{"id":7414,"date":"2023-01-09T12:51:13","date_gmt":"2023-01-09T12:51:13","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/sensortechnologien-fuenf-trends-fuer-das-iot\/"},"modified":"2023-01-09T12:53:35","modified_gmt":"2023-01-09T12:53:35","slug":"sensortechnologien-fuenf-trends-fuer-das-iot","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/sensortechnologien-fuenf-trends-fuer-das-iot\/","title":{"rendered":"Sensortechnologien: F\u00fcnf Trends f\u00fcr das IoT"},"content":{"rendered":"\n<p>Wenn es um Sensortechnologien geht, waren bislang vor allem drei Faktoren entscheidend: Preis, Kapazit\u00e4t und Gr\u00f6\u00dfe. Seit Kurzem geh\u00f6ren jedoch auch weitere Merkmale wie Intelligenz, Energieeffizienz und die Art dieser Sensoren zu den relevanten Kriterien. Da die Sensoren immer kosteng\u00fcnstiger, \u201eintelligenter\u201c und kleiner werden, sind sie in verschiedenen Anwendungen einsetzbar und erzeugen ein breites Spektrum an Daten.<\/p>\n\n\n\n<p>Laut IoT Analytics werden heute an jedes neu in Betrieb genommene IoT-Ger\u00e4t im Durchschnitt vier neue Sensoren angeschlossen. Ein Drittel aller im Jahr 2022 auf den Markt gebrachten Sensoren war Teil eines verbundenen IoT-Ger\u00e4ts.<\/p>\n\n\n\n<p>Allein der MEMS-basierte IoT-Sensormarkt machte 2022 5 % des weltweiten Umsatzes in diesem Sektor aus. Sch\u00e4tzungen zufolge liegt dieser bei 10,9 Milliarden US-Dollar \u2013 bis 2027 soll der Umsatz zudem mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate (CAGR) von 16 % wachsen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Markt f\u00fcr Bildsensoren ist besonders f\u00fcr das Internet der Dinge wichtig. Vor allem drei Anwendungsf\u00e4lle treiben die Einf\u00fchrung dabei voran: maschinelles Sehen, vernetzte \u00dcberwachungskameras und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme. Zus\u00e4tzlich werden Biosensoren in den kommenden Jahren auch neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr den Gesundheitssektor er\u00f6ffnen.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-scaled.jpg\" alt=\"\u00dcberblicksgrafik von IoT Analytics zum IoT-Sensormarkt von 2022 (Stand: Januar 2023)\" class=\"wp-image-7390\" width=\"640\" height=\"340\" srcset=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-scaled.jpg 2560w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-300x159.jpg 300w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-1024x543.jpg 1024w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-768x407.jpg 768w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-1536x815.jpg 1536w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/IoTSensorsMarket-2048x1086.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Biosensoren bringen die f\u00fcnf von IoT Analytics aufgezeigten technologischen Trends zusammen, die die IoT-Sensorlandschaft in den kommenden Jahren ver\u00e4ndern werden. Die folgende Liste stellt diese im Detail vor.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. Sensoren werden intelligenter und k\u00f6nnen als Edge-Ger\u00e4te fungieren<\/strong> \u2013 Manche halten intelligente Sensoren die Grundlage f\u00fcr das \u201eechte\u201c Internet der Dinge (IoT). Nach Ansicht von Deloitte unterscheiden sie sich von herk\u00f6mmlichen Sensoren, da sie gleichzeitig integrierte Plattformen mit Mikroprozessoren, Speicher, Diagnosesoftware und Konnektivit\u00e4tstools sind. Somit sind intelligente Sensoren in der Lage, die von ihnen erfassten Daten in Erkenntnisse umzuwandeln. Auf diese Weise lassen sich Entscheidungen sofort treffen und sensible Informationen verarbeiten, ohne dass sie an andere Stellen weitergeleitet werden m\u00fcssen. Schlie\u00dflich k\u00f6nnen intelligente Sensoren die Signale direkt verarbeiten (z.&nbsp;B. zur Validierung und Interpretation der Daten, Anzeige der Ergebnisse oder Ausf\u00fchrung spezifischer analytischer Anwendungen), was sie zu virtuellen Edge-Ger\u00e4ten macht.<\/p>\n\n\n\n<p>Einem aktuellen Bericht von Allied Market Research zufolge wird der globale Markt f\u00fcr intelligente Sensoren bis 2027 auf 143,65 Milliarden US-Dollar anwachsen \u2013 das entspr\u00e4che einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,6 %.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. Sensoren werden energieeffizienter<\/strong> \u2013 Immer mehr Sensoren nutzen erneuerbare Energiequellen, wie beispielsweise Solar- oder Bewegungsenergie, um sich selbst zu versorgen. Anderweitige Quellen oder Batterien sind somit nicht mehr vonn\u00f6ten. Diese Innovation verbessert die Zuverl\u00e4ssigkeit sowie Langlebigkeit von IoT-Ger\u00e4ten, insbesondere von solchen, die Anwender an abgelegenen oder unzug\u00e4nglichen Orten einsetzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Weiterhin k\u00f6nnen einige Sensoren dank fortschrittlicher Siliziumtechnologien jetzt mehr als zehn Jahre lang mit Batterien betrieben werden, was die Kosten und den Aufwand f\u00fcr den Batteriewechsel verringert. Die verbesserte Effizienz scheint jedoch angesichts des erh\u00f6hten Energieaufwands f\u00fcr die gr\u00f6\u00dfere Anzahl der Sensoren relativ. Statt zu sinken, steigt der Gesamtenergieverbrauch der Systeme oft sogar noch \u2013 und stellt so weiterhin eine Herausforderung dar.