Der Markt f\u00fcr Dienste zur Maschinenzustands\u00fcberwachung, der im letzten Jahr 2.084 Millionen US-Dollar umfasste, wird laut den Prognosen von MarketWatch bis 2028 voraussichtlich 2.789,2 Millionen US-Dollar erreichen. Eine andere Studie von Future Market Insights spricht von 6,79 Milliarden US-Dollar bis Ende 2031.<\/p>\n\n\n\n
Dabei bezieht sich die Zustands\u00fcberwachung von Maschinen auf den Prozess des Monitorings und Messung von Temperatur, Feuchtigkeit und Druck in mechanischen Ger\u00e4ten. Sie wird bei Pumpen, Rotations- und Elektromotoren, Verbrennungsmotoren (ICEs) und Pressen verwendet. Die Schwingungs\u00fcberwachung, Korrosions\u00fcberwachung, Thermografie, \u00d6lanalyse, Ultraschallemission und Motorstromanalyse geh\u00f6ren ebenfalls dazu.<\/p>\n\n\n\n
Diese Verfahren helfen bei der Vorhersage von mechanischem Verschlei\u00df und der Diagnose von unerw\u00fcnschten Ger\u00e4uschen, Vibrationen und W\u00e4rmeentwicklung, die Maschinenkomponenten besch\u00e4digen k\u00f6nnen. Au\u00dferdem erm\u00f6glichen sie eine korrekte Planung von Wartungsprogrammen, minimieren die Schwere von Maschinenstillst\u00e4nden und gew\u00e4hrleisten die Sicherheit der Anlagen.<\/p>\n\n\n\n
Die zunehmende Digitalisierung sowie das signifikante Wachstum in den Bereichen \u00d6l, Gas, Automobil, Verteidigung, Luft- und Raumfahrt, Fertigung, Lebensmittel, Getr\u00e4nke und Schifffahrt schaffen einen positiven Ausblick f\u00fcr den Markt. Dar\u00fcber hinaus wirken verschiedene technologische Fortschritte wie die Verwendung sicherer Cloud-Computing-Plattformen, drahtlose Technologien und die Integration des Internets der Dinge (IoT) als weitere wichtige wachstumsf\u00f6rdernde Aspekte.<\/p>\n\n\n\n
Laut Future Market Insights bestimmt das Segment der tragbaren Maschinendiagnostik den Umsatz des Marktes f\u00fcr Zustands\u00fcberwachungsdienste. Das liegt daran, dass tragbare Ger\u00e4te zur Analyse von Sensordaten verwendet werden, die wertvolle Betriebszeit einsparen.<\/p>\n\n\n\n
Im aktuellen Szenario wird aber auch die Integration von Condition-Monitoring-Software mit computergest\u00fctzten Wartungsmanagementdiensten und Prozesssteuerungssoftware als neuer Trend beobachtet.<\/p>\n\n\n\n
Denn um die Ausfallzeiten von Anlagen zu minimieren, m\u00fcssen diese kontinuierlich oder in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden \u00fcberwacht werden. Das gilt insbesondere f\u00fcr Anlagen zur Energieerzeugung und in petrochemischen Betrieben. Angesichts der Bedeutung hochpr\u00e4ziser Ergebnisse in solchen Anlagen bem\u00fchen sich die Hersteller um die Weiterentwicklung von Zustands\u00fcberwachungssoftware, die in Diensten zur Datenerfassung integriert werden kann.<\/p>\n\n\n\n
Zudem wird erwartet, dass die Nachfrage nach Zustands\u00fcberwachungsdiensten in S\u00fcdasien in den kommenden Jahren an Dynamik gewinnen wird \u2013 Grund daf\u00fcr sind die zunehmenden Investitionen in die Energieerzeugung und die petrochemische Industrie. Denn in L\u00e4ndern wie Indien und Indonesien ermutigen die Regierungen die Akteure des Privatsektors, das Stromdefizit zu minimieren, um den maximalen Strombedarf zu decken. Das unterst\u00fctzt wiederum den Markt f\u00fcr Zustands\u00fcberwachungsdienste in der Region. <\/p>\n\n\n\n
