{"id":15994,"date":"2024-04-24T14:40:50","date_gmt":"2024-04-24T14:40:50","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/siemens-y-microsoft-unifican-lenguajes-para-los-gemelos-digitales\/"},"modified":"2024-04-24T14:54:58","modified_gmt":"2024-04-24T14:54:58","slug":"siemens-y-microsoft-unifican-lenguajes-para-los-gemelos-digitales","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/siemens-y-microsoft-unifican-lenguajes-para-los-gemelos-digitales\/","title":{"rendered":"Siemens y Microsoft unifican lenguajes para los gemelos digitales"},"content":{"rendered":"\n

Siemens y Microsoft, en colaboraci\u00f3n con el consorcio W3C<\/a>, han anunciado su compromiso de promover la unificaci\u00f3n del Lenguaje de Definici\u00f3n de Gemelos Digitales (DTDL) con el est\u00e1ndar Thing Description de la organizaci\u00f3n internacional de normalizaci\u00f3n. La expectativa es que la unificaci\u00f3n de los dos lenguajes que trabajan con gemelos digitales ayude a proporcionar experiencias de modelado m\u00e1s coherentes, reduciendo la fragmentaci\u00f3n en el cambiante panorama de la Internet de las Cosas (IoT).<\/p>\n\n

Los gemelos digitales son r\u00e9plicas virtuales de objetos, procesos o sistemas que reflejan sus hom\u00f3logos concretos en un entorno digital. Permiten supervisar, predecir y mejorar el rendimiento de los activos realizando simulaciones m\u00e1s r\u00e1pidas y menos costosas que si se hicieran en el mundo real.<\/p>\n\n

En general, los clientes despliegan una combinaci\u00f3n de soluciones de gemelos digitales de distintos proveedores, lo que exige m\u00e1s esfuerzos de integraci\u00f3n. La convergencia de los lenguajes facilitar\u00e1 la integraci\u00f3n y la interoperabilidad de los sistemas.<\/p>\n\n

Seg\u00fan Siemens, la compa\u00f1\u00eda ya promueve el est\u00e1ndar W3C Thing Description en productos de gesti\u00f3n de edificios, distribuci\u00f3n de energ\u00eda y redes inteligentes y, al garantizar la interoperabilidad con Microsoft Azure, podr\u00e1 proporcionar importantes beneficios a los clientes.<\/p>\n\n

\u00abVemos la convergencia de dos lenguajes muy similares para los gemelos digitales, DTDL y W3C Thing Description, como un movimiento esencial que dar\u00e1 a los clientes la capacidad de describir el mundo f\u00edsico de una manera que es independiente de las plataformas espec\u00edficas de Internet de las Cosas. Esta alianza estrat\u00e9gica subraya nuestro compromiso con el fomento de la colaboraci\u00f3n y la adopci\u00f3n de plataformas abiertas\u00bb, afirma Thomas Kiessling, Director de Tecnolog\u00eda de Siemens Smart Infrastructure.<\/p>\n\n

Por otro lado, el Lenguaje de Definici\u00f3n de Gemelos Digitales de Microsoft permite modelar el mundo f\u00edsico junto con los servicios de Azure, y el est\u00e1ndar Thing Description del W3C ofrece una representaci\u00f3n interoperable para interfaces de dispositivos y la incorporaci\u00f3n de un conjunto de conceptos y categor\u00edas (ontolog\u00edas) est\u00e1ndar del sector. Seg\u00fan las empresas, ambos lenguajes han mostrado muchas similitudes conceptuales durante las fases iniciales de convergencia.<\/p>\n\n

\u00abDesde que creamos el Lenguaje de Definici\u00f3n de Gemelos Digitales y abrimos el c\u00f3digo fuente de sus especificaciones e implementaciones de referencia, hemos estado planeando estandarizarlo a trav\u00e9s de un consorcio como el W3C. As\u00ed que fusionar DTDL y W3C Thing Description, en estrecha colaboraci\u00f3n con Siemens, es el siguiente paso natural en nuestro viaje para democratizar los gemelos digitales\u00bb, explica Erich Barnstedt, arquitecto jefe de est\u00e1ndares, consorcios e IoT Industrial, del equipo Azure de Microsoft.<\/p>\n\n

\u00bfGemelos digitales para toda la empresa?<\/h2>\n\n

S\u00ed, esta pr\u00e1ctica es posible e incluso se ha ganado un acr\u00f3nimo, como siempre ocurre en el mundo de la inform\u00e1tica. La adopci\u00f3n de gemelos digitales para organizaciones enteras se conoce como \u00a0DTOs o Digital Twins of Organizations<\/a>. Es un concepto relativamente nuevo que est\u00e1 ganando impulso a medida que las tecnolog\u00edas digitales se integran cada vez m\u00e1s en las empresas.<\/p>\n\n

Es una representaci\u00f3n virtual y din\u00e1mica de toda una organizaci\u00f3n, que tiene en cuenta procesos, personas, sistemas, activos y datos. Con este modelo es m\u00e1s f\u00e1cil analizar c\u00f3mo funcionan los procesos y sistemas y d\u00f3nde hay cuellos de botella o ineficiencias, para luego probar ajustes virtualmente y, si tienen \u00e9xito, aplicarlos al mundo real.<\/p>\n\n

Seg\u00fan el art\u00edculo art\u00edculo de Forbes<\/a>, hay algunas pautas que deben cumplirse cuando se quiere explorar este enfoque de simulaci\u00f3n de la gesti\u00f3n empresarial:<\/p>\n\n

1) El primer paso puede considerarse la fase de descubrimiento, con la recopilaci\u00f3n, integraci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos procedentes de diversas fuentes. En esta fase, la Inteligencia Artificial puede ayudar a predecir escenarios y hacer simulaciones, incluido el uso del procesamiento del lenguaje natural para evaluar estrategias, analizar tendencias de mercado y extraer ideas.<\/p>\n\n

2) Otro paso fundamental es definir objetivos. Lo mejor es empezar por un \u00e1rea concreta e identificar qu\u00e9 sistemas entran en el \u00e1mbito de esa funci\u00f3n. S\u00f3lo despu\u00e9s de esta fase debe ampliarse el modelo a otras partes de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

3) El tercer paso consiste en explotar los activos y tecnolog\u00edas de software existentes. Muchas organizaciones ya disponen de recursos sin explotar que, cuando se identifican en el proceso de descubrimiento, pueden utilizarse eficazmente e incluso revelar oportunidades de mejora.<\/p>\n\n

Forbes se\u00f1ala que los principales retos de los DTO no suelen girar en torno a la tecnolog\u00eda, sino a las personas. Adem\u00e1s, el poder de los DTO radica en que apoyan la toma de decisiones bas\u00e1ndose en previsiones y no en hechos pasados. Por \u00faltimo, al presentar un modelo de la organizaci\u00f3n con un seguimiento continuo de los procesos, pueden eliminar gran parte del trabajo repetido y la replanificaci\u00f3n, generando resultados significativos y ayudando a cambiar fundamentalmente la forma de hacer las cosas.<\/p>\n\n

Se espera que el mercado de los gemelos digitales alcance los 154.000 millones de d\u00f3lares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 35,6% en 2019, seg\u00fan un nuevo informe de GlobalData<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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