El sector el\u00e9ctrico est\u00e1 en permanente transformaci\u00f3n. Una caracter\u00edstica de la transformaci\u00f3n actual ha sido el aumento de la proporci\u00f3n de electricidad renovable (no planificable) en la combinaci\u00f3n energ\u00e9tica. Seg\u00fan Enerdata, el porcentaje de renovables en la combinaci\u00f3n energ\u00e9tica mundial ha aumentado un 10% desde 2010, hasta alcanzar alrededor del 30% en 2023. T\u00e9rminos como microgeneraci\u00f3n, veh\u00edculos el\u00e9ctricos y prosumidores (personas que producen y consumen electricidad a la vez) definen una nueva realidad en la que los servicios p\u00fablicos tradicionales deben actualizar sus estrategias para afrontar los retos del futuro. <\/p>\n\n
La difusi\u00f3n generalizada de la generaci\u00f3n distribuida a partir de fuentes de energ\u00eda renovables y no programables y la necesidad de almacenamiento est\u00e1n modificando r\u00e1pidamente los problemas a los que deben hacer frente los operadores de las redes de transporte y distribuci\u00f3n en sus actividades y exigen una red \u00abm\u00e1s inteligente\u00bb.<\/p>\n\n
Un primer paso en esta direcci\u00f3n es el desarrollo y la instalaci\u00f3n de una arquitectura flexible de contadores inteligentes para diversos vectores energ\u00e9ticos. Hasta la fecha, los contadores inteligentes que se est\u00e1n instalando en algunos pa\u00edses pr\u00e1cticamente solo se dedican a mejorar la facturaci\u00f3n.<\/p>\n\n
Los contadores inteligentes son, por tanto, fundamentales para las futuras redes inteligentes. Entre otras cosas, porque ayudan a los ciudadanos a gestionar mejor su consumo de energ\u00eda. Y esto est\u00e1 impulsando una explosi\u00f3n de dispositivos IoT en el sector el\u00e9ctrico. Entre 2019 y 2023, la penetraci\u00f3n de los contadores el\u00e9ctricos inteligentes en Europa aumentar\u00e1 del 50% al 60%. El crecimiento correspondiente en Canad\u00e1 y Estados Unidos fue del 65% a alrededor del 80%. Para 2027, Berg Insight predice que la tasa de penetraci\u00f3n de los contadores inteligentes superar\u00e1 el 76% y el 90%, respectivamente, en Europa y Norteam\u00e9rica.<\/p>\n\n
Pero los nuevos sistemas de medici\u00f3n deben ir mucho m\u00e1s all\u00e1 para ayudar a transformar la forma en que los ciudadanos entienden y gestionan su consumo de energ\u00eda. Tambi\u00e9n pueden mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y del mercado y contribuir a reducir las emisiones de CO2 y los contaminantes. <\/p>\n\n
Por ejemplo, conocer las bases actuales de consumo de energ\u00eda es el primer paso para alcanzar los objetivos de sostenibilidad de la empresa. Muchas empresas siguen teniendo dificultades para identificar y tratar el derroche de energ\u00eda, a menudo debido a factores como edificios antiguos con equipos anticuados o la falta de una estrategia de actualizaci\u00f3n de los equipos. Los sistemas de medici\u00f3n inteligentes son capaces de recopilar datos de diversas fuentes, como las unidades de calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado de los tejados, las centrales el\u00e9ctricas, los sistemas de iluminaci\u00f3n, etc. \u00bfEl resultado? Una visi\u00f3n global que permite establecer l\u00edneas de base de sostenibilidad, identificar el derroche de energ\u00eda, controlar el rendimiento y comprender mejor los costes econ\u00f3micos y medioambientales de la propiedad de los equipos. <\/p>\n\n
Es m\u00e1s, la IA puede simplificar el proceso agregando datos de los edificios y generando informes basados en las normas de elaboraci\u00f3n de informes ESG elegidas por el cliente. Esto no solo garantiza el cumplimiento de las normas de sostenibilidad, sino que tambi\u00e9n puede hacer que los informes sean m\u00e1s eficientes y precisos.<\/p>\n\n
La IA es clave para integrar las energ\u00edas renovables, estabilizar las redes energ\u00e9ticas y reducir los riesgos financieros asociados a la inestabilidad de las infraestructuras. Act\u00faa como una especie de \u00abagente inteligente\u00bb detr\u00e1s de las redes inteligentes, evaluando el entorno y tomando medidas para maximizar un objetivo determinado.<\/p>\n\n
La sinergia entre la IA y los contadores inteligentes est\u00e1 llamada a revolucionar la forma en que gestionamos y alcanzamos nuestros objetivos energ\u00e9ticos. Los conocimientos en tiempo real, las capacidades predictivas y la optimizaci\u00f3n automatizada que ofrece esta combinaci\u00f3n permiten a particulares y organizaciones tomar el control de su consumo de energ\u00eda. De este modo, no solo reducimos costes, sino que contribuimos a un futuro m\u00e1s sostenible y respetuoso con el medio ambiente. <\/p>\n\n
Algunas de las aplicaciones de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico en las redes inteligentes son: <\/p>\n\n
