A principios de marzo, Ayar Labs, proveedor de soluciones de conectividad \u00f3ptica para aplicaciones de datos intensivos, hizo una demostraci\u00f3n p\u00fablica de lo que afirma es el primer chip compacto CMOS capaz de alcanzar un rendimiento de 4 terabits por segundo (Tbps). La empresa ofrece ahora soluciones integradas de E\/S \u00f3ptica con latencia inferior a 10 nanosegundos y menos de 10 vatios de consumo a clientes l\u00edderes en semiconductores, inteligencia artificial, computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) y aeroespacial. Los sistemas \u00f3pticos de E\/S de este tipo son fundamentales para los centros de datos, entre otros casos de uso.<\/p>\n\n
La interconectividad \u00f3ptica para centros de datos puede resultar cada vez m\u00e1s vital en medio del panorama actual de explosi\u00f3n de datos, \u00e1vidos de conexiones de alta velocidad y gran ancho de banda. Cada vez m\u00e1s usuarios, m\u00e1s dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) o no, m\u00e1s servicios y m\u00e1s accesos no pod\u00edan dar lugar a otra cosa que a una gran demanda de rendimiento, eficiencia energ\u00e9tica y conectividad rentable, caracter\u00edsticas que ofrecen las soluciones de interconectividad \u00f3ptica.<\/p>\n\n
Paralelamente, los centros de datos tambi\u00e9n se componen de un hardware cada vez m\u00e1s heterog\u00e9neo y personalizado, capaz de satisfacer diferentes necesidades inform\u00e1ticas. En consecuencia, muchos grandes centros de datos est\u00e1n avanzando<\/a> hacia arquitecturas desagregadas en las que los distintos recursos de hardware, como la memoria y el almacenamiento, se organizan de forma independiente y se conectan a una malla de redes, los llamados centros de datos desagregados.<\/p>\n\n El planteamiento de desagregar los componentes de los centros de datos puede ser una forma de habilitar m\u00e1s potencia de procesamiento para cargas de trabajo masivas, adem\u00e1s de garantizar m\u00e1s flexibilidad, escalabilidad y eficiencia energ\u00e9tica. Con la desagregaci\u00f3n, la arquitectura del centro de datos puede reorganizarse para aprovechar mejor unos recursos inform\u00e1ticos a menudo infrautilizados, por ejemplo asignando s\u00f3lo la potencia de procesamiento, la memoria y el sistema de almacenamiento necesarios para un trabajo espec\u00edfico. Los recursos restantes pueden asignarse a otras tareas.<\/p>\n\n La desagregaci\u00f3n de recursos se opone al m\u00e9todo de utilizaci\u00f3n de recursos empleado en la mayor\u00eda de los centros de datos modernos, que se basa en una cantidad fija de elementos conectados (por ejemplo, CPU y memoria) en servidores blade.<\/p>\n\n En los centros de datos actuales, miles de servidores se despliegan en distintos bastidores y se conectan a conmutadores mediante tarjetas de red. Cada servidor dispone de una cantidad fija de recursos, cuya configuraci\u00f3n est\u00e1tica provoca cuadros de infrautilizaci\u00f3n de la capacidad de procesamiento. Por ejemplo, una tarea que haga un uso intensivo del procesamiento de v\u00eddeo puede consumir muchos recursos de la CPU, mientras que gran parte de la memoria del mismo servidor no puede asignarse a otras tareas. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n de recursos en un \u00fanico chasis puede dificultar el cambio o la modernizaci\u00f3n de la configuraci\u00f3n de los servidores.<\/p>\n\n En el escenario desagregado, el elemento cr\u00edtico es la conectividad, que debe cumplir los requisitos de ancho de banda y latencia de la comunicaci\u00f3n de los centros de datos. Los \u00faltimos avances en sistemas \u00f3pticos permiten interconexiones reconfigurables de gran ancho de banda y bajo consumo por bit para centros de datos desagregados.<\/p>\n\n La desagregaci\u00f3n de los centros de datos se utiliza desde hace algunos a\u00f1os, pero los recursos de CPU y memoria siguen generalmente acoplados. M\u00e1s recientemente, el concepto de arquitectura totalmente desagregada<\/a> ha propuesto pasar de utilizar \u00abcajas\u00bb que integran distintos tipos de recursos a utilizar el mismo tipo de recursos formando una unidad (un blade, un rack o un cluster de recursos). Estas unidades est\u00e1n interconectadas para permitir la comunicaci\u00f3n entre los distintos tipos de recursos.<\/p>\n\n En particular, las interconexiones entre CPU y memoria en centros de datos desagregados requieren una latencia ultrabaja y un ancho de banda de rendimiento ultraalto para evitar la degradaci\u00f3n del rendimiento al procesar las cargas de trabajo. Para hacernos una idea, los requisitos de latencia para los distintos tipos de recursos oscilan entre milisegundos (por ejemplo, entre la CPU y los sistemas de almacenamiento) y nanosegundos (entre la CPU y la memoria). Por eso, la comunicaci\u00f3n a trav\u00e9s de sistemas \u00f3pticos<\/a> es una t\u00e9cnica prometedora para ofrecer un alto rendimiento y una baja latencia.<\/p>\n\n Las principales ventajas de las interconexiones \u00f3pticas para los centros de datos desagregados son:<\/p>\n\n 1. Gran ancho de banda que permite la transferencia r\u00e1pida de grandes vol\u00famenes de datos entre los distintos componentes del centro de datos. <\/p>\n\n 2. M\u00e1s flexibilidad y escalabilidad.<\/p>\n\n 3. Bajo consumo de energ\u00eda, ya que las interconexiones \u00f3pticas consumen menos energ\u00eda que las de cobre.<\/p>\n\n 4. Mayor fiabilidad y redundancia, ya que los centros de datos desagregados pueden utilizar diferentes tipos de interconexiones para distintos componentes.<\/p>\n\n 5. Econom\u00eda, ya que las interconexiones \u00f3pticas son m\u00e1s baratas que las de cobre.<\/p>\n\n Los ingresos generados por los sistemas \u00f3pticos de E\/S para computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) fueron de unos 5 millones de d\u00f3lares en 2022 y se espera que alcancen los 2.300 millones de d\u00f3lares en 2033, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 74% durante el periodo, seg\u00fan Yole Group<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A principios de marzo, Ayar Labs, proveedor de soluciones de conectividad \u00f3ptica para aplicaciones de datos intensivos, hizo una demostraci\u00f3n p\u00fablica de lo que afirma es el primer chip compacto CMOS capaz de alcanzar un rendimiento de 4 terabits por segundo (Tbps). 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