{"id":6471,"date":"2022-10-07T07:42:01","date_gmt":"2022-10-07T07:42:01","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/google-cloud-und-fitbit-kuendigen-konnektivitaets-loesung-fuer-gesundheitsdaten-an\/"},"modified":"2023-01-19T09:07:11","modified_gmt":"2023-01-19T09:07:11","slug":"google-cloud-und-fitbit-kuendigen-konnektivitaets-loesung-fuer-gesundheitsdaten-an","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/google-cloud-und-fitbit-kuendigen-konnektivitaets-loesung-fuer-gesundheitsdaten-an\/","title":{"rendered":"Google Cloud und Fitbit k\u00fcndigen Konnektivit\u00e4ts-L\u00f6sung f\u00fcr Gesundheitsdaten an"},"content":{"rendered":"\n<p><a href=\"https:\/\/healthsolutions.fitbit.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Fitbit Health Solutions<\/a> und <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Cloud<\/a> haben eine L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften angek\u00fcndigt. Mit ihr sollen sich Analysen und die daraus resultierenden Erkenntnisse beschleunigen lassen: Daten von Fitbit-Ger\u00e4ten, deren Austausch der Nutzer zugestimmt hat, werden \u00fcber die Fitbit-Web-API zug\u00e4nglich sein. Die so erstellen Auswertungen sollen das Management chronischer Gesundheitszust\u00e4nde erleichtern und auch den Fortschritt in der klinischen Forschung unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der neue Dienst <a href=\"\/\/\/Users\/cristinadeluca\/Downloads\/Device%20Connect%20for%20Fitbit\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Device Connect for Fitbit<\/a> befasst sich mit der Interoperabilit\u00e4t von Gesundheitsdaten, um \u201edas Unsichtbare sichtbar zu machen\u201c. Unter Verwendung von Google-Cloud-Technologien bietet der Service mehrere vordefinierte Komponenten, um Fitbit-Daten zug\u00e4nglich, interoperabel und n\u00fctzlich zu machen \u2013 wobei Sicherheit und Datenschutz gew\u00e4hrleistet bleiben.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit einem Open-Source-Datenkonnektor, automatischer Datennormalisierung und Integration mit Google Cloud BigQuery ist Device Connect f\u00fcr Fitbit auch mit aufkommenden Standards wie Open mHealth kompatibel. Au\u00dferdem macht es Interoperabilit\u00e4t m\u00f6glich, wenn es mit der Cloud Healthcare API f\u00fcr das Training k\u00fcnstlicher Intelligenz verwendet wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein vorgefertigtes interaktives Visualisierungs-Dashboard kann f\u00fcr verschiedene klinische Umgebungen und Anwendungsf\u00e4lle angepasst werden. Das macht es m\u00f6glich, die gewonnenen Erkenntnisse schneller zu pr\u00e4sentieren. Die neue L\u00f6sung kann an mehreren Fronten helfen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pr\u00e4- und postoperativ: Patienten werden vor und nach einer Operation durch die Verfolgung von Verhaltenskennzahlen wie Aktivit\u00e4tsniveau, Schlaf, Gewicht und Stress unterst\u00fctzt. Dadurch erhalten die Pflegeteams auch au\u00dferhalb des Krankenhauses Informationen \u00fcber den Zustand der Patienten.<\/li>\n\n\n\n<li>Management chronischer Erkrankungen: Bei Diabetikern ist es zum Beispiel ein st\u00e4ndiges Anliegen, den Blutzuckerspiegel in einem akzeptablen Bereich zu halten. Auch Herzkrankheiten und Bluthochdruck erfordern eine kontinuierliche Betreuung. Device Connect f\u00fcr Fitbit kann das Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Lebensstilfaktoren verbessern \u2013 und es dem Gesundheitspersonal erm\u00f6glichen, eine st\u00e4rker personalisierte Pflege sowie weitere Hilfsmittel anzubieten.<\/li>\n\n\n\n<li>Gesundheit der Bev\u00f6lkerung: Ein besseres Management von gesellschaftlichen Gesundheitsindizes mit Schwerpunkt auf pr\u00e4ventiver Pflege kann dazu beitragen, das Voranschreiten chronischer Krankheiten zu verringern. Au\u00dferdem lassen sich so die Lebensqualit\u00e4t der Menschen verbessern und die Behandlungskosten senken. Nutzer von Fitbit-Ger\u00e4ten k\u00f6nnen ihre Daten auch an Organisationen weitergeben, die Dienste zur Optimierung des Lebensstils anbieten, um chronischen oder akuten Krankheiten vorzubeugen und diese zu behandeln.