Agilidad y resistencia: Cuando la energ\u00eda renovable es generada por nuevos socios, como cooperativas y prosumidores, suele ser intermitente y variable. Los sensores y la automatizaci\u00f3n pueden utilizarse para identificar las partes de la red que son vulnerables y responder con una redirecci\u00f3n automatizada, almacenando el excedente de energ\u00eda durante los picos de generaci\u00f3n y redirigi\u00e9ndolo durante los vac\u00edos en el flujo.<\/p>\n\n
Previsiones m\u00e1s precisas: el sector de los servicios p\u00fablicos se enfrenta a una gran variabilidad de precios debido a los cambios en el consumo. Los modelos de an\u00e1lisis predictivo pueden utilizarse para prever con mayor fiabilidad las cargas energ\u00e9ticas y la generaci\u00f3n de energ\u00edas renovables. Al combinar los datos de la infraestructura de medici\u00f3n avanzada (AMI) con la IA, las previsiones son m\u00e1s precisas que los enfoques tradicionales.<\/p>\n\n
Alertas de cortes de electricidad m\u00e1s sofisticadas: La red de sensores, contadores y actuadores de una red inteligente puede proporcionar una breve transmisi\u00f3n de se\u00f1ales de \u00ab\u00faltimo suspiro\u00bb, incluyendo hora y fecha, para indicar una p\u00e9rdida de energ\u00eda debido a cortes parciales o totales. Adem\u00e1s, las capacidades predictivas de la IA y los datos en tiempo real de los contadores inteligentes pueden notificar a los operadores los cortes antes de que se produzcan. Estos sistemas pueden incluso diferenciar entre cortes individuales, de calles y de zonas.<\/p>\n\n
Optimizaci\u00f3n de la producci\u00f3n: el uso de redes de sensores con tecnolog\u00eda de IA en las fases de generaci\u00f3n tambi\u00e9n puede utilizarse para optimizar la producci\u00f3n de energ\u00eda. Del mismo modo, la energ\u00eda solar tambi\u00e9n se beneficia de las herramientas de IA para aumentar la productividad mediante la predicci\u00f3n de la radiaci\u00f3n solar.<\/p>\n\n
Mejora de la conmutaci\u00f3n automatizada: la capacidad de las herramientas de IA para predecir desequilibrios en la red y diferenciar entre un breve apag\u00f3n y un apag\u00f3n total pronto permitir\u00e1 automatizar los protocolos de conmutaci\u00f3n. Esto permitir\u00e1 a las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas redirigir la energ\u00eda o aislar las zonas afectadas antes de que se produzcan da\u00f1os graves o el corte se extienda a otras zonas. Estas herramientas son una l\u00ednea de defensa que garantiza la seguridad de los equipos esenciales utilizados para aislar y reparar aver\u00edas.<\/p>\n\n
Mayor seguridad: la ciberseguridad es una preocupaci\u00f3n clave para todos los sectores empresariales. Y el creciente n\u00famero y complejidad de las estrategias de ciberataque suponen un riesgo para las redes el\u00e9ctricas nuevas y existentes. Las herramientas de IA pueden ayudar a reducir este riesgo detectando capacidades de ataque a la red, malware e intrusi\u00f3n y proporcionando protecci\u00f3n de seguridad de red para los sistemas de energ\u00eda. Adem\u00e1s, otras tecnolog\u00edas, como blockchain, pueden proporcionar sistemas transparentes, a prueba de manipulaciones y seguros que permitan nuevas soluciones empresariales, especialmente cuando se combinan con contratos inteligentes.<\/p>\n\n
Aprovechar la IA para supervisar continuamente el rendimiento de edificios y equipos tambi\u00e9n ser\u00e1 clave para identificar oportunidades de ahorro de energ\u00eda y emisiones. Los picos de demanda de energ\u00eda someten a las empresas de servicios p\u00fablicos a una gran presi\u00f3n. El uso de IA y contadores inteligentes en hogares y oficinas puede ayudar a programar, planificar, ejecutar y supervisar los cambios en la demanda de energ\u00eda para garantizar que los proveedores puedan satisfacerlos. La IA puede supervisar los equipos y proponer soluciones de mejora operativa y recomendaciones de proyectos que pueden reforzar la sostenibilidad y los beneficios econ\u00f3micos de la reducci\u00f3n del derroche energ\u00e9tico. <\/p>\n\n
Tambi\u00e9n ha crecido el uso de contadores inteligentes de gas y agua.<\/p>\n\n
Pa\u00edses como Italia, el Reino Unido y Francia han liderado la adopci\u00f3n de contadores de gas inteligentes en Europa y juntos cuentan con una base instalada de unos 47 millones de contadores de gas inteligentes, lo que representa una cuota de mercado del 84%. Fuera de Europa, el mercado de los contadores de gas inteligentes est\u00e1 creciendo con especial fuerza en pa\u00edses como China y Jap\u00f3n. <\/p>\n\n
El mercado de contadores de agua inteligentes, por su parte, se encuentra en una fase a\u00fan m\u00e1s temprana de adopci\u00f3n, pero est\u00e1 preparado para un crecimiento significativo a medida que las empresas de servicios p\u00fablicos sigan actualizando la infraestructura existente e implantando soluciones de agua inteligentes como herramienta para ser m\u00e1s sostenibles y reducir el agua no facturada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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