{"id":12308,"date":"2023-08-04T19:03:53","date_gmt":"2023-08-04T19:03:53","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/la-supervision-integrada-es-la-caracteristica-mas-importante-de-aiops\/"},"modified":"2023-08-04T19:03:55","modified_gmt":"2023-08-04T19:03:55","slug":"la-supervision-integrada-es-la-caracteristica-mas-importante-de-aiops","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/la-supervision-integrada-es-la-caracteristica-mas-importante-de-aiops\/","title":{"rendered":"La supervisi\u00f3n integrada es la caracter\u00edstica m\u00e1s importante de AIOps"},"content":{"rendered":"\n

La complejidad de los sistemas de TI y el continuo crecimiento exponencial de los datos de monitorizaci\u00f3n han impulsado la mejora de los conocimientos empresariales con AIOps, definido por Gartner como el uso de Big Data y Machine Learning para automatizar los procesos de operaciones de TI, como la correlaci\u00f3n de eventos, la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, los an\u00e1lisis de rendimiento y la automatizaci\u00f3n real de los flujos de trabajo. <\/p>\n\n

Seg\u00fan los c\u00e1lculos de Research and Markets, estamos hablando de un mercado mundial que se espera que crezca de 5.820 millones de d\u00f3lares en 2022 a 7.400 millones en 2023, con una tasa de crecimiento anual compuesto (TCAC) del 27,1%. Y se prev\u00e9 que el mercado alcance una cifra estimada de 19.790 millones de d\u00f3lares en 2027.<\/p>\n\n

De cara al futuro, parece que el futuro de las TI est\u00e1 muy alineado con las AIOps y su capacidad para reducir los costes operativos y garantizar una mayor calidad del servicio, aumentando la satisfacci\u00f3n del cliente (interno y externo) al ayudar a ampliar la calidad del servicio y reducir el tiempo de inactividad.<\/p>\n\n

C\u00f3mo empezar a implantar AIOps<\/h2>\n\n

No hay una receta f\u00e1cil para implantar AIOps. Pero hay algunos aspectos b\u00e1sicos a tener en cuenta. IBM, por ejemplo, trabaja con tres: observabilidad, an\u00e1lisis predictivo y respuesta proactiva.<\/p>\n\n

La observabilidad est\u00e1 relacionada con la recogida, agregaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos operativos, generados por la monitorizaci\u00f3n. Se considera la base para el desarrollo de AIOps. La monitorizaci\u00f3n integrada se clasific\u00f3 como la caracter\u00edstica m\u00e1s importante de una soluci\u00f3n de AIOps, citada por casi el 55% de los encuestados en un estudio reciente de OpsRamp<\/a>. Las herramientas de supervisi\u00f3n siguen siendo el m\u00e9todo ideal para detectar problemas de rendimiento o interrupciones de TI. Y en este caso concreto, el estudio descubri\u00f3 que las empresas est\u00e1n haciendo un mejor trabajo a la hora de controlar la proliferaci\u00f3n de herramientas, con m\u00e1s de la mitad de los encuestados (56,5%) con menos de 10 herramientas de monitorizaci\u00f3n. Sin embargo, un tercio de las empresas utiliza entre 10 y 19 herramientas y otro 10% tiene m\u00e1s de 20.<\/p>\n

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Fuente: OpsRamp<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Parte de las soluciones de IA a\u00f1adidas se utilizan para analizar y correlacionar datos con el fin de obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s precisa para hacerse una idea b\u00e1sica del concepto de AIOps. <\/p>\n\n

El an\u00e1lisis predictivo permite a los profesionales de TI mantener el control sobre procesos complejos y garantizar el rendimiento de las operaciones de TI. Ejemplos de pr\u00e1cticas de an\u00e1lisis predictivo son la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, las alertas, las recomendaciones y la optimizaci\u00f3n del rendimiento inform\u00e1tico. <\/p>\n\n

A partir de ah\u00ed, las soluciones de IA se utilizan para analizar y correlacionar datos con el fin de responder de forma proactiva a acontecimientos inesperados, en particular cortes o ralentizaciones. El objetivo es mantener el rendimiento de la infraestructura inform\u00e1tica al tiempo que se planifican, programan y asignan recursos. Los algoritmos predictivos pueden reconocer patrones y tendencias en las m\u00e9tricas de rendimiento y as\u00ed predecir y prevenir problemas antes de que surjan.<\/p>\n\n

Al integrar m\u00faltiples herramientas manuales de operaciones de TI dispares en una \u00fanica plataforma de operaciones de TI inteligente y automatizada, AIOps permite a los equipos de operaciones de TI responder de forma r\u00e1pida y proactiva a las ralentizaciones e interrupciones con mucho menos esfuerzo.<\/p>\n\n

Seg\u00fan el estudio OpsRamp, realizado en diciembre de 2022, m\u00e1s del 60% de los 265 niveles C encuestados ya estaban adoptando AIOps para mejorar la disponibilidad y el rendimiento de servicios y aplicaciones. En segundo y tercer lugar se sit\u00faan la automatizaci\u00f3n de operaciones (58 %) y los procesos (54 %).<\/p>\n\n

