{"id":6775,"date":"2022-10-28T13:52:11","date_gmt":"2022-10-28T13:52:11","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/iot-entwickler-die-landwirtschaft-im-steht-fokus\/"},"modified":"2022-11-05T07:30:56","modified_gmt":"2022-11-05T07:30:56","slug":"iot-entwickler-die-landwirtschaft-im-steht-fokus","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/iot-entwickler-die-landwirtschaft-im-steht-fokus\/","title":{"rendered":"IoT-Entwickler: Die Landwirtschaft im steht Fokus"},"content":{"rendered":"\n

Herausforderungen, Bedenken, Interessen: Wenn es um IoT und Edge Computing geht, haben besonders Entwickler viel zu sagen. Die Eclipse Foundation hat nun in ihrem IoT & Edge Developer Survey Report 2022<\/a> versucht, den Antworten auf den Grund zu gehen. Als NGO wurde die Eclipse Foundation urspr\u00fcnglich im November 2001 von IBM gegr\u00fcndet. Heute vereint sie Millionen von Entwicklern aus dem Open-Source-Bereich mit Blick auf Zusammenarbeit und Innovation. Im Rahmen der achten Auflage der Studie wurden weltweit 910 Entwickler, Architekten und Entscheidungstr\u00e4ger aus einer Vielzahl von Branchen und Organisationen befragt.<\/p>\n\n\n\n

Eines der wichtigsten Ergebnisse der Umfrage: Die Landwirtschaft ist der Sektor, der die meiste Aufmerksamkeit bekommt (23 Prozent im Vergleich zu 26 Prozent im Jahr 2021). Damit liegt sie bei der Einf\u00fchrung des industriellen Internets der Dinge (IIoT) und Edge-Computing-Technologien sogar um ein Prozent vor der Industrieautomatisierung (22 Prozent, ein leichter R\u00fcckgang im Vergleich zu 2021). <\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu blieben der Bildungssektor genauso wie die Geb\u00e4udeautomation im Vergleich zu 2021 unver\u00e4ndert bei 17 Prozent. Beide Bereiche wurden zwar durch die Verschiebung der Priorit\u00e4ten aufgrund der COVID-19-Pandemie beeintr\u00e4chtigt, zeigen aber eine konsequente Reaktion. F\u00fcr die kommenden Jahre wird deshalb auch hier ein leichtes Wachstum prognostiziert.<\/p>\n\n\n

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Quelle: Eclipse Foundation <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Obwohl die Automobilindustrie nur den dritten Platz belegt, gibt es in diesem Segment ebenfalls bedeutende und vielversprechende Fortschritte. Das Energiemanagement und Smart Cities liegen au\u00dferdem mit 17 Prozent gleichauf, sind jedoch um 3 Prozent bzw. 5 Prozent zum Vorjahr 2021 gesunken.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Studienergebnisse<\/h2>\n\n\n\n

Im Bereich IoT und Edge Computing stellt Konnektivit\u00e4t nach wie vor das Hauptanliegen der Entwickler dar. Denn die Zahl der Erw\u00e4hnungen ist im Vergleich zum Vorjahr gestiegen (47 Prozent gegen\u00fcber 38 Prozent). Laut der Studie unterstreicht das vor allem den Mangel an Rechenleistung zur Gew\u00e4hrleistung einer wirksamen integrierten Sicherheit. Au\u00dferdem haben sich die Sicherheitsquoten im Vergleich zum letzten Jahr fast halbiert \u2013 und rangieren nun an zweiter Stelle der gr\u00f6\u00dften Probleme, direkt nach der Datenerfassung und -analyse.<\/p>\n\n\n\n

Interessanterweise sind die Bedenken der Entwickler in Bezug auf die Komplexit\u00e4t der Bereitstellung und Integration im Vergleich zum letzten Jahr deutlich zur\u00fcckgegangen (von 31 Prozent im Jahr 2021 auf 20 Prozent im Jahr 2022). Das deutet darauf hin, dass weniger L\u00f6sungen \u00fcber die PoC-Phase hinausgehen. Die Entwickler konzentrieren sich also st\u00e4rker auf eine erfolgreiche Implementierung, um ein besseres Gesamterlebnis f\u00fcr die Nutzer zu gew\u00e4hrleisten, so die Studie.<\/p>\n\n\n