Auch Nordamerika ist ein bedeutender Markt f\u00fcr Dienste des Condition Monitoring und wird seine Vorherrschaft aufgrund des starken industriellen Wachstums und der hohen Akzeptanz der Leistungen in der Region voraussichtlich beibehalten.<\/p>\n\n\n\n
Das Hauptaugenmerk der industriellen Automatisierung liegt zusammen mit den Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit und der Umwelt auf den F\u00e4higkeiten fortschrittlicher Technologien. Au\u00dferdem wird die zunehmende Nutzung des IIoT (Internet of Industrial Things) f\u00fcr die Zustands\u00fcberwachung einstimmig in den Automatisierungstrends f\u00fcr 2022 genannt.<\/p>\n\n\n\n
IIoT erm\u00f6glicht verschiedene verbesserte Engineering-Strategien wie Ursachenanalyse, vorausschauende Wartung (PM), Big Data Analytics und Condition Monitoring (CM). Dar\u00fcber hinaus beobachten Branchenexperten eine deutliche Hinwendung der Maschinenhersteller zu CM, da sie langsam verstehen, wie es funktioniert und welche wesentlichen Vorteile es bietet.<\/p>\n\n\n\n
Denn die Verwendung einer Vielzahl von IIoT-Sensoren f\u00fcr CM erfasst die besonderen Bedingungen einer Maschine und hilft bei der sofortigen Erkennung von Betriebs\u00e4nderungen, die auf die Entwicklung eines Fehlers hindeuten k\u00f6nnen. Bei Motoren, Pressen, Pumpen sowie Kompressoren ist sie ebenfalls sehr n\u00fctzlich und die Palette der zu \u00fcberwachenden Parameter wird st\u00e4ndig erweitert. Zudem kann die Echtzeit-Analyse von CM-Daten auf eine umfassendere Leistungsanalyse ausgedehnt werden, z. B. auf die Maschinennutzung, Zyklen und Betriebsstunden.<\/p>\n\n\n\n
Fortschrittlichere IIoT-Technologien produzieren viel mehr Daten, die st\u00e4ndig und in Echtzeit gesammelt werden. Da Unternehmen nun lernen, das volle Potenzial dieser Technologie auszusch\u00f6pfen, wird das auch einer der wichtigsten Automatisierungstrends 2022 sein. Denn Big Data spiegelt alle Eingaben und Aktionen des automatisierten Produktionsprozesses wider, die f\u00fcr weitere Analysen untersucht oder gespeichert werden. So k\u00f6nnen Datenanalysten Fehler in einem Prozess sowie L\u00fccken in Verfahren finden und den gesamten Lebenszyklus ihrer Ausr\u00fcstung bewerten.<\/p>\n\n\n\n
Big Data erm\u00f6glicht es Unternehmen aber auch genau zu sehen, was in ihrem Betrieb Minute f\u00fcr Minute passiert. Dadurch k\u00f6nnen sie bessere Planungs- und Prognosemodelle erstellen, was die Produktivit\u00e4t und die Gewinne verbessert. Gr\u00f6\u00dfere Unternehmen k\u00f6nnen zudem die Daten von mehreren Produktionsanlagen sammeln, um ein umfassenderes Bild ihres Betriebs in SCADA-Dashboards zu erhalten. Diese sind f\u00fcr die \u00dcberwachung, Visualisierung, Steuerung und Regelung der industriellen Produktion sowie f\u00fcr die IT konzipiert. Solche Prozesse k\u00f6nnen auch durch k\u00fcnstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) weiter verbessert werden.<\/p>\n\n\n\n
Im globalen Wettbewerb ist die Digitalisierung der Fertigung ein entscheidender Faktor. Denn traditionell isolierte Fabriken und Maschinen ben\u00f6tigen f\u00fcr die Logistik, die vorausschauende Wartung und die individualisierte (On-Demand-)Produktion f\u00fcr Kunden Zugang zum Internet. All das erfordert eine erweiterte Kommunikation, die nur durch klassische IT m\u00f6glich ist. Aus diesem Grund ist die IT\/OT-Konvergenz die Konsequenz aus diesem neuen Kontext.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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