{"id":15470,"date":"2024-02-29T16:32:00","date_gmt":"2024-02-29T16:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/equinix-y-nvidia-ofrecen-un-servicio-de-centro-de-datos-para-ia-privada\/"},"modified":"2024-03-06T16:37:26","modified_gmt":"2024-03-06T16:37:26","slug":"equinix-y-nvidia-ofrecen-un-servicio-de-centro-de-datos-para-ia-privada","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/equinix-y-nvidia-ofrecen-un-servicio-de-centro-de-datos-para-ia-privada\/","title":{"rendered":"Equinix y NVidia ofrecen un servicio de centro de datos para IA privada"},"content":{"rendered":"\n

Est\u00e1 buscando entornos de alto rendimiento para crear y ejecutar modelos personalizados de Inteligencia Artificial Generativa (IA), pero no sabe por d\u00f3nde empezar, especialmente en lo que se refiere a infraestructura, herramientas de desarrollo de aplicaciones y seguridad de los datos? Para satisfacer esta demanda, Equinix, proveedor global de infraestructuras digitales, ha comenzado a ofrecer un nuevo servicio de nube privada que combina soluciones de NVidia, incluida la plataforma DGX<\/a>, recursos de red y software AI Enterprise<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Los clientes podr\u00e1n tener sus infraestructuras de NVidia desplegadas y operadas en la red mundial de centros de datos interconectados de Equinix International Business Exchange (IBX). Con el nuevo servicio de Equinix, las empresas podr\u00e1n escalar sus infraestructuras en funci\u00f3n del nivel de rendimiento que deseen para sus modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n

Atrav\u00e9s de este nuevo servicio, tambi\u00e9n ser\u00e1 posible acceder f\u00e1cilmente al software NVidia AI Enterprise para desarrollar y desplegar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa, utilizando modelos pre-entrenados, estructuras optimizadas y librer\u00edas de software de ciencia de datos. Con esto, los clientes podr\u00e1n crear lo que Equinix denomina IA privada para capitalizar los beneficios de la IA, manteniendo la confidencialidad y seguridad de los datos en entornos que no son de acceso p\u00fablico.<\/p>\n\n\n\n

\u00abPara explotar el incre\u00edble potencial de la IA Generativa, las empresas necesitan infraestructuras h\u00edbridas adaptables y escalables en sus mercados locales para llevar la supercomputaci\u00f3n de IA a sus datos\u00bb, afirma Charles Meyers, presidente y CEO de Equinix. \u00abNuestro nuevo servicio ofrece una forma r\u00e1pida y rentable de adoptar infraestructuras avanzadas de IA operadas y gestionadas por expertos de todo el mundo.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00abLa IA generativa est\u00e1 transformando todas las industrias. Ahora las empresas pueden contar con los recursos de supercomputaci\u00f3n y el software de IA de NVidia, combinados con la eficiencia de la gesti\u00f3n de Equinix en cientos de centros de datos de todo el mundo\u00bb, afirma Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA.<\/p>\n\n\n\n

El servicio garantizar\u00e1 el acceso a redes privadas de alta velocidad para proveedores de servicios globales y permitir\u00e1 la r\u00e1pida recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n de IA a trav\u00e9s de largas distancias. Adem\u00e1s, proporcionar\u00e1 interconexiones privadas de gran ancho de banda para servicios en la nube y proveedores de servicios empresariales y acelerar\u00e1 as\u00ed la ejecuci\u00f3n de cargas de trabajo de IA, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de la normativa y la seguridad de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Equinix, las organizaciones que ya est\u00e1n utilizando el nuevo servicio son l\u00edderes de los sectores biofarmac\u00e9utico, del mercado financiero, del software, de la automoci\u00f3n y del comercio minorista que est\u00e1n creando Centros de Excelencia de IA para evaluar casos de uso de LLM (Large Language Model). Con estas iniciativas de IA, esperan acelerar el lanzamiento de nuevos medicamentos, desarrollar copilotos de IA para el servicio al cliente y crear asistentes virtuales para aumentar los niveles de productividad.<\/p>\n\n\n\n