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\"Grafik
Quelle: Eclipse Foundation <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Der R\u00fcckgang der Besorgnis \u00fcber die der Integrationskomplexit\u00e4t l\u00e4sst sich dadurch erkl\u00e4ren, dass die Entwickler diese durch den zunehmenden Einsatz erg\u00e4nzender Technologien und Systeme geringer einsch\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n

Alle Arten von Edge-Computing-Workloads haben im Vergleich zu den Ergebnissen von 2021 zugenommen \u2013 wobei k\u00fcnstliche Intelligenz weiterhin am h\u00e4ufigsten f\u00fcr Gateways und Edge Nodes verwendet wird. Dar\u00fcber hinaus runden Steuerlogik und Datenaustausch zwischen mehreren Knoten sowie die Datenanalyse die vier wichtigsten Aufgaben im Edge Computing ab.<\/p>\n\n\n\n

Linux ist das am h\u00e4ufigsten verwendete Betriebssystem auf eingeschr\u00e4nkten Ger\u00e4ten (43 Prozent) sowie f\u00fcr IoT-Gateways und Edge-Knoten (51 Prozent). Au\u00dferdem hat sich herauskristallisiert, dass 64-Bit-ARM-Architekturen bei Gateway-Anbietern und Edge-Knoten auf dem Vormarsch sind.<\/p>\n\n\n\n

Die wichtigsten Verbindungstechnologien sind hingegen WiFi (36 Prozent), Ethernet (29 Prozent), Mobilfunk (LTE, 4G, 5G usw., 22 Prozent) und Bluetooth\/Bluetooth Smart (20 Prozent).<\/p>\n\n\n

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\"Schaubild,
Quelle: Eclipse Foundation <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Wenn es um Programmiersprachen geht, dominieren die Favoriten aus der IT-Welt auch den IoT- und Edge-Bereich. Besonders beliebt ist Java, f\u00fcr das sich 47 Prozent der Befragten bei eingeschr\u00e4nkten Ger\u00e4ten entschieden haben. Und auch bei den Programmiersprachen f\u00fcr IoT-Gateways und Edge-Knoten dominiert Java: 42 Prozent der Befragten nutzen die Sprache in diesen Bereichen.<\/p>\n\n\n\n

Obwohl der Trend zur Fragmentierung zu gehen scheint, ist MQTT nach wie vor das am weitesten verbreitete IIoT-Kommunikationsprotokoll. HTTP\/HTTPS und REST weisen im Vergleich zu 2021 einen leichten R\u00fcckgang bei der Nutzung im IIoT auf. Kommunikationsprotokolle wie TCP\/IP, AMQP sowie interne und propriet\u00e4re Versionen verzeichnen dagegen ein bemerkenswertes Wachstum.<\/p>\n\n\n\n

Auch in den \u00f6ffentlichen Clouds steigt die Fragmentierung \u2013 und stellt so die drei gr\u00f6\u00dften Anbieter vor Herausforderungen. Denn trotz ihrer Dominanz haben Amazon AWS (36 Prozent, -8 Prozent im Jahr 2022), Microsoft Azure (18 Prozent, -11 Prozent im Jahr 2022) und Google Cloud Platform (16 Prozent, -4 Prozent im Jahr 2022) in einer wachsenden Wettbewerbslandschaft an Boden verloren.<\/p>\n\n\n\n

Der Markt f\u00fcr Middleware im IoT ist noch jung: Die drei wichtigsten Optionen, die in der Studie genannt wurden, waren AWS IoT (32 Prozent), Microsoft Azure IoT (22 Prozent) und Google Cloud IoT Platform (17 Prozent). Da Google<\/a> jedoch verk\u00fcndete, sich aus diesem Bereich zur\u00fcckzuziehen, k\u00f6nnte es zu einer weiteren Diversifizierung des Marktes kommen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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