<\/li>\n\n\n\n<li>Medizinische Forschung: Klinische Studien sind auf Patientendaten angewiesen. Die Erhebung von Daten von Studienteilnehmern in Arztpraxen kann nur den Zustand zu einem bestimmten Zeitpunkt wiedergeben \u2013 und liefert nicht unbedingt Informationen \u00fcber den Lebensstil. Fitbit wurde in mehr als 1.500 ver\u00f6ffentlichten Studien eingesetzt. So konnten die Untersuchungen mit mehr Erkenntnissen \u00fcber den Lifestyle angereichert werden, was die Qualit\u00e4t der Forschung verbesserte.<\/li>\n\n\n\n<li>Gesundheitliche Chancengleichheit: Die Beseitigung <a href=\"https:\/\/healthsolutions.fitbit.com\/blog\/fitbit-health-equity-initiative-powering-research-to-help-address-disparities\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gesundheitlicher Ungleichheiten<\/a> ist eine Priorit\u00e4t im gesamten medizinischen Bereich. Die Analyse von Fitbit-Daten mit Datens\u00e4tzen wie demografischen und sozialen Determinanten in Bezug auf Gesundheit kann Unternehmen und Gesundheitsforschern neue Erkenntnisse \u00fcber Ungleichheiten in verschiedenen Bev\u00f6lkerungsgruppen liefern \u2013 z. B. \u00fcber Fettleibigkeit bei Kindern aus einkommensschwachen Familien oder ein erh\u00f6htes Risiko f\u00fcr schwangerschaftsbedingte Komplikationen bei Schwarzen Frauen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.rbccm.com\/en\/gib\/healthcare\/episode\/the_healthcare_data_explosion#:~:text=Every%20second%2C%20an%20exponential%20amount,for%20healthcare%20will%20reach%2036%25\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">30 % der erzeugten Daten<\/a> entfallen weltweit allein auf das Gesundheitswesen. Ein Gro\u00dfteil dieses Volumens wird aus dem Internet der medizinischen Dinge (IoMT) sowie von Endnutzern verwendeten tragbaren Ger\u00e4ten stammen. Die Gewinnung von Erkenntnissen aus den Daten von Wearables kann jedoch eine Herausforderung darstellen: Denn bisher gibt es keine Standardisierung zwischen den Ger\u00e4ten, was zu unterschiedlichen Datentypen und -formaten f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<p>Genau in diesem Bereich soll der neue Dienst Device Connect for Fitbit ansetzen. Mit dieser neuen L\u00f6sung k\u00f6nnen Unternehmen des Gesundheitswesens einen ganzheitlichen Blick auf die Patienten au\u00dferhalb der klinischen Versorgungsumgebung werfen. Dank dieser Erkenntnisse wird es m\u00f6glich, das eigene Verst\u00e4ndnis von Verhaltensweisen und Trends zu verbessern, w\u00e4hrend die Patienten ihrer Routine nachgehen. Auf diese Weise wird man eher in der Lage sein, die Pflege, die Arbeit der Forscher und nat\u00fcrlich auch die Patienten selbst zu optimieren. Laut einer <a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/blog\/topics\/healthcare-life-sciences\/google-and-harris-poll-healthcare-interoperability-survey\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">im letzten Jahr durchgef\u00fchrten Umfrage<\/a> glauben 9 von 10 \u00c4rzten (92 %), dass sich die Technologie positiv auf die Patientenerfahrung auswirken kann. 96 % der Befragten stimmen zudem der Aussage zu, dass der leichtere Zugang zu wichtigen Informationen Leben retten kann.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fitbit Health Solutions und Google Cloud haben eine L\u00f6sung f\u00fcr Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften angek\u00fcndigt. Mit ihr sollen sich Analysen und die daraus resultierenden Erkenntnisse beschleunigen lassen: Daten von Fitbit-Ger\u00e4ten, deren Austausch der Nutzer zugestimmt hat, werden \u00fcber die Fitbit-Web-API zug\u00e4nglich sein. 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