Los centros de datos necesitan una nueva m\u00e9trica de eficiencia energ\u00e9tica que represente los avances de las aplicaciones del mundo real. Esto es lo que sostiene en su blog NVidia, el principal proveedor de procesadores para su uso con los actuales sistemas de Inteligencia Artificial en centros de datos.<\/p>\n\n\n\n
La f\u00f3rmula m\u00e1s utilizada en la actualidad mide la eficacia del uso de la energ\u00eda y se conoce por las siglas PUE. \u00abDurante los \u00faltimos 17 a\u00f1os, PUE ha tratado de acercar a los operadores a un ideal en el que casi no se desperdicia energ\u00eda en procesos como la conversi\u00f3n y la refrigeraci\u00f3n\u00bb, afirma NVidia, comentando que esta m\u00e9trica ha servido bien a las demandas de los centros de datos durante el auge de la computaci\u00f3n en nube y seguir\u00e1 siendo \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n
La m\u00e9trica PUE fue desarrollada por The Green Grid Association<\/a> y se ha utilizado ampliamente en el sector de los centros de datos desde su publicaci\u00f3n en 2007. En 2016 obtuvo una nueva versi\u00f3n, el Indicador de Rendimiento, que se centra m\u00e1s en los sistemas de refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Para NVidia, el PUE ha demostrado ser insuficiente en la era actual de la IA Generativa, porque no mide el rendimiento \u00fatil de los centros de datos, sino s\u00f3lo la energ\u00eda consumida. \u00abEsto equivaldr\u00eda a medir el volumen de gasolina que consume un motor sin tener en cuenta la distancia recorrida por el coche\u00bb, explica el blog. NVidia cita un documento de 2017<\/a> que enumera casi tres docenas de normas con objetivos espec\u00edficos asociados al rendimiento de los centros de datos, como la refrigeraci\u00f3n, el uso del agua, la seguridad y los costes.<\/p>\n\n\n\n Cuando hablamos de m\u00e9tricas en vatios, s\u00f3lo estamos midiendo la potencia de entrada en un entorno determinado, no la energ\u00eda real utilizada por los sistemas ni la eficiencia del consumo. NVidia se\u00f1ala que, de hecho, los centros de datos modernos consumen m\u00e1s, es decir, declaran una mayor potencia de entrada en vatios, pero esto no significa necesariamente que sean menos eficientes energ\u00e9ticamente.<\/p>\n\n\n\n NVidia sugiere que las m\u00e9tricas de los centros de datos modernos utilicen la unidad kWh (kilovatio-hora) o joule, que mide la magnitud del trabajo.<\/p>\n\n\n\n Los centros de datos que trabajan con sistemas de IA suelen utilizar herramientas de evaluaci\u00f3n comparativa MLPerf<\/a>. Los centros de supercomputaci\u00f3n que trabajan en investigaci\u00f3n cient\u00edfica suelen utilizar otras medidas<\/a>. Y con el creciente conjunto de aplicaciones, est\u00e1n surgiendo m\u00e1s pruebas MLPerf<\/a> que utilizan dos nuevos modelos de IA Generativa.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan Christian Belady, el ingeniero al que se le ocurri\u00f3 la idea original del PUE, tenemos que centrarnos en otras m\u00e9tricas m\u00e1s relevantes para los centros de datos actuales. \u00abEl Santo Grial ser\u00edan las m\u00e9tricas de rendimiento. No se pueden comparar diferentes cargas de trabajo directamente, pero si segmentamos por tipos de cargas de trabajo, creo que tendremos m\u00e1s posibilidades de \u00e9xito\u00bb, afirma Belady, que sigue trabajando en iniciativas para impulsar la sostenibilidad de los centros de datos.<\/p>\n\n\n\n Otro investigador coincide con esta opini\u00f3n. \u00abPara tomar buenas decisiones en t\u00e9rminos de eficiencia, los operadores de centros de datos necesitan herramientas de evaluaci\u00f3n comparativa que midan las implicaciones energ\u00e9ticas de las cargas de trabajo de IA m\u00e1s utilizadas hoy en d\u00eda\u00bb, afirma Jonathan Koomey, del \u00e1rea de eficiencia computacional y sostenibilidad.<\/p>\n\n\n\n Koomey explica que las empresas tendr\u00e1n que participar en debates abiertos, compartir informaci\u00f3n sobre sus propias cargas de trabajo y realizar pruebas realistas para garantizar que las m\u00e9tricas caracterizan con precisi\u00f3n el consumo energ\u00e9tico del hardware que ejecuta aplicaciones en el mundo real. \u00abNecesitamos un foro p\u00fablico abierto para llevar a cabo esta importante tarea\u00bb, comenta el investigador.<\/p>\n\n\n\nQu\u00e9 miden los centros de datos<\/h2>\n\n\n\n
M\u00e1s que eficiencia energ\u00e9tica<\/h2>\n\n\n\n