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. Virtuelle oder Softsensoren erg\u00e4nzen zunehmend physische Sensoren<\/strong> \u2013 In einigen F\u00e4llen ist die Installation eines physischen Sensors unpraktisch oder zu teuer. Besonders h\u00e4ufig ist dies in der chemischen und petrochemischen Industrie, im Bergbau sowie in der Stahlindustrie der Fall. Softsensoren erweisen sich hier als die praktikabelste Alternative, um Daten zuverl\u00e4ssig und in Echtzeit zu generieren.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>4. Sensorfusion (insbesondere beim autonomen Fahren)<\/strong> \u2013 Fast jedes autonome System wird, zum Beispiel f\u00fcr Wahrnehmungs- und Ortungsaufgaben, mehrere Sensoren (und mehrere Sensortypen) ben\u00f6tigen. So kann ein autonomes Auto beispielsweise sowohl Laser als auch Radar zur Entfernungsmessung verwenden, da in manchen F\u00e4llen ein Sensor besser funktioniert als der andere. Zu den drei wichtigsten Sensoren f\u00fcr autonomes Fahren geh\u00f6ren dabei LiDAR-Kameras, Radar und 3D-Bildsensoren.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Nutzung der Messungen mehrerer Sensoren (und m\u00f6glicherweise verschiedener Sensortypen) lassen sich Unsicherheiten bei Wahrnehmungsaufgaben effektiv verringern. Einzelsensoren haben in der Regel eine begrenzte Reichweite, ein eingeschr\u00e4nktes Sichtfeld oder Leistungseinbu\u00dfen durch bestimmte Umweltbedingungen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen eine Verschlechterung der Messgenauigkeit oder ein Ausfall bei Systemen mit nur einem Sensor katastrophale Folgen haben. Im Gegensatz dazu ist es multisensorischen Systemen m\u00f6glich, diese Probleme auf zwei Arten zu l\u00f6sen: zum einen durch die Redundanz einzelner Sensoren (z. B. f\u00fcr mehrere Messungen mit derselben Gr\u00f6\u00dfe oder f\u00fcr solche mit vollem Sichtfeld), zum anderen durch die Sensordiversit\u00e4t (z. B. die Verwendung von Sensoren mit unterschiedlichen Eigenschaften, um die Einschr\u00e4nkungen anderer auszugleichen).<\/p>\n\n\n\n<p>Die Sensorfusion kann Risiken minimieren, indem sie vollst\u00e4ndigere Daten erzeugt. So weist beispielsweise ein Radarsensor in L\u00e4ngsrichtung eine gute Genauigkeit auf, zeigt in Querrichtung jedoch Schw\u00e4chen. Umgekehrt bietet eine Kamera zwar schlechte Entfernungswerte, kann aber eine gute seitliche Positionseinsch\u00e4tzung liefern. Durch die Zusammenf\u00fchrung dieser beiden Sensormessungen wird die resultierende Einsch\u00e4tzung sowohl in L\u00e4ngs- als auch in Querrichtung exakter.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>5. Die Entwicklung von Biosensoren schreitet best\u00e4ndig voran <\/strong>\u2013 Die Prognosen von Expert Market Research f\u00fcr den weltweiten Biosensormarkt belaufen sich bis 2026 auf 34,6 Milliarden US-Dollar. J\u00fcngste Fortschritte in der Biosensorforschung deuten darauf hin, dass diese Technologie abseits des Gesundheitsweses so gut wie einsatzbereit ist. Aktuell werden diese Sensoren bereits nicht nur zur Erkennung von Krankheiten, sondern auch bei industriellen Prozessen angewendet.<\/p>\n\n\n\n<p>Je nach Einsatzbereich sind Biosensoren auch als Resonanzspiegel, \u201echemische Kanarienv\u00f6gel\u201c, Biochips, Glucometer oder Biocomputer bekannt. Integrierte Ans\u00e4tze haben eine bessere Perspektive f\u00fcr die Entwicklung spezifischer und sensitiver Biosensoren mit hohem Regenerationspotenzial er\u00f6ffnet. J\u00fcngste Fortschritte bei biologischen Techniken und Instrumenten, die beispielsweise Fluoreszenzmarkierungen f\u00fcr Nanomaterialien beinhalten, haben die Empfindlichkeitsschwelle von Biosensoren erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n<p>Heute sind Biosensoren au\u00dferdem wichtig, um verschiedene Molek\u00fcle im Zusammenhang mit Umweltanwendungen aufzusp\u00fcren, die auf eine Verschmutzung aus unterschiedlichen Quellen hinweisen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn es um Sensortechnologien geht, waren bislang vor allem drei Faktoren entscheidend: Preis, Kapazit\u00e4t und Gr\u00f6\u00dfe. Seit Kurzem geh\u00f6ren jedoch auch weitere Merkmale wie Intelligenz, Energieeffizienz und die Art dieser Sensoren zu den relevanten Kriterien. 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