{"id":11902,"date":"2023-07-10T18:22:00","date_gmt":"2023-07-10T18:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/asus-iot-lanza-un-ordenador-ultracompacto-para-la-inferencia-de-ia-en-la-fabricacion\/"},"modified":"2023-07-20T21:21:08","modified_gmt":"2023-07-20T21:21:08","slug":"asus-iot-lanza-un-ordenador-ultracompacto-para-la-inferencia-de-ia-en-la-fabricacion","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/asus-iot-lanza-un-ordenador-ultracompacto-para-la-inferencia-de-ia-en-la-fabricacion\/","title":{"rendered":"Asus IoT lanza un ordenador ultracompacto para la inferencia de IA en la fabricaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Asus IoT, la rama de Asus que proporciona soluciones de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT), ha lanzado un ordenador ultracompacto para la inferencia de Inteligencia Artificial (AI) en el borde. El nuevo PE1100N<\/a> utiliza la plataforma NVidia Jetson Orin y presenta un dise\u00f1o sin ventilador para garantizar un funcionamiento silencioso y funciones de conectividad avanzadas.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Asus IoT, el PE1100N<\/a> es adecuado para su uso en entornos industriales, ciudades inteligentes y sistemas de transporte, ya que ofrece una gran variedad de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en sus bordes f\u00e1cilmente extensibles, como recuento, vigilancia, an\u00e1lisis de tr\u00e1fico y seguimiento de personas. Su tama\u00f1o compacto y su dise\u00f1o antivibraciones hacen que el PE1100N sea adecuado para soluciones de fabricaci\u00f3n inteligente, como veh\u00edculos de guiado autom\u00e1tico, robots m\u00f3viles aut\u00f3nomos, inspecci\u00f3n \u00f3ptica automatizada con IA y aplicaciones de rob\u00f3tica.<\/p>\n\n\n\n

Asus IoT ha desarrollado el PE1100N para servir directamente al creciente mercado de la fabricaci\u00f3n inteligente, en estrecha colaboraci\u00f3n con NVidia. Integrado con la plataforma NVidia Jetson Orin para IA en el borde, el PE1100N puede realizar hasta 100 billones de operaciones por segundo (TOPS), con bajo consumo de energ\u00eda (10-25W), en tareas de aprendizaje profundo y visi\u00f3n por ordenador. Seg\u00fan Asus IoT, esto representa un rendimiento cinco veces superior al de la generaci\u00f3n anterior. Tambi\u00e9n logra una eficiencia de fotogramas por vatio hasta 18 veces superior a la de las plataformas tradicionales basadas en x86.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la PE1100N ejecuta modelos de IA y aprendizaje autom\u00e1tico, utilizando herramientas est\u00e1ndar de SDK y bibliotecas con m\u00ednimos cambios de c\u00f3digo. Gracias a ello, la plataforma Jetson Orin puede adoptarse de forma sencilla, lo que facilita la creaci\u00f3n y el despliegue de proyectos. La PE1100N tambi\u00e9n puede funcionar con el SDK de NVidia Isaac Robot Operating System (ROS).<\/p>\n\n\n\n

El PE1100N tiene un dise\u00f1o robusto que incluye un disipador t\u00e9rmico met\u00e1lico y un chasis de aluminio que permite una refrigeraci\u00f3n eficiente y silenciosa y garantiza una estabilidad operativa fiable en un amplio rango de temperaturas (de -20\u00b0 a 50\u00b0C), seg\u00fan Asus IoT.<\/p>\n\n\n\n

Viene equipada con una amplia colecci\u00f3n de puertos de E\/S para diversos fines industriales (LAN, DIO, COM, USB 3.2 y Tipo-A y, en algunos modelos, bus CAN). Tambi\u00e9n cuenta con un puerto de depuraci\u00f3n Micro-USB para facilitar el mantenimiento del sistema. Un m\u00f3dulo WiFi y Bluetooth opcional garantiza la conectividad inal\u00e1mbrica y en la nube, mientras que el conmutador M.2 B puede alojar un m\u00f3dulo para conexi\u00f3n celular 4G\/5G. Adem\u00e1s, la compatibilidad con soluciones GPS permite un seguimiento preciso y el registro de datos en soluciones de transporte inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

El PE1100N est\u00e1 disponible en dos tipos distintos, con NVidia Jetson Orin NX o Jetson Orin Nano, para satisfacer diferentes requisitos de rendimiento de IA. Tambi\u00e9n hay una configuraci\u00f3n de a bordo para satisfacer peticiones personalizadas.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s que AIoT, ahora IoT e IA Generativa<\/h2>\n\n\n\n

Algunos dicen<\/a> que AIoT funciona mejor como concepto que como palabra de moda. El t\u00e9rmino AIoT comenz\u00f3 a aparecer en las publicaciones de las redes sociales en 2019 y creci\u00f3 r\u00e1pidamente durante los dos a\u00f1os siguientes, pero se estabiliz\u00f3 en 2022, quiz\u00e1s eclipsado por la aparici\u00f3n de la nueva palabra de moda, IA generativa.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY por qu\u00e9 no pensar en IoT combinada con IA generativa? Todav\u00eda no se ha acu\u00f1ado una nomenclatura para este d\u00fao potencial, pero ya hay ejemplos de aplicaciones que incluso van m\u00e1s all\u00e1 del famoso ChatGPT. Estos casos de uso han sido recopilados en un detallado informe de escenarios elaborado por IoT Analytics<\/a>. He aqu\u00ed algunos de ellos:<\/p>\n\n\n\n

1. Generaci\u00f3n de c\u00f3digo para IoT: Los modelos propuestos por la IA generativa pueden ayudar en la creaci\u00f3n de aplicaciones IoT, junto con muchos entornos de desarrollo (IDEs) que adem\u00e1s ya son compatibles con esta clase de Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

2. Control de robots: la IA generativa puede generar l\u00f3gica de control y \u00f3rdenes para robots mediante la captura de datos de movimiento de animales o personas. As\u00ed, en lugar de programar movimientos para cada extremidad de los robots, los modelos de IA generativa pueden utilizarse, por ejemplo, para generar movimientos de partes individuales de modo que los robots den pasos m\u00e1s complejos e interconectados. Adem\u00e1s, estos modelos pueden ayudar a los robots a entender los entornos en los que operan para alcanzar determinados objetivos.<\/p>\n\n\n\n

3. Dise\u00f1o de productos IoT industriales: la IA generativa puede automatizar el proceso de dise\u00f1o generando un gran n\u00famero de opciones capaces de satisfacer requisitos espec\u00edficos, criterios de rendimiento y restricciones. Combinando la IA generativa y el CAD, los dise\u00f1adores e ingenieros pueden crear dise\u00f1os m\u00e1s eficientes e innovadores.<\/p>\n\n\n\n

4. Dispositivos IoT sociales: la IA generativa puede hacer que la comunicaci\u00f3n sea \u00abm\u00e1s social\u00bb al permitir que los dispositivos respondan a preguntas complejas o que los usuarios se comuniquen con los dispositivos para cambiar su configuraci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede permitir que los dispositivos generen m\u00e1s respuestas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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