{"id":13009,"date":"2023-10-13T19:08:00","date_gmt":"2023-10-13T19:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/una-empresa-ofrece-sistemas-de-computacion-cuantica-para-centros-de-datos\/"},"modified":"2023-10-18T19:15:03","modified_gmt":"2023-10-18T19:15:03","slug":"una-empresa-ofrece-sistemas-de-computacion-cuantica-para-centros-de-datos","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/una-empresa-ofrece-sistemas-de-computacion-cuantica-para-centros-de-datos\/","title":{"rendered":"Una empresa ofrece sistemas de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para centros de datos"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/ionq.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IonQ<\/a>, empresa que opera en el campo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, acaba de anunciar dos nuevos sistemas montados en bastidores y destinados a infraestructuras ya existentes, como centros de datos, que deseen integrar recursos cu\u00e1nticos en sus instalaciones.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan la empresa, con las soluciones IonQ Forte Enterprise e IonQ Tempo, los centros de datos podr\u00e1n explotar el potencial cu\u00e1ntico de forma m\u00e1s sencilla y asequible, integrando sus funcionalidades en los flujos de trabajo y procesos empresariales b\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n\n<p>IonQ Forte Enterprise es adecuado para problemas computacionales complejos como la optimizaci\u00f3n de procesos, el aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico, el an\u00e1lisis de correlaciones y el reconocimiento de patrones, y su nivel de rendimiento es #AQ 35. Con el anuncio de hoy, IonQ ofrece esta potencia de c\u00e1lculo en un formato compacto que puede implantarse f\u00e1cilmente en las infraestructuras de centros de datos existentes.<\/p>\n\n\n\n<p>IonQ Tempo, por su parte, se dirige a casos de uso a\u00fan m\u00e1s exigentes, ofreciendo un sistema #AQ 64. Seg\u00fan la empresa, puede superar con creces lo que se simula con los ordenadores y GPU cl\u00e1sicos y ofrecer un espacio computacional 536 millones de veces mayor incluso que IonQ Forte Enterprise.<\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas #AQ 35 son capaces de considerar m\u00e1s de 34.000 millones de posibilidades diferentes simult\u00e1neamente, y los sistemas #AQ 64 pueden considerar m\u00e1s de 18 quintillones de posibilidades diferentes al mismo tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abLos recursos cu\u00e1nticos actuales suelen estar limitados por la accesibilidad del sistema y la imprecisi\u00f3n a escala. Con las soluciones Forte Enterprise y Tempo, IonQ est\u00e1 se\u00f1alando a nuestros socios que la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica puede trabajar mano a mano con el hardware existente en los centros de datos y garantizar ventajas comerciales en un plazo de dos a\u00f1os. Nos acercamos r\u00e1pidamente al punto en el que los ordenadores cu\u00e1nticos ser\u00e1n un est\u00e1ndar como herramienta para resolver los problemas m\u00e1s desafiantes del mundo\u00bb, afirma Peter Chapman, CEO y presidente de IonQ.<\/p>\n\n\n\n<p>Recientemente, la empresa IonQ anunci\u00f3 contratos de venta de futuros sistemas a QuantumBasel, con sede en Suiza, con el objetivo de establecer un centro de datos cu\u00e1nticos europeo con dos sistemas, uno con capacidad #AQ 35 y otro con capacidad #AQ 64. Con este entorno, IonQ y QuantumBasel pretenden crear nuevas aplicaciones en \u00e1mbitos como la log\u00edstica, las finanzas, la industria farmac\u00e9utica, la qu\u00edmica y la Inteligencia Artificial (IA).<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n anunci\u00f3 proyectos de investigaci\u00f3n y resultados con varios socios de todo el mundo, entre ellos el desarrollo de los primeros <a href=\"https:\/\/ionq.com\/posts\/ionq-runs-the-first-known-quantum-circuits-that-model-human-cognitive-biases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelos de cognici\u00f3n<\/a> del mundo que funcionan con hardware cu\u00e1ntico, lo que podr\u00eda abrir la puerta a mejores m\u00e9todos de toma de decisiones que imiten el pensamiento humano.