{"id":5158,"date":"2022-06-30T14:36:04","date_gmt":"2022-06-30T14:36:04","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/fortschritte-und-neue-herausforderungen-fuer-das-iomt\/"},"modified":"2023-01-19T09:08:14","modified_gmt":"2023-01-19T09:08:14","slug":"fortschritte-und-neue-herausforderungen-fuer-das-iomt","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/fortschritte-und-neue-herausforderungen-fuer-das-iomt\/","title":{"rendered":"Fortschritte und neue Herausforderungen f\u00fcr das IoMT"},"content":{"rendered":"\n

Die digitale Revolution im Gesundheitswesen schreitet voran: Die Nachfrage nach Daten ist gr\u00f6\u00dfer denn je. Eine 2021 ver\u00f6ffentliche Studie des kanadischen Beratungsunternehmens RBC Capital Markets<\/a> zeigt, dass die weltweite Datenspeicherkapazit\u00e4t im Jahr 2010 etwa 487 Exabyte betrug. Vorhersagen nach soll dieses Volumen bis 2025 alle zwei Tage erzeugt werden.<\/p>\n\n\n\n

Etwa 30 % des weltweiten Datenvolumens stammen aus dem Gesundheitssektor. Bis 2025 wird die j\u00e4hrliche Wachstumsrate der Gesundheitsdaten 36 % erreichen. Das entspricht einer Steigerung, die um 10 % schneller als die der Finanzdienstleistungen ist \u2013 und 11 % schneller als im Bereich Medien und Unterhaltung.<\/p>\n\n\n\n

Diese Datenerzeugung erfolgt auf zwei verschiedenen Arten: Zum einen werden Daten anhand der gro\u00dfen heterogenen Netzwerke generiert, die \u00fcber verschiedene Standorte in der Gesundheitsorganisation verteilt sind. Eine weitere Quelle, die zunehmend an Bedeutung gewinnt, sind die Ger\u00e4te des Internets der medizinischen Dinge (IoMT). Eine im Januar 2022 ver\u00f6ffentlichte Studie von Research and Markets<\/a> berichtet, dass dieser Markt bis 2026 voraussichtlich 258 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Im Jahr 2019 lag der Wert dieses IoT-Bereichs bei 55 Milliarden US-Dollar.<\/p>\n\n\n\n

Luis Ar\u00eds, Business Development Manager bei Paessler LATAM, erkl\u00e4rt, dass der Begriff IoMT sehr unterschiedliche Technologien zusammenfasst. Gesundheitsdienstleister nutzen bereits seit einiger Zeit mobile Technologien, wie z. B. Handheld-Computer und Ger\u00e4te, die \u00c4rzte bei der Pflege am Krankenbett unterst\u00fctzen. Diese mobilen medizinischen Apparate werden oft auf einem Wagen zum Patienten gefahren und direkt dort eingesetzt. Dies erh\u00f6ht die Genauigkeit der Ergebnisse, da die manuelle Eingabe von Patientendaten entf\u00e4llt. Dazu finden mobile Ger\u00e4te h\u00e4ufig Anwendung, um Untersuchungen am Patientenbett durchzuf\u00fchren und Daten mit anderen medizinischen Kollegen auszutauschen \u2013 beispielsweise w\u00e4hrend des Schichtwechsels.<\/p>\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich gibt es eine Vielzahl von IoMT-Ger\u00e4ten, die Patienten von zu Hause und aus der Ferne verwenden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

1. Fern\u00fcberwachung von Patienten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Fern\u00fcberwachung von Patienten ist die h\u00e4ufigste Anwendung von IoT-Ger\u00e4ten im Gesundheitswesen. Sie erfasst medizinische Daten wie die Herzfrequenz, den Blutdruck und die K\u00f6rpertemperatur. Die gesammelten Ergebnisse werden an eine Softwareanwendung gesendet, wo das Pflegepersonal und bzw. oder die Patienten sie einsehen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

2. Glukose-\u00dcberwachung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

IoMT-Ger\u00e4te k\u00f6nnen eine kontinuierliche automatische \u00dcberwachung des Glukosespiegels bei Patienten erm\u00f6glichen<\/a>. Ziel ist es, die manuelle Aufzeichnung abzul\u00f6sen und die Patienten zu warnen, wenn der Blutzuckerwert problematisch ist.<\/p>\n\n\n\n

