{"id":7137,"date":"2022-11-29T11:51:07","date_gmt":"2022-11-29T11:51:07","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/iiot-eine-herausforderung-fuer-oems-von-industriemaschinen\/"},"modified":"2023-01-19T09:06:24","modified_gmt":"2023-01-19T09:06:24","slug":"iiot-eine-herausforderung-fuer-oems-von-industriemaschinen","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/iiot-eine-herausforderung-fuer-oems-von-industriemaschinen\/","title":{"rendered":"IIoT: Eine Herausforderung f\u00fcr OEMs von Industriemaschinen"},"content":{"rendered":"\n

Vor der COVID-19-Pandemie betrachteten viele Unternehmen die Digitalisierung und das Internet der Dinge (IoT) als optionale Strategien. Doch inzwischen sehen sich einige Betriebe einem noch nie dagewesenen Druck ausgesetzt: Sie m\u00fcssen den Digitalisierungsprozess beschleunigen und ihre Ger\u00e4te an das industrielle IoT anschlie\u00dfen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n

Vor der Pandemie konnten bereits 86 % der Unternehmen ihre Gewinne mithilfe industrieller IoT-Konnektivit\u00e4t steigern. Ausschlaggebend daf\u00fcr waren die \u00dcberwachung und Optimierung ihrer Maschinen. Dabei gaben 35 % an, dass sich ihre Profite dadurch deutlich erh\u00f6ht haben. Diese Einsparungen sowie die F\u00e4higkeit, sich schnell an die Herausforderungen die Covid-Krise anzupassen, waren und sind wahrscheinlich ein Wettbewerbsvorteil f\u00fcr diese Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n

Egal ob Wetterereignisse, Pandemien oder Ver\u00e4nderungen wirtschaftlicher Bedingungen: Die Herausforderungen, denen sich die Welt stellen muss, werden immer weniger vorhersehbar. Parallel dazu steigt der Bedarf an intelligenten Fabriken exponentiell an \u2013 Agilit\u00e4t und die richtige Vorbereitung werden deshalb \u00fcber Erfolg oder Misserfolg entscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Eine schnelle Einf\u00fchrung des IIoT daher nicht l\u00e4nger die Ausnahme, sondern die Voraussetzung, um heute und in Zukunft erfolgreich zu sein. Mit anpassungsf\u00e4higen, automatisierten Fabriken und Produkten kann die Herstellung effizient reduziert oder gesteigert werden \u2013 mit weniger Arbeitern, ges\u00fcnderen Maschinen und h\u00f6heren Produktivit\u00e4tsraten. Auch \u00fcberraschend auftretende Wartungsarbeiten, lassen sich mithilfe des IIoT vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Laut der Studie \u201eDigitalization and IoT’s role in revolutionizing industrial machinery<\/a><\/em>\u201c von Siemens sorgte diese Entwicklung bereits f\u00fcr einige Schwierigkeiten \u2013 vor allem auf dem Markt f\u00fcr Erstausr\u00fcster in der Industrie.<\/p>\n\n\n\n

Die OEMs stehen bei der Umsetzung einer neuen Digitalisierungsstrategie vor vielen Herausforderungen. Neben den Kosten spielt auch der technologische Wandel eine wichtige Rolle. In einer k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten Studie des Forschungsunternehmens Tech Clarity gaben 36 % der befragten Erstausr\u00fcster an, dass \u201eWiderstand gegen Ver\u00e4nderungen\u201c die Einf\u00fchrung der Digitalisierung behindere. Ein weiterer Grund sind Altlasten: Bei 30 % der OEMs sind die Anlagen zu alt f\u00fcr eine Digitalisierung nach aktuellen Standards.<\/p>\n\n\n\n

Die wenigen Erstausr\u00fcster, die mit industriellen IoT- und Digitalisierungsl\u00f6sungen ausgestattet sind, haben ihr Angebot schnell optimiert. So k\u00f6nnen sie weiterhin effizient arbeiten und die wachsenden Kundenanforderungen erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Einbettung der IIoT-Technologie in die Maschinen der OEMs stehen viele Optionen offen: Probleme lassen sich aus der Ferne identifizieren und Betriebsparameter k\u00f6nnen flexibel angepasst werden. Zudem lassen sich einzelne Operationen mithilfe \u00fcbergeordneter Steuerungen verifizieren, um m\u00f6gliche Zwischenf\u00e4lle zu vermeiden. Die OEMs k\u00f6nnen dabei die Betriebsleiter und Ingenieure im Au\u00dfendienst hinsichtlich der besten Ma\u00dfnahmen zur Problembehebung oder Leistungsverbesserung beraten.<\/p>\n\n\n\n

