{"id":3306,"date":"2021-12-16T08:06:33","date_gmt":"2021-12-16T08:06:33","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/aws-neues-tool-zur-erstellung-digitaler-zwillinge\/"},"modified":"2021-12-16T08:20:50","modified_gmt":"2021-12-16T08:20:50","slug":"aws-neues-tool-zur-erstellung-digitaler-zwillinge","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/aws-neues-tool-zur-erstellung-digitaler-zwillinge\/","title":{"rendered":"AWS: Neues Tool zur Erstellung digitaler Zwillinge"},"content":{"rendered":"\n

Amazon Web Services (AWS) hat sich das Ziel gesetzt, die Einf\u00fchrung neuer digitaler Zwillingsl\u00f6sungen mit dem Start von AWS IoT TwinMaker <\/a>zu beschleunigen. Das Produkt zielt auf verschiedene Marktsegmente ab. Es vereinfacht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie IoT-Sensoren, Kameras und Anwendungen. So erm\u00f6glicht es Simulationen, die die Betriebsleistung von intelligenten St\u00e4dten, Geb\u00e4uden, Raffinerien, Fabriken und Produktionslinien optimieren sollen.<\/p>\n\n\n\n

Mit dem Produkt k\u00f6nnen Sie vorhandene visuelle 3D-Modelle importieren, um digitale Zwillinge von Anlagen, Prozessen und Ausr\u00fcstungen zu erstellen. Diese k\u00f6nnen Sie dann in webbasierte Anwendungen integrieren. So ist es m\u00f6glich, dass Ihre Anlagenbetreiber und Wartungstechniker ihre Arbeit \u00fcberwachen und verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Nach der Integration von Datenquellen k\u00f6nnen Benutzer Diagramme erstellen, um Beziehungen abzubilden und eine virtuelle 3D-Darstellung von Umgebungen anzulegen. Anschlie\u00dfend k\u00f6nnen sie Anwendungen entwickeln, z. B. f\u00fcr Anlagenbetreiber und Wartungstechniker. So k\u00f6nnen Sie die M\u00f6glichkeiten des maschinellen Lernens nutzen und Analysen durchf\u00fchren, um Erkenntnisse \u00fcber die Betriebsleistung physischer Systeme in Echtzeit zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: AWS<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u201eDer Aufwand f\u00fcr die Erstellung digitaler Zwillinge und benutzerdefinierter Anwendungen f\u00fcr verschiedene Anwendungsf\u00e4lle ist kompliziert, teuer und f\u00fcr die meisten Unternehmen unerschwinglich. AWS IoT TwinMaker enth\u00e4lt Funktionen wie Konnektoren zu Datenquellen, Tools zur Modellierung der physischen Umgebung und Tools zur Visualisierung des r\u00e4umlichen Kontexts, die den Benutzern eine ganzheitliche Sicht auf Ger\u00e4te, Anlagen und Prozesse erm\u00f6glichen. So kann der Betrieb in Echtzeit \u00fcberwacht und optimiert werden\u201c, erkl\u00e4rt Michael MacKenzie. Er ist der General Manager im AWS-IoT-Bereich. <\/p>\n\n\n\n

AWS IoT TwinMaker ist als Probeversion f\u00fcr die Regionen Ostamerika (Nord-Virginia), Westamerika (Oregon), Asien-Pazifik (Singapur) und Europa (Irland) verf\u00fcgbar. Die Verf