3. \u00dcberwachung der Herzfrequenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Herk\u00f6mmliche Ger\u00e4te zum kontinuierlichen Herzfrequenz-Monitoring, die in Krankenh\u00e4usern eingesetzt werden, schr\u00e4nken die Mobilit\u00e4t der Patienten erheblich ein \u2013 schlie\u00dflich erfordern die Apparate, dass die zu \u00fcberwachende Person st\u00e4ndig \u00fcber Kabel mit den Ger\u00e4ten verbunden ist. Mit den kleinen IoMT-Vorrichtungen k\u00f6nnen sich die Patienten frei bewegen und ihr Herz ohne Unterbrechung \u00fcberwachen lassen.<\/p>\n\n\n\n

4. \u00dcberwachung der Handhygiene<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Derzeit verwenden viele Krankenh\u00e4user und andere Gesundheitseinrichtungen IoMT-Ger\u00e4te, um Menschen beim Betreten des Krankenhausgel\u00e4ndes an das Desinfizieren ihrer H\u00e4nde zu erinnern<\/a>. Die Apparate k\u00f6nnen sogar Anweisungen geben, wie die H\u00e4nde am besten zu desinfizieren sind \u2013 angepasst an das spezielle Risiko f\u00fcr den jeweiligen Patienten.<\/p>\n\n\n\n

5. \u00dcberwachung von Depressionen und Stimmungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oftmals sind die Angaben von Patienten bez\u00fcglich ihrer Stimmungsschwankungen ungenau. IoMT-\u201eStimmungsmessger\u00e4te\u201c<\/a> k\u00f6nnen dieses Problem l\u00f6sen: Mithilfe der Erfassung und Analyse von Daten wie der Herzfrequenz und dem Blutdruck k\u00f6nnen die Apparaturen Informationen \u00fcber den psychischen Zustand eines Patienten ableiten.<\/p>\n\n\n\n

6. \u00dcberwachung der Parkinson-Krankheit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

IoT-Sensoren k\u00f6nnen ununterbrochen Daten \u00fcber die Symptome der Parkinson-Krankheit sammeln. Dabei geben diese Ger\u00e4te den Patienten die Freiheit, ein normales Leben zu Hause zu f\u00fchren<\/a>, anstatt lange Zeitabschnitte in einem Krankenhaus zur Beobachtung verbringen zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

7. Intelligente Pillen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

IoMT-Ger\u00e4te sind ebenso f\u00fcr den Einsatz von \u201eintelligenten Pillen\u201c mit mikroskopisch kleinen Sensoren unerl\u00e4sslich. So erfassen IoMT-Apparate die von den intelligenten Tabletten ausgesandten Signale und \u00fcbermitteln die Daten anschlie\u00dfend \u00fcber die Cloud an Krankenhaussysteme.<\/p>\n\n\n\n

Damit diese Anwendungen die gew\u00fcnschten Ergebnisse liefern, ist eine sorgf\u00e4ltige \u00dcberwachung der IoMT-Ger\u00e4te notwendig. Nur so l\u00e4sst sich sicherstellen, dass sie nicht ausfallen und die Patientenversorgung st\u00f6ren. In der Praxis stellt dies eine echte Herausforderung dar: Eine Studie des Fachmagazins HITinfrastructure<\/a> zeigt, dass etwa 45 % der Verbindungen zwischen Ger\u00e4ten in Krankenh\u00e4usern und von Patienten genutzten Remote-Apparaten ausfallen. Das Resultat ist eine Verl\u00e4ngerung der Wartezeit beim Laden von Anwendungsdaten \u2013 im Durchschnitt etwa zwei Sekunden mehr.<\/p>\n\n\n\n

Die IT-Teams sind rund um die Uhr daf\u00fcr verantwortlich, dass ihre IoMT-Ger\u00e4te sicher, aktiv und zuverl\u00e4ssig sind. Hier besteht die Aufgabe vor allem im Verwalten und Absichern von \u00e4u\u00dferst heterogenen Apparaten, deren Messwerte sich stark voneinander unterscheiden. Da Anwendungen im Gesundheitswesen eine Datenerfassung nahezu in Echtzeit erfordern, kann jede Unterbrechung der Verbindung kostspielig sein, was die Genauigkeit der Informationen und Fehler im Diagnoseprozess angeht.<\/p>\n\n\n\n

Heterogenit\u00e4t der Gesundheitssysteme<\/h2>\n\n\n\n

Die Aufgaben der IT-Verantwortlichen im Gesundheitswesen sind \u00e4u\u00dferst komplex. Das liegt unter anderem an der Tatsache, dass einzelne, voneinander getrennte Systeme die Daten verarbeiten \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob das Datenmaterial in der klinischen Umgebung oder von IoMT-Ger\u00e4ten erzeugt wird. Die Systeme teilen sich in folgende Kategorien auf:<\/p>\n\n\n\n