{"id":11298,"date":"2023-06-05T12:52:05","date_gmt":"2023-06-05T12:52:05","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/smart-manufacturing-en-un-ano-se-lograran-resultados-tangibles\/"},"modified":"2023-06-05T12:54:16","modified_gmt":"2023-06-05T12:54:16","slug":"smart-manufacturing-en-un-ano-se-lograran-resultados-tangibles","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/es\/smart-manufacturing-en-un-ano-se-lograran-resultados-tangibles\/","title":{"rendered":"Smart manufacturing: en un a\u00f1o se lograr\u00e1n resultados tangibles"},"content":{"rendered":"\n

Los proyectos de fabricaci\u00f3n inteligente est\u00e1n registrando mayores \u00edndices de \u00e9xito en los \u00faltimos a\u00f1os, y los beneficios m\u00e1s buscados son el aumento de la productividad, la reducci\u00f3n de costes y la resistencia de la cadena de suministro. Sin embargo, a\u00fan quedan retos por afrontar.<\/p>\n\n\n\n

Un estudio de Information Services Group (ISG) revel\u00f3 recientemente que los primeros resultados tangibles de la fabricaci\u00f3n inteligente se consiguen en un plazo de 12 meses en el 81% de los casos notificados. \u00abLa fabricaci\u00f3n inteligente es relativamente nueva y decididamente exitosa. M\u00e1s del 60% de los encuestados en nuestro estudio han puesto en marcha iniciativas en este campo en los \u00faltimos cuatro a\u00f1os, y las inversiones parecen estar dando sus frutos, con m\u00e1s de un 70% de informes de \u00e9xito medido por la reducci\u00f3n de costes y la calidad de los procesos de fabricaci\u00f3n\u00bb, detalla Gaurav Gupta, socio y responsable global de Ingenier\u00eda Digital de ISG.<\/p>\n\n\n\n

Las iniciativas de fabricaci\u00f3n inteligente est\u00e1n ganando tracci\u00f3n, con un 75 % de programas que emplear\u00e1n al menos a 100 profesionales en 2023, frente al 40 % del a\u00f1o pasado. La proporci\u00f3n de programas con 2.500 o m\u00e1s empleados se ha duplicado en este periodo.<\/p>\n\n\n\n

El mayor obst\u00e1culo al que se han enfrentado las empresas en los dos \u00faltimos a\u00f1os es la gesti\u00f3n del cambio, que el 58% sit\u00faa entre los tres principales retos y el 22% como la cuesti\u00f3n m\u00e1s importante. Los retos var\u00edan seg\u00fan la regi\u00f3n. Las empresas con sede en EE.UU. destacan los equipos heredados como el segundo mayor reto, s\u00f3lo por detr\u00e1s de la gesti\u00f3n del cambio, mientras que las empresas europeas se\u00f1alan la financiaci\u00f3n, el retorno de la inversi\u00f3n (ROI), la escalabilidad, la formaci\u00f3n y la integraci\u00f3n de TI\/OT\/ET (tecnolog\u00eda de ingenier\u00eda) como los principales retos, tambi\u00e9n por detr\u00e1s de la gesti\u00f3n del cambio.<\/p>\n\n\n

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Fuente: ISG<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\u00abLa fabricaci\u00f3n inteligente est\u00e1 cambiando el lugar de trabajo y la forma de hacer negocios, y aunque las empresas han alcanzado los objetivos t\u00e9cnicos, estas iniciativas no tendr\u00e1n \u00e9xito sin una estrategia que garantice que las tecnolog\u00edas se utilizan seg\u00fan lo previsto\u00bb, advierte Alex Bakker, director de investigaci\u00f3n de ISG y coautor del estudio.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n destaca que es fundamental contar con una estrategia de gesti\u00f3n del cambio que conecte todos los elementos de la cadena de valor. Las empresas que se resisten al cambio o tienen prioridades contradictorias o estrategias de gesti\u00f3n del cambio poco claras deben desarrollar un modelo operativo que sincronice equipos, procesos y tecnolog\u00eda para aumentar el valor que puede generar la fabricaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s inteligente con m\u00e1s tecnolog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n