El nuevo servicio ya est\u00e1 disponible a trav\u00e9s de los representantes de Equinix o NVidia.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la IA privada?<\/h2>\n\n\n\n

En t\u00e9rminos generales, podemos decir que la IA privada responde a la creciente demanda de soluciones de Inteligencia Artificial responsables y sostenibles, tras la primera oleada de entusiasmo, combinada con la creciente preocupaci\u00f3n por la gesti\u00f3n y la protecci\u00f3n de los datos, que est\u00e1n en el centro de cualquier estrategia en este \u00e1mbito. En resumen, \u00bfc\u00f3mo podemos maximizar el valor de los modelos de IA sin exponer los datos ni ponerlos en riesgo? La respuesta que da Equinix es: recurriendo a la IA privada.<\/p>\n\n\n\n

Con la llegada de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, utilizados, por ejemplo, por ChatGPT, surgi\u00f3 tambi\u00e9n la IA p\u00fablica, que atiende a muchos casos de uso diferentes pero comparte los mismos modelos y, posiblemente, datos. \u00abAl alimentar los modelos p\u00fablicos de IA con los datos propiedad de tu empresa, aceptas hacerlos p\u00fablicos, lo sepas o no\u00bb, explica Ruth Faller, vicepresidenta de desarrollo y estrategia de Equinix.<\/p>\n\n\n\n

Ahora, algunas organizaciones han empezado a reconocer las limitaciones que la IA p\u00fablica impone a sus estrategias. Est\u00e1 surgiendo el concepto de IA privada, que se refiere a un entorno construido por o para una organizaci\u00f3n espec\u00edfica para ser utilizado exclusivamente por ella.<\/p>\n\n\n\n

As tr\u00eas principais vantagens de um esquema de IA privada s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

1. Proteger los datos privados: A diferencia de los modelos de IA p\u00fablicos, que pueden hacer p\u00fablicos los datos que utilizan, la IA privada utiliza una arquitectura de datos privada que siempre estar\u00e1 bajo el control del propietario y se procesar\u00e1 exclusivamente en su propio beneficio.<\/p>\n\n\n\n

2. Mitigaci\u00f3n de los riesgos normativos: Almacenar y procesar grandes vol\u00famenes de datos, como es el caso de los modelos de IA, eleva proporcionalmente los riesgos regulatorios a lo largo del ciclo de vida de los datos. El enfoque utilizado por la IA privada emplea arquitecturas que garantizan un control total de los datos, concretamente en relaci\u00f3n con qu\u00e9 ubicaciones f\u00edsicas se almacenan los datos, qu\u00e9 equipos se encargan de procesarlos y trasladarlos, qui\u00e9n tiene acceso a ellos y con qu\u00e9 fines.<\/p>\n\n\n\n

3. Optimizaci\u00f3n del rendimiento y los costes: pueden adoptarse arquitecturas privadas para minimizar los problemas de alimentaci\u00f3n de los modelos de IA que, en el caso de la IA p\u00fablica, pueden implicar diferentes entornos y sistemas de interconexi\u00f3n y provocar retrasos. En el caso de los sistemas privados de IA, pueden construirse para mantenerse cerca de los almacenes de datos, garantizando un flujo de datos coherente y de baja latencia, a menudo sin necesidad de pagar a terceros por los recursos de conectividad.<\/p>\n\n\n\n

En su blog<\/a>, Equinix explica que no es necesario mantener un entorno privado de IA completamente aislado de las nubes p\u00fablicas. La ventaja es precisamente que puedes conectarte a las nubes p\u00fablicas en tus propios t\u00e9rminos, manteniendo la custodia de los datos y traslad\u00e1ndolos a la nube cuando sea necesario y a trav\u00e9s de conexiones de red privadas y dedicadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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