Eine Deloitte-Studie weist auf einen Bereich hin, der f\u00fcr erfolgreiche Erstausr\u00fcster in der aktuellen IIoT-Welt unerl\u00e4sslich ist: EaaS (Equipment-as-a-Service). Dabei handelt es sich um ein Gesch\u00e4ftsmodell, das sich von einer Nischenalternative zu einer strategischen Notwendigkeit entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

EaaS ist eine Gesch\u00e4ftspraxis, bei der ein OEM Ger\u00e4te, Maschinen und\/oder Produktionssysteme \u00fcber ein variables Verbrauchs- oder Nutzungsmodell anbietet. \u201eIm traditionellen Kaufmodell erwerben die Kunden die Maschine direkt in einer einzigen Transaktion. Mit EaaS erfolgt die Abrechnung stattdessen auf der Grundlage anderer Faktoren wie Verbrauch oder Nutzung. Der OEM oder der Drittfinanzierungspartner bleiben Eigent\u00fcmer \u2013 und \u00fcbernehmen die Verantwortung f\u00fcr die Bereitstellung oder Verwaltung von Wartungsdiensten und Reparaturen sowie den Austausch von Teilen\u201c, erkl\u00e4rt Krishna Yarramasu von relayr, einem weltweit f\u00fchrenden Unternehmen im Bereich EaaS.<\/p>\n\n\n

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\"Grafik
Quelle: Deloitte<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Jeder Akteur im obigen Diagramm bringt einzigartige F\u00e4higkeiten mit, die allesamt unerl\u00e4sslich f\u00fcr das EaaS-Angebot sind \u2013 und jeder hat eine eigene Motivation, daran teilzunehmen. OEMs m\u00fcssen sehr sorgf\u00e4ltig abw\u00e4gen, welche Elemente des EaaS-Modells sie intern entwickeln wollen. Das ist ein Prozess, der wertvolle Zeit und M\u00fche kostet. Dazu sollten sich die Erstausr\u00fcster zun\u00e4chst oberlegen, welche dieser Elemente sie in Zusammenarbeit mit externen Partnern bereitstellen wollen \u2013 was in vielen F\u00e4llen m\u00f6glicherweise die einzige praktikable Option ist.<\/p>\n\n\n\n

\u201eEaaS ist ein wichtiges Gesch\u00e4ftsmodell f\u00fcr die Zukunft und wird uns auf die n\u00e4chste Stufe der Industrie 4.0 f\u00fchren\u201c, erkl\u00e4rt Oliver Bendig, Berater bei Deloitte in Deutschland. \u201eTechnologien wie KI, Blockchain und die Informationsverarbeitung mit lernenden Systemen werden dazu beitragen, den Fertigungsprozess effizienter zu gestalten und die Wettbewerbsf\u00e4higkeit der Produkte zu sichern.\u201c Zudem erh\u00f6ht EaaS die regelm\u00e4\u00dfigen Einnahmen und \u00f6ffnet die T\u00fcr zu weiteren Gesch\u00e4ftspotenzialen<\/a>, f\u00fcgt Carly Cohen von Siemens hinzu.<\/p>\n\n\n\n

EaaS-Modelle werden die Art und Weise, wie Hersteller von Industrieanlagen ihr Gesch\u00e4ft betreiben, grundlegend ver\u00e4ndern. Sie eignen sich zwar nicht f\u00fcr alle Anlagensegmente und -kategorien, wie zum Beispiel f\u00fcr solche mit hohem Individualisierungsgrad und geringem Volumen. Jedoch bieten diese Modelle in vielen Bereichen ein gro\u00dfes Wachstumspotenzial \u2013 unter anderem im Bereich der Standardanpassungen und bei hohen Produktionsvolumina. Um von diesen ungenutzten M\u00f6glichkeiten zu profitieren, m\u00fcssen die OEMs laut Deloitte vor allem diese drei Fragen kl\u00e4ren:<\/p>\n\n\n\n

1 \u2013 Wie genau sieht unsere aktuelle Situation weltweit aus?<\/p>\n\n\n\n

2 \u2013 Was sind unsere EaaS-Ambitionen f\u00fcr die n\u00e4chsten 36 Monate?<\/p>\n\n\n\n

3 \u2013 Wo liegen unsere Priorit\u00e4ten und wie k\u00f6nnen wir die Umsetzung beschleunigen?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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