Para 2023, el 75 % de los encuestados afirma haber aumentado o mantenido las inversiones en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Autom\u00e1tico. Sin embargo, los responsables de la toma de decisiones est\u00e1n divididos en lo que respecta a los gemelos digitales: el 60 % prev\u00e9 invertir m\u00e1s o al mismo nivel, mientras que el 32 % a\u00fan no ha invertido en esta clase de tecnolog\u00eda. En el campo de la Realidad Virtual o Aumentada, la mayor\u00eda a\u00fan no ha empezado a invertir o, al menos, ha mantenido las inversiones, mientras que el 11 % ha reducido el gasto.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas manufactureras recurren a un ecosistema multiproveedor para acelerar sus iniciativas. Los cinco principales socios son proveedores de plataformas, Big Techs, consultores de estrategia, integradores de servicios y proveedores de EM de nivel 1. Las caracter\u00edsticas que se buscan en los socios var\u00edan mucho seg\u00fan el vertical, pero el 63% prefiere un servicio altamente personalizado en lugar de equipos para la r\u00e1pida implantaci\u00f3n de proyectos.<\/p>\n\n\n

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Fuente: ISG<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Comprender mejor los retos<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 las iniciativas de fabricaci\u00f3n inteligente se enfrentan a tantos retos? Seg\u00fan Gartner, porque requieren transformaciones culturales y operativas de naturaleza lenta y, en muchos casos, necesitan modelos organizativos totalmente nuevos para integrar las caracter\u00edsticas de la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n de Gartner ha identificado los cinco principales riesgos que hay que evitar al lanzar iniciativas de f\u00e1bricas inteligentes:<\/p>\n\n\n\n

1. Confundir la optimizaci\u00f3n de la f\u00e1brica con la transformaci\u00f3n del modelo de negocio: Los beneficios de optimizar una f\u00e1brica inteligente se limitan a esa ubicaci\u00f3n. Cuando las iniciativas de fabricaci\u00f3n inteligente est\u00e1n desconectadas del resto de la cadena de suministro, los beneficios locales pueden producirse a costa de costosas limitaciones en otras partes de la empresa. Este riesgo puede mitigarse garantizando que los objetivos de la f\u00e1brica est\u00e9n sincronizados con los modelos operativos de la cadena de suministro, las ambiciones digitales, la flexibilidad y las oportunidades de automatizaci\u00f3n de la empresa.<\/p>\n\n\n\n

2. Descuidar el alcance de la gesti\u00f3n del cambio: Adquirir nueva tecnolog\u00eda puede ser sencillo y relativamente barato. Sin embargo, subestimar los cambios resultantes en los procesos existentes, las integraciones y los nuevos objetivos de rendimiento puede repercutir tanto en el coste como en el tiempo. Este riesgo puede gestionarse parcialmente tratando estos cambios como parte de una iniciativa de toda la empresa, con la alineaci\u00f3n necesaria entre la alta direcci\u00f3n y los equipos de mejora continua para garantizar que las iniciativas se impulsan adecuadamente.<\/p>\n\n\n\n

3. Subestimaci\u00f3n de la complejidad de la convergencia de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, la tecnolog\u00eda operativa y la tecnolog\u00eda de ingenier\u00eda: las f\u00e1bricas inteligentes no s\u00f3lo dependen de la alineaci\u00f3n entre las plantas y las unidades de negocio, sino tambi\u00e9n con la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, la tecnolog\u00eda operativa y la tecnolog\u00eda de ingenier\u00eda. Para mitigar la complejidad de la convergencia entre estos v\u00ednculos, es necesario desarrollar estructuras de gobernanza y organizaci\u00f3n acordes con los nuevos modelos de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

4. Financiar insuficientemente la cualificaci\u00f3n, la recualificaci\u00f3n y el desarrollo del talento: Es esencial modernizar los programas de aprendizaje y desarrollo para ayudar a los equipos a absorber nuevas experiencias.<\/p>\n\n\n\n

5. Centrarse en un \u00fanico caso de uso y tecnolog\u00eda: No existe una \u00fanica tecnolog\u00eda o proveedor dominante que satisfaga todos los requisitos de las f\u00e1bricas inteligentes. Por lo tanto, las compras de tecnolog\u00eda deben equilibrarse entre consideraciones estrat\u00e9gicas, como la escalabilidad, junto con otras m\u00e1s pragm\u00e1ticas, como la planificaci\u00f3n del tiempo de inactividad operativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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