datos. Novva Data Centres, por ejemplo, ha desplegado perros robot de Boston Dynamics en su centro de datos de Utah para supervisar los equipos de las instalaciones, garantizar la m\u00e1xima eficiencia y asegurar temperaturas adecuadas. Desde el iRobot de IBM dise\u00f1ado para rastrear las temperaturas de los centros de datos hasta el robot Scout creado para supervisar el centro de datos iCubeCloud de KAIST, el uso de <a href=\"https:\/\/www.datacenterdynamics.com\/en\/analysis\/caves-of-steel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la rob\u00f3tica<\/a> para agilizar las operaciones de los centros de datos es un viejo deseo del sector en su conjunto.<\/p>\n\n<p>No por casualidad, el <a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/horizon\/outlook\/data-center-robotics-market-size\/global\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tama\u00f1o del mercado<\/a> mundial de rob\u00f3tica para centros de datos se valor\u00f3 en 8.730 millones de d\u00f3lares en 2022 y se prev\u00e9 que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 22,1% de 2023 a 2030. Algunos de los principales actores que operan en el mercado de la rob\u00f3tica para centros de datos son ABB Ltd.; Asetek, Inc.; Delta Electronics, Inc.; Digital Realty Trust; Cisco Systems, Inc.; Dell Technologies, Inc.; Equinix, Inc.; Fujitsu Ltd.; General Electric; Hewlett Packard Enterprise Company; International Business Machines Corporation; Huawei Technologies Co., Ltd.; Hitachi, Ltd.; Schneider Electric; y Siemens AG, entre otros.<\/p>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La mitad de los centros de datos en nube implementar\u00e1n robots avanzados con inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje autom\u00e1tico de aqu\u00ed a 2025, seg\u00fan las previsiones de Gartner. 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