{"id":15717,"date":"2024-04-01T13:30:00","date_gmt":"2024-04-01T13:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/nvidia-lanza-microservicios-de-ia-generativa-para-la-sanidad\/"},"modified":"2024-04-01T13:32:58","modified_gmt":"2024-04-01T13:32:58","slug":"nvidia-lanza-microservicios-de-ia-generativa-para-la-sanidad","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/nvidia-lanza-microservicios-de-ia-generativa-para-la-sanidad\/","title":{"rendered":"NVidia lanza microservicios de IA generativa para la sanidad"},"content":{"rendered":"\n

NVidia ha anunciado m\u00e1s de dos docenas de nuevos microservicios<\/a> dirigidos a empresas sanitarias que quieran explotar los avances en Inteligencia Artificial Generativa (IA) desde cualquier lugar y desde cualquier nube. Se trata de modelos y flujos de trabajo de IA NVIDIA NIM\u2122 optimizados con API estandarizadas que pueden servir como bloques de construcci\u00f3n para crear e implantar aplicaciones nativas en la nube. Ofrecen im\u00e1genes avanzadas, reconocimiento del lenguaje natural, as\u00ed como procesos predictivos y simulaci\u00f3n digital de sistemas biol\u00f3gicos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, ahora se puede acceder a los kits y herramientas de desarrollo acelerado de NVidia, incluidos Parabricks\u00ae, MONAI, NeMo\u2122, Riva y Metropolis, como microservicios NVidia CUDA-X\u2122 para acelerar los flujos de trabajo relacionados con el descubrimiento de f\u00e1rmacos, el procesamiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas y el an\u00e1lisis gen\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan NVidia, estos nuevos microservicios podr\u00edan desbloquear innumerables oportunidades para las empresas farmac\u00e9uticas, las cl\u00ednicas m\u00e9dicas y los hospitales. Entre ellas, el cribado de compuestos farmacol\u00f3gicos, la recopilaci\u00f3n de datos de pacientes para ayudar a la detecci\u00f3n precoz de enfermedades y la implantaci\u00f3n de asistentes digitales m\u00e1s inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores y profesionales sanitarios pueden utilizar estos microservicios para integrar f\u00e1cilmente las capacidades de IA en aplicaciones nuevas o existentes y ejecutarlas desde cualquier lugar, en la nube o localmente, incluso a\u00f1adiendo capacidades de copiloto.<\/p>\n\n\n\n

\u00abPor primera vez, podemos representar el mundo de la biolog\u00eda y la qu\u00edmica en un ordenador, haciendo posible el descubrimiento de f\u00e1rmacos asistido por ordenador. Al ayudar a las empresas sanitarias a desarrollar y gestionar f\u00e1cilmente soluciones, les estamos permitiendo aprovechar todo el potencial de la IA Generativa\u00bb, afirma Kimberly Powell, vicepresidenta del segmento sanitario de NVidia.<\/p>\n\n\n\n

Recursos de inferencia<\/h2>\n\n\n\n

El nuevo conjunto de microservicios de salud incluye NVidia NIM, que proporciona capacidades de inferencia optimizadas para una colecci\u00f3n de modelos de imagen, tecnolog\u00edas m\u00e9dicas, descubrimiento de f\u00e1rmacos y salud digital. Pueden utilizarse para la predicci\u00f3n en las \u00e1reas de biolog\u00eda, qu\u00edmica y molecular. Los microservicios NIM est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de la plataforma de software NVidia AI Enterprise 5.0<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

El paquete de microservicios tambi\u00e9n incluye modelos para el descubrimiento de f\u00e1rmacos, como MolMIM para qu\u00edmica generativa, ESMFold para predicci\u00f3n de estructuras de prote\u00ednas y DiffDock para ayudar a comprender c\u00f3mo interact\u00faan las mol\u00e9culas de los f\u00e1rmacos con sus dianas. El microservicio VISTA 3D acelera la creaci\u00f3n de modelos de segmentaci\u00f3n 3D. Universal DeepVariant ofrece una velocidad 50 veces mayor en los flujos de trabajo de an\u00e1lisis gen\u00f3mico en comparaci\u00f3n con la implementaci\u00f3n b\u00e1sica de DeepVariant que se ejecuta en CPU.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan NVidia, alrededor de 50 proveedores de aplicaciones ya est\u00e1n utilizando microservicios sanitarios, as\u00ed como empresas y plataformas biotecnol\u00f3gicas y farmac\u00e9uticas, entre ellas Amgen, Astellas, DNA Nexus, Iambic Therapeutics, Recursion y Terray, y desarrolladores de software de imagen m\u00e9dica como V7.<\/p>\n\n\n\n

Los microservicios tambi\u00e9n pueden ayudar a mejorar la atenci\u00f3n directa al paciente. Hippocratic AI est\u00e1 desarrollando agentes sanitarios basados en IA Generativa con un enfoque en la seguridad de la atenci\u00f3n sanitaria, que est\u00e1n conectados a microservicios NVIDIA Avatar Cloud Engine y utilizan NVidia NIM para la inferencia de baja latencia y el reconocimiento del habla. Estos agentes hablan con los pacientes por tel\u00e9fono para reservar citas, llevar a cabo actividades preoperatorias, realizar seguimientos tras el alta, entre otras tareas.<\/p>\n\n\n\n

Otra empresa, Abridge, est\u00e1 desarrollando una plataforma de conversaci\u00f3n cl\u00ednica basada en IA que genera borradores de notas, lo que ahorra a los m\u00e9dicos hasta tres horas al d\u00eda. Seg\u00fan el desarrollador, pasar del audio en bruto en entornos ruidosos a los documentos requiere que muchas tecnolog\u00edas de IA trabajen juntas a la perfecci\u00f3n. La identificaci\u00f3n del idioma, la transcripci\u00f3n, la sincronizaci\u00f3n y la anotaci\u00f3n del hablante deben realizarse en cuesti\u00f3n de segundos. Adem\u00e1s, las conversaciones deben estructurarse en funci\u00f3n de los tipos de informaci\u00f3n m\u00e9dica que contenga cada frase, y deben aplicarse potentes modelos ling\u00fc\u00edsticos para transformar las pruebas pertinentes en res\u00famenes. Abridge afirma que su sistema es capaz de transformar en tiempo real conversaciones cl\u00ednicas en documentaci\u00f3n de alta calidad posterior a la consulta.<\/p>\n\n\n\n

Puedes probar los microservicios de IA de NVidia en ai.nvidia.com<\/a> e implementar microservicios de NIM a trav\u00e9s de NVIDIA AI Enterprise 5.0 ejecut\u00e1ndose en sistemas NVidia certificados<\/a> de proveedores como Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro, y en las principales plataformas de nube p\u00fablica como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure, as\u00ed como NVidia DGX\u2122 Cloud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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