El mayor reto de las operaciones de TI en 2023 es automatizar tantas operaciones como sea posible, citado por el 66% de los encuestados. Sin embargo, solo la mitad de los encuestados (52%) cit\u00f3 la automatizaci\u00f3n de tareas tediosas como su principal beneficio operativo de las AIOps, situ\u00e1ndose por detr\u00e1s de la reducci\u00f3n de tickets de incidencias abiertos (65%) y la reducci\u00f3n de MTTD y MTTR (56%). <\/p>\n\n

Las mejoras en la automatizaci\u00f3n son claramente las principales preocupaciones de las empresas en 2023.<\/p>\n

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Fuente: OpsRamp<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Beneficios<\/h2>\n\n

La principal ventaja de AIOps es que permite a los equipos de TI identificar, abordar y resolver las ralentizaciones e interrupciones m\u00e1s r\u00e1pidamente de lo que ser\u00eda posible clasificando manualmente las alertas de diferentes herramientas de operaciones de TI. Esto se traduce en:<\/p>\n\n

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  • Tiempo medio de resoluci\u00f3n (MTTR) m\u00e1s r\u00e1pido:<\/strong> al diferenciar las alertas de las operaciones de TI y correlacionar los datos de operaciones de m\u00faltiples entornos de TI, AIOps puede identificar las causas ra\u00edz y proponer soluciones con mayor rapidez y precisi\u00f3n. Esto permite a las organizaciones establecer y alcanzar objetivos de MTTR antes impensables.<\/li>\n<\/ul>\n\n

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    • Reducci\u00f3n de los costes operativos:<\/strong> la identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de problemas operativos y la reprogramaci\u00f3n de las rutas de respuesta reducen los costes operativos, lo que permite asignar los recursos de forma m\u00e1s adecuada. Esto tambi\u00e9n libera recursos de personal para trabajar en actividades m\u00e1s innovadoras y complejas, lo que redunda en una mejora de la experiencia de los empleados.<\/li>\n<\/ul>\n\n

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      • M\u00e1s observabilidad y mejor colaboraci\u00f3n:<\/strong> La integraci\u00f3n disponible en las herramientas de monitorizaci\u00f3n de AIOps permite una colaboraci\u00f3n m\u00e1s eficaz entre los equipos de DevOps, ITOps, gesti\u00f3n y funciones de seguridad. La mejora de la visibilidad, la comunicaci\u00f3n y la transparencia permite a estos equipos tomar mejores decisiones y responder a los problemas con rapidez.<\/li>\n<\/ul>\n\n

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        • Pase de la gesti\u00f3n reactiva a la proactiva y a la predictiva:<\/strong> gracias a las funciones integradas de an\u00e1lisis predictivo de datos, AIOps aprende continuamente a identificar y priorizar las alertas m\u00e1s urgentes, lo que permite a los equipos de TI gestionar los posibles problemas antes de que provoquen retrasos y tiempos de inactividad.<\/li>\n<\/ul>\n\n

          Por todas estas razones, el enfoque AIOps tiende un puente entre un panorama inform\u00e1tico cada vez m\u00e1s complejo, din\u00e1mico y dif\u00edcil de supervisar y las expectativas de los usuarios de una interrupci\u00f3n m\u00ednima o nula del rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones.<\/p>\n\n

          De qu\u00e9 preocuparse al elegir proveedor<\/h2>\n\n

          La mayor\u00eda de los expertos consideran que las AIOps son el futuro de la gesti\u00f3n de las operaciones de TI y la demanda crece de forma constante con el aumento de la atenci\u00f3n de las empresas a las iniciativas de transformaci\u00f3n digital. Con la econom\u00eda mundial enfrent\u00e1ndose a vientos en contra en varios frentes, como la inflaci\u00f3n, la crisis del coste de la vida, el aumento de los tipos de inter\u00e9s y la guerra en Ucrania, muchas empresas se centran en mejorar la eficiencia y la automatizaci\u00f3n de las TI en 2023. <\/p>\n\n

          Estas organizaciones necesitar\u00e1n ayuda (de proveedores de servicios) para mantener su infraestructura de TI en perfecto funcionamiento. \u00bfQu\u00e9 deben buscar los clientes de AIOps en los proveedores? Principalmente eso:<\/p>\n\n

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          • Ser eficiente –<\/strong> Las organizaciones que buscan una visi\u00f3n profunda en tiempo real, con capacidades de autocorrecci\u00f3n a trav\u00e9s de pilas tecnol\u00f3gicas que van desde mainframe a m\u00f3vil, no pueden permitirse deficiencias en ninguna de las diversas capacidades de AIOps. Las deficiencias significativas en incluso unas pocas funciones pueden hacer que una soluci\u00f3n de AIOps sea limitada y requiera costosas integraciones que necesitan un mantenimiento regular. Las funciones nativas s\u00f3lidas permiten reducir la deuda tecnol\u00f3gica, mientras que una amplia biblioteca de conectores de terceros listos para usar (OOTB) reducir\u00e1 los costes de integraci\u00f3n a medida.<\/li>\n<\/ul>\n\n

