Mit der zunehmenden Verf\u00fcgbarkeit von 5G m\u00fcssen sich die Betreiber von Rechenzentren schnell umstellen \u2013 von Containern und virtuellen Servern auf Cloud-Dienste und Edge Computing. Ansonsten riskieren sie, den Anschluss zu verlieren.<\/p>\n\n\n\n
Die niedrige Latenz, die 5G mit sich bringt, erfordert, dass Edge-Computing-Standorte greifbar werden. Die Verlagerung der Datenverarbeitung an die R\u00e4nder des Netzes macht es einfacher, Geschwindigkeiten von mindestens 50 Megabit pro Sekunde zu erreichen. Zudem m\u00f6glich: Latenzzeiten, die 10-mal niedriger sind als die von 4G-Netzen. Insgesamt geht man davon aus, dass die Datenverarbeitungs- und -\u00fcbertragungsgeschwindigkeit von 5G bis zu 100-mal schneller sein wird als die von 4G-Netzen (Angaben der Next Generation Mobile Networks Alliance<\/a>).<\/p>\n\n\n\n Um diese Ziele zu erreichen, pr\u00fcfen Betreiber aller Gr\u00f6\u00dfenordnungen \u2013 einschlie\u00dflich der zunehmend kapitalisierten und konsolidierten Internetdienstanbieter \u2013 sowie gro\u00dfe Unternehmen bereits, wie sie ihre Rechenzentren geografisch verteilen und vergr\u00f6\u00dfern k\u00f6nnen. Man nimmt an, dass es eine regelrechte Explosion neuer Rechenzentren in jeder Region und jeder Vertikalen geben wird. Denn: Die Betreiber planen die Aufr\u00fcstung der bestehenden Infrastruktur, entwickeln neue architektonische Ans\u00e4tze f\u00fcr den Umgang mit hyperlokalen Edge-Rechenzentren und m\u00fcssen lernen, die Automatisierung f\u00fcr ein nahtloses 5G-Netzwerkmanagement zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n Laut der Data Center 2025: Closer to the Edge<\/a> Survey, die 2019 von Vertiv durchgef\u00fchrt wurde, erwartet man, dass die Anzahl der Rechenzentren, die sich auf Edge-Computing-Funktionen konzentrieren, bis 2025 um 226 % steigen wird. Das US-Beratungsunternehmen Medium<\/a> geht davon aus, dass bis 2025 75 % der Unternehmensdaten in Rechenzentren verarbeitet werden, die am Rand des Netzwerks eingerichtet sind. Heute liegt diese Marke dagegen erst bei 10 %.<\/p>\n\n\n\n Seit Jahren gilt in puncto Rechenzentren eine Devise: die Erzielung von Skaleneffekten durch immer gr\u00f6\u00dfere Einrichtungen, sogenannte Hyperscale-Rechenzentren. Dieser Trend ist nicht verwunderlich: Die Betriebskosten pro Rack oder Server sind niedriger, wenn man die Gemeinkosten auf eine gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Servern verteilen kann. Konnektivit\u00e4t ist gerade f\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Rechenzentren einfacher zu erreichen. Und es ist vergleichsweise einfacher, eine redundante Stromversorgungsinfrastruktur (2N, 2N+) f\u00fcr eine sehr gro\u00dfe Anlage aufzubauen. <\/p>\n\n\n\n Waren sie vor einem Jahrzehnt noch nicht denkbar, existieren heute weltweit mehr als 500 riesige Hyperscale-Rechenzentren. Es ist unwahrscheinlich, dass sich dieser Trend in absehbarer Zeit umkehren wird. Die Tech-Giganten und Cloud-Anbieter Amazon, Apple, Facebook, Google und Microsoft verzeichnen Jahr f\u00fcr Jahr ein starkes Wachstum, da die traditionelle IT vor Ort allm\u00e4hlich in die Cloud verlagert wird. Das ben\u00f6tigt mehr Rechenleistung und mehr K\u00fchlleistung als je zuvor. Da die gemeinsame Nutzung von Daten, die von anderen Maschinen (automatisierten Ger\u00e4ten) erzeugt werden und f\u00fcr diese bestimmt sind, zunimmt, ist au\u00dferdem zu erwarten, dass sich der Trend zu gr\u00f6\u00dferen Rechenzentren in naher Zukunft fortsetzen wird. <\/p>\n\n\n\n \u201eGleichzeitig beobachten wir einen parallelen Trend zu Mikro-Rechenzentren, die sich n\u00e4her am Rand befinden, wo die Daten erzeugt und verbraucht werden\u201c, erkl\u00e4rt Simon Besteman, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer der niederl\u00e4ndischen Cloud Community. Diese Rechenzentren am Rande des Netzes sind viel kleiner als gro\u00dfe Rechenzentren und erg\u00e4nzen die bestehende Infrastruktur. Sie l\u00f6sen heute ein Konnektivit\u00e4tsproblem und spielen eine entscheidende Rolle bei der Vorbereitung der IT-Infrastruktur der Zukunft. <\/p>\n\n\n\n Die Schw\u00e4che der Zentralisierung besteht darin, dass sich alle Daten in einem Rechenzentrum im Kern des Netzes befinden. Das hei\u00dft auch, dass alle Nutzer eine Verbindung zu diesem zentralen Punkt herstellen m\u00fcssen, um auf die Daten zuzugreifen. Dies hat zwei Konsequenzen: Es wird eine erhebliche Bandbreite ben\u00f6tigt. Die Latenzzeit (die Zeit, die die Daten ben\u00f6tigen, um den Benutzer zu erreichen) kann nicht ausreichend reduziert werden, um bestimmte Anwendungen effizient zu verwalten. <\/p>\n\n\n\n Die Verlagerung der Daten n\u00e4her an den Rand erm\u00f6glicht eine effizientere Verwaltung des Datenflusses f\u00fcr den Benutzer. Anstatt eine Verbindung zu Hyperscale herstellen zu m\u00fcssen, um eine Serie herunterzuladen, werden die Daten in einem Edge-Rechenzentrum in ihrer N\u00e4he zwischengespeichert. Das hei\u00dft: Die Daten m\u00fcssen nur noch von der Edge-Einrichtung zum Endnutzer gelangen. Da sie nur eine kurze Strecke zur\u00fccklegen, ist auch eine viel schnellere Reaktion m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n Das zweite Problem, mit dem sich Edge befasst, entwickelt sich gerade und wird in den n\u00e4chsten 24 bis 36 Monaten zur Reife gelangen. Es handelt sich um die exponentielle Zunahme des erzeugten und ausgetauschten Datenvolumens. Die beiden Hauptkomponenten sind zwar getrennt, aber miteinander verbunden: Das Internet der Ding (IoT) und 5G.<\/p>\n\n\n\n \u201eOb gro\u00dfes Rechenzentrum oder solche, die in modularen Verarbeitungseinheiten mit Gr\u00f6\u00dfen von einem Schrank bis zu einem Stockwerk oder in Containermodelle implementiert sind \u2013 die Logik, die diesen Markt beherrscht, ist dieselbe: Das Rechenzentrum ist eine kritische Umgebung, die digitale Dienste in hervorragender Qualit\u00e4t liefern muss\u201c, erkl\u00e4rt Luis Ar\u00eds, Business Development Manager bei Paessler LATAM.<\/p>\n\n\n\nEdge up<\/h2>\n\n\n\n