{"id":14210,"date":"2023-11-27T17:44:14","date_gmt":"2023-11-27T17:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/el-gasto-en-gestion-inteligente-del-trafico-crecera-un-75-de-aqui-a-2028\/"},"modified":"2023-11-27T17:44:16","modified_gmt":"2023-11-27T17:44:16","slug":"el-gasto-en-gestion-inteligente-del-trafico-crecera-un-75-de-aqui-a-2028","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/el-gasto-en-gestion-inteligente-del-trafico-crecera-un-75-de-aqui-a-2028\/","title":{"rendered":"El gasto en gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico crecer\u00e1 un 75% de aqu\u00ed a 2028"},"content":{"rendered":"\n<p>Para 2028, se espera que el gasto en gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico crezca un 75% con respecto a la cifra de 10.600 millones de d\u00f3lares registrada en 2023. Este importante crecimiento se derivar\u00e1 de los mayores niveles de financiaci\u00f3n gubernamental para iniciativas de ciudades inteligentes, en las que los sistemas de transporte ocupar\u00e1n un lugar central en los proyectos de transformaci\u00f3n urbana, seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/www.juniperresearch.com\/researchstore\/sustainability-technology-iot\/smart-traffic-management-research-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nuevo estudio de Juniper Research<\/a>.<\/p>\n\n<p>Con el aumento de la poblaci\u00f3n urbana, del n\u00famero de veh\u00edculos y, en consecuencia, de los niveles de congesti\u00f3n, la gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico est\u00e1 ganando cada vez m\u00e1s atenci\u00f3n. Cuando se gestiona mal, la circulaci\u00f3n de autom\u00f3viles en las grandes ciudades genera importantes repercusiones negativas, como el aumento de las emisiones de carbono y la p\u00e9rdida de productividad.<\/p>\n\n<p>Por eso, la gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico se ha convertido en uno de los pilares del dise\u00f1o de las ciudades inteligentes. Mediante tecnolog\u00edas conectadas que combinan software, hardware para la identificaci\u00f3n por radiofrecuencia (RFID), c\u00e1maras, computaci\u00f3n en la nube para el procesamiento de datos e incluso Inteligencia Artificial (IA), estos sistemas de gesti\u00f3n ofrecen una soluci\u00f3n para minimizar la congesti\u00f3n y mejorar la seguridad en las calles para veh\u00edculos y peatones.<\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1178\" height=\"1106\" src=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic.jpg\" alt=\"los futuros retos de la gesti&#xF3;n inteligente del tr&#xE1;fico\" class=\"wp-image-14018\" style=\"aspect-ratio:1.0650994575045207;width:517px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic.jpg 1178w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic-300x282.jpg 300w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic-1024x961.jpg 1024w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic-768x721.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1178px) 100vw, 1178px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<p>Para satisfacer eficazmente esta demanda, la encuesta de Juniper Research destaca la necesidad de que las ciudades se abran a una amplia gama de proveedores para impulsar la innovaci\u00f3n y el inter\u00e9s de diversos socios, y tambi\u00e9n de implantar sistemas de tr\u00e1fico y an\u00e1lisis en una fase temprana de las iniciativas de planificaci\u00f3n urbana para evitar costosas adaptaciones posteriores. \u00abLas ciudades deben evitar soluciones que puedan quedar obsoletas r\u00e1pidamente o que generen dependencia de los proveedores\u00bb, subraya Cara Malone, autora de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n<p>Adem\u00e1s, en el caso de las ciudades de regiones emergentes con grandes problemas de congesti\u00f3n, la recomendaci\u00f3n del estudio es animar a los proveedores a plantearse la creaci\u00f3n de sistemas inteligentes y personalizados de gesti\u00f3n del tr\u00e1fico. Sin embargo, la implantaci\u00f3n de estas soluciones en las regiones en desarrollo suscita cierta inquietud. Las normas y reglamentos de conducci\u00f3n de veh\u00edculos en estos espacios geogr\u00e1ficos pueden ser muy diferentes, por no hablar de la desigualdad entre infraestructuras tecnol\u00f3gicas. Por estas razones, los proveedores deben desarrollar soluciones escalables que puedan personalizarse en funci\u00f3n de las circunstancias locales.