<\/p>\n\n\n\n<p>Junto con el &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.fcatalyst.com\/overview\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fidelity Center for Applied Technology<\/a>&nbsp;(FCAT), IonQ tambi\u00e9n ha sentado las bases para resolver simulaciones de Montecarlo, que utilizan el azar para simular los resultados de problemas complejos. Las instituciones financieras utilizan algoritmos de Montecarlo, por ejemplo, para comprender la relaci\u00f3n entre un resultado y m\u00faltiples variables en sistemas complejos, pero su precisi\u00f3n suele estar limitada por el tiempo necesario para ejecutar repetidamente el mismo algoritmo con distintos valores de las variables.<\/p>\n\n\n\n<p>A principios de a\u00f1o, IonQ tambi\u00e9n adquiri\u00f3 activos operativos de Entangled Networks, una empresa con sede en Toronto centrada en la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica distribuida por procesadores. La iniciativa es un paso importante hacia futuros ordenadores cu\u00e1nticos construidos a partir de m\u00faltiples procesadores y tambi\u00e9n conectados en red. Pero a diferencia de las redes cl\u00e1sicas, los ordenadores cu\u00e1nticos permiten el entrelazamiento entre n\u00facleos para formar un \u00fanico ordenador cu\u00e1ntico m\u00e1s grande.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-o-que-e-aq\">\u00bfQu\u00e9 es #AQ?<\/h2>\n\n\n\n<p>A menudo se oye decir que la potencia de un determinado ordenador cu\u00e1ntico tiene que ver con el n\u00famero de qubits f\u00edsicos, pero IonQ sostiene que el n\u00famero de \u00abqubits \u00fatiles\u00bb o qubits algor\u00edtmicos es la m\u00e9trica m\u00e1s adecuada. En su <a href=\"https:\/\/ionq.com\/posts\/december-09-2020-scaling-quantum-computer-roadmap\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">blog<\/a>, Peter Chapman, presidente y CEO de IonQ, hace una comparaci\u00f3n: \u00ab\u00bfqui\u00e9n comprar\u00eda hoy un ordenador bas\u00e1ndose en el n\u00famero de transistores?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>#AQ (Algorithmic Qubits) es un <a href=\"https:\/\/ionq.com\/algorithmic-qubits\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelo de evaluaci\u00f3n comparativa<\/a> propuesto por IonQ basado en aplicaciones que tiene en cuenta el rendimiento de los ordenadores que ejecutan seis algoritmos cu\u00e1nticos que utilizan los casos de uso m\u00e1s prometedores a corto plazo: optimizaci\u00f3n, simulaci\u00f3n cu\u00e1ntica y aprendizaje autom\u00e1tico cu\u00e1ntico.<\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia de los sistemas de evaluaci\u00f3n comparativa utilizados con los ordenadores cl\u00e1sicos, que utilizan la velocidad como referencia, #AQ pretende determinar el tama\u00f1o de un programa (circuito) que podr\u00eda ejecutarse en un ordenador cu\u00e1ntico, es decir, su utilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Los casos de uso adoptados por #AQ son aplicables a sectores de actividad como el financiero, el farmac\u00e9utico, el de materiales qu\u00edmicos, el energ\u00e9tico y el log\u00edstico. La informaci\u00f3n de evaluaci\u00f3n comparativa de #AQ se resume en un \u00fanico gr\u00e1fico, con datos sobre el rendimiento de un sistema determinado en una clase espec\u00edfica de algoritmos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>IonQ, empresa que opera en el campo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, acaba de anunciar dos nuevos sistemas montados en bastidores y destinados a infraestructuras ya existentes, como centros de datos, que deseen integrar recursos cu\u00e1nticos en sus instalaciones. 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