{"id":14673,"date":"2024-01-08T13:53:23","date_gmt":"2024-01-08T13:53:23","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/sc-solutions-lleva-las-tecnologias-espaciales-y-de-ia-al-sector-agricola\/"},"modified":"2024-01-08T13:55:44","modified_gmt":"2024-01-08T13:55:44","slug":"sc-solutions-lleva-las-tecnologias-espaciales-y-de-ia-al-sector-agricola","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/sc-solutions-lleva-las-tecnologias-espaciales-y-de-ia-al-sector-agricola\/","title":{"rendered":"SC Solutions lleva las tecnolog\u00edas espaciales y de IA al sector agr\u00edcola"},"content":{"rendered":"\n

Una empresa pretende acercar el espacio y el campo mediante tecnolog\u00edas que favorezcan la agricultura de precisi\u00f3n. SC Solutions<\/a>, activa en el campo de las tecnolog\u00edas espaciales, ha anunciado su nueva estrategia al servicio de los sectores agr\u00edcola y medioambiental, centr\u00e1ndose inicialmente en el ma\u00edz y los vi\u00f1edos.<\/p>\n\n

El planteamiento se basa en la integraci\u00f3n de datos de teledetecci\u00f3n con an\u00e1lisis avanzados, mediante sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico, para promover pr\u00e1cticas agr\u00edcolas m\u00e1s avanzadas y contribuir a los esfuerzos de conservaci\u00f3n del medio ambiente.<\/p>\n\n

Seg\u00fan Cliff Beek, Director General de SC Solutions, la empresa se ha comprometido a impulsar el cambio en el sector agr\u00edcola. \u00abNuestra expansi\u00f3n en los \u00e1mbitos agr\u00edcola y medioambiental es un hito importante. Creemos que la tecnolog\u00eda puede desempe\u00f1ar un papel transformador en la modernizaci\u00f3n de las pr\u00e1cticas agr\u00edcolas, haci\u00e9ndolas m\u00e1s sostenibles y eficientes. Este paso est\u00e1 en consonancia con nuestra misi\u00f3n de innovar para aportar mejoras a las empresas y al medio ambiente.\u00bb<\/p>\n\n

Un elemento central del enfoque de SC Solutions es la combinaci\u00f3n de datos de teledetecci\u00f3n y an\u00e1lisis avanzados, incluido el aprendizaje autom\u00e1tico, para llevar a cabo complejas tareas de predicci\u00f3n y clasificaci\u00f3n, garantizando a los agricultores informaci\u00f3n precisa para optimizar la gesti\u00f3n de los cultivos.<\/p>\n\n

Las principales \u00e1reas de actividad de la empresa en el sector agr\u00edcola son el seguimiento exhaustivo de los campos y la previsi\u00f3n del rendimiento de las plantaciones de ma\u00edz, la clasificaci\u00f3n eficaz de los cultivos de ca\u00f1a de az\u00facar y el seguimiento de la salud de los vi\u00f1edos. <\/p>\n\n

SC Solutions tambi\u00e9n ha desarrollado un algoritmo propio capaz de determinar con precisi\u00f3n la masa de carbono directamente a partir de im\u00e1genes de sat\u00e9lite. Este avance le permite ayudar a los clientes a transformar los cultivos en productos agr\u00edcolas renovables. Al aprovechar los incentivos del carbono, las soluciones promueven pr\u00e1cticas agr\u00edcolas sostenibles y respetuosas con el medio ambiente, contribuyendo significativamente a los esfuerzos de conservaci\u00f3n medioambiental.<\/p>\n\n

\u00abNuestras soluciones se desarrollan no s\u00f3lo para elevar los niveles de eficiencia agr\u00edcola, sino tambi\u00e9n para generar impactos positivos en el medio ambiente. Estamos entusiasmados con el potencial de nuestra tecnolog\u00eda para impulsar la sostenibilidad agr\u00edcola y contribuir a un futuro m\u00e1s verde y resistente\u00bb, a\u00f1ade Beek.<\/p>\n\n

\u00bfUn d\u00fao imbatible?<\/h2>\n\n

Seg\u00fan un estudio de Ark Invest<\/a>, las pr\u00e1cticas agr\u00edcolas de precisi\u00f3n y la Inteligencia Artificial (IA) juntas tienen el potencial de reducir los costes anuales de explotaci\u00f3n agr\u00edcola en m\u00e1s de un 22% en todo el mundo.<\/p>\n\n

Varios proveedores de sistemas agr\u00edcolas est\u00e1n desarrollando soluciones innovadoras para impulsar la productividad agr\u00edcola. Deere<\/a>, por ejemplo, planea lanzar un sistema totalmente aut\u00f3nomo para la producci\u00f3n de ma\u00edz y soja en 2030, empezando por un tractor aut\u00f3nomo.<\/p>\n\n

Con \u00e9sta y otras tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas, ser\u00e1 posible reducir los costes agr\u00edcolas asociados a las semillas, los fertilizantes y los productos qu\u00edmicos que intervienen en la agricultura en torno a un 27%, seg\u00fan la investigaci\u00f3n. Esta reducci\u00f3n vendr\u00eda impulsada sobre todo por un descenso del 60% en el uso de fertilizantes y del 67% en el coste de los herbicidas. <\/p>\n\n

Adem\u00e1s, a medida que las tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas sustituyan a la mano de obra humana en el campo, los costes laborales podr\u00edan reducirse en torno a un 85%. La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n sugiere que el mantenimiento predictivo podr\u00eda reducir los costes de combustible, lubricantes, electricidad y reparaciones en aproximadamente un 20%.<\/p>\n\n

El siguiente gr\u00e1fico toma como ejemplo los cultivos de ma\u00edz, soja y trigo en Estados Unidos que utilizan una combinaci\u00f3n de pr\u00e1cticas de agricultura de precisi\u00f3n e IA y consiguen reducir los costes de explotaci\u00f3n en un 26%, 31% y 31% respectivamente por acre.<\/p>\n

\n
\"\"
Fuente: ARK Investment Management<\/a>, 2023, basado en datos del USDA del 12 de julio de 2023.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

ARK estima que entre el 75% y el 80% de los cultivos agr\u00edcolas adoptar\u00e1n esta clase de soluciones en todo el mundo, con diferentes tasas de adopci\u00f3n en funci\u00f3n de factores como el tama\u00f1o del cultivo, las diferencias culturales y los recursos de conectividad. Operando a escala, la agricultura de precisi\u00f3n y las herramientas de IA podr\u00edan reducir los costes operativos como porcentaje de las ventas del 42% al 33%, generando potencialmente un mercado mundial utilizable de unos 67.000 millones de d\u00f3lares, como se muestra a continuaci\u00f3n. Si se generaliza el uso de tecnolog\u00edas aut\u00f3nomas, las empresas agr\u00edcolas podr\u00edan generar flujos de ingresos recurrentes con m\u00e1rgenes similares a los del software como servicio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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