<\/p>\n\n<p>Seg\u00fan la investigaci\u00f3n, la gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico puede reducir significativamente la congesti\u00f3n, ahorrando 7.000 millones de horas en todo el mundo de aqu\u00ed a 2028, de las cuales el 75% corresponder\u00eda a las regiones desarrolladas.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-com-ajuda-do-google-e-waze\">Con la ayuda de Google y Waze<\/h2>\n\n<p>Un profesor de la Escuela de Ingenier\u00eda Civil y Medioambiental de la UNSW, una instituci\u00f3n educativa australiana, ha desarrollado una tecnolog\u00eda de sem\u00e1foros inteligentes que tiene en cuenta la informaci\u00f3n sobre atascos en tiempo real utilizando datos de apps de navegaci\u00f3n como Google Maps y Waze.<\/p>\n\n<p>Estas aplicaciones proporcionan datos que ayudan a comprender el comportamiento al volante y los patrones de congesti\u00f3n a un coste considerablemente bajo, sin depender de la instalaci\u00f3n de c\u00e1maras y sensores. \u00abLa red semaf\u00f3rica actual depende en gran medida de sensores para determinar cu\u00e1ndo y con qu\u00e9 frecuencia deben cambiar los sem\u00e1foros en cada cruce. Adem\u00e1s, no tiene en cuenta el tiempo que tardan los conductores en ir del cruce A al cruce B\u00bb, explica el profesor Vinayak Dixit.<\/p>\n\n<p>Como estos datos ya est\u00e1n disponibles en las aplicaciones de navegaci\u00f3n, la soluci\u00f3n los utiliza para hacer m\u00e1s inteligentes los sem\u00e1foros y contribuir as\u00ed a aliviar la congesti\u00f3n en horas punta.<\/p>\n\n<p>En general, la red semaf\u00f3rica actual utiliza algoritmos de encaminamiento que programan los intervalos de tiempo entre un sem\u00e1foro y el siguiente. Tambi\u00e9n puede utilizar c\u00e1maras para captar y analizar el tama\u00f1o de las colas, pero los datos s\u00f3lo se limitan a cruces concretos.<\/p>\n\n<p>El equipo de investigadores demostr\u00f3 que el uso del crowdsourcing reduce el nivel de congesti\u00f3n. Se realizaron experimentos de campo en 30 cruces de India e Indonesia, pa\u00edses conocidos por sus congestionadas redes de carreteras. Con un controlador de bajo coste y c\u00f3digo abierto instalado en los cruces, el grupo recopil\u00f3 informaci\u00f3n en tiempo real de los datos de Google a intervalos de cinco minutos. El controlador se program\u00f3 para gestionar los embotellamientos en los cruces y asignar sem\u00e1foros en verde m\u00e1s largos en funci\u00f3n de los datos recogidos.<\/p>\n\n<p>A partir de estos datos recogidos en tiempo real, los sem\u00e1foros se programaron para asignar m\u00e1s luces verdes en una zona determinada cuando hab\u00eda mayor congesti\u00f3n. Los resultados mostraron una reducci\u00f3n de hasta el 37% en los retrasos. \u00abEs m\u00e1s, al reducir la congesti\u00f3n, podemos considerar un descenso del 8% en las emisiones de los coches\u00bb, a\u00f1ade el profesor.<\/p>\n\n<p>Seg\u00fan Dixit, esta tecnolog\u00eda cuesta entre una quinta y una d\u00e9cima parte de lo que cuestan los actuales sistemas de control del tr\u00e1fico y, adem\u00e1s, requiere menos mantenimiento. \u00abNo queremos abandonar los sensores tradicionales. Se trata de ampliar el alcance para incluir otros flujos de datos en la normativa que regula los sistemas de sem\u00e1foros\u00bb, a\u00f1ade el profesor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Para 2028, se espera que el gasto en gesti\u00f3n inteligente del tr\u00e1fico crezca un 75% con respecto a la cifra de 10.600 millones de d\u00f3lares registrada en 2023. 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