            <\/p>\n\n

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            • Proporcionar capacidades de correcci\u00f3n automatizada transparentes y fiables –<\/strong> La correcci\u00f3n automatizada est\u00e1 limitada en gran medida por la falta de confianza de los compradores corporativos y las dudas sobre la transparencia de las soluciones de los proveedores. Las empresas est\u00e1n utilizando con \u00e9xito soluciones para automatizar tareas operativas y correcciones sencillas y repetitivas, pero est\u00e1n probando lentamente acciones m\u00e1s complejas para comprobar su fiabilidad. Una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de c\u00f3mo los motores de IA\/ML aprovechan los datos sensoriales y telem\u00e9tricos ayudar\u00e1 a aumentar la adopci\u00f3n de estas capacidades. Para que esto ocurra, las soluciones deben esforzarse a\u00fan m\u00e1s por disipar los temores exponiendo c\u00f3mo toman las decisiones de automatizaci\u00f3n y en qu\u00e9 se basan, ganando la confianza para ejecutar de forma aut\u00f3noma y habilitando v\u00edas para la adopci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n

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              • Proporcionar informaci\u00f3n desde el principio hasta el final de una transacci\u00f3n –<\/strong> Ya no basta con asignar servicios bas\u00e1ndose \u00fanicamente en la infraestructura tecnol\u00f3gica. Para mejorar realmente la experiencia del usuario, reducir el tiempo medio hasta la resoluci\u00f3n (MTTR) y el tiempo medio hasta la identificaci\u00f3n (MTTI) y, en \u00faltima instancia, permitir el crecimiento del negocio, los esfuerzos deben comenzar centr\u00e1ndose en la experiencia del usuario. La identificaci\u00f3n de la degradaci\u00f3n o las interrupciones del servicio debe hacerse desde la perspectiva de los usuarios, no s\u00f3lo de la infraestructura. El contexto y los ciclos empresariales, los patrones de uso y las tendencias hist\u00f3ricas son elementos de datos vitales para abordar de forma proactiva los posibles impactos negativos en la experiencia del usuario. Las soluciones deben actuar en consecuencia en tiempo real y proporcionar estos elementos a los equipos de arquitectura, desarrollo y dise\u00f1o para introducir mejoras en los sistemas centrales.<\/li>\n<\/ul>\n\n

                Otras conclusiones clave del estudio OpsRamp<\/h2>\n\n
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                • El mapeo de dependencias entre aplicaciones e infraestructuras es el principal reto de gesti\u00f3n de incidentes para las empresas, citado por el 64% del total de encuestados.<\/li>\n<\/ul>\n\n

                  <\/p>\n\n

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                  • La alerta inteligente es el principal caso de uso de AIOps en la actualidad, adoptado por el 70% de las empresas.<\/li>\n<\/ul>\n\n

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                    • La inmensa mayor\u00eda de las implantaciones de AIOps -m\u00e1s del 80%- duran seis meses o menos.<\/li>\n<\/ul>\n\n

                      <\/p>\n\n

                        \n
                      • La exactitud de los datos fue la mayor preocupaci\u00f3n de los encuestados sobre las AIOps, citada por el 62% de las empresas.<\/li>\n<\/ul>\n\n

                        <\/p>\n\n

                          \n
                        • AIOps est\u00e1 creando puestos de trabajo, no acabando con ellos, aunque los ingenieros con las habilidades adecuadas para AIOps siguen siendo dif\u00edciles de encontrar. Solo al 36 % de los encuestados le preocupa que el despliegue de AIOps provoque p\u00e9rdidas de puestos de trabajo, mientras que el 68 % afirma que se tarda m\u00e1s de seis meses en contratar ingenieros con las competencias adecuadas para AIOps.<\/li>\n<\/ul>\n\n

                          \u00abEl estudio muestra que AIOps es real y ofrece beneficios tangibles a las empresas y MSP\u00bb, dijo Suresh Vobbilesetty, vicepresidente ejecutivo de ingenier\u00eda de OpsRamp. \u00abPero tambi\u00e9n muestra que las iniciativas de AIOps de las organizaciones siguen siendo un trabajo en curso y tienen un largo camino por recorrer antes de que puedan aprovechar todo el potencial de la tecnolog\u00eda\u00bb, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                          La complejidad de los sistemas de TI y el continuo crecimiento exponencial de los datos de monitorizaci\u00f3n han impulsado la mejora de los conocimientos empresariales con AIOps, definido por Gartner como el uso de Big Data y Machine Learning para automatizar los procesos de operaciones de TI, como la correlaci\u00f3n de eventos, la detecci\u00f3n de…<\/p>\n","protected":false},"featured_media":12295,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","format":[],"category":[247],"tags":[],"company":[],"topic":[],"class_list":["post-12308","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-monitoreo"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/12308","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12308"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12295"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12308"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/category?post=12308"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12308"},{"taxonomy":"format","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/format?post=12308"},{"taxonomy":"company","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/company?post=12308"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/network-king.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/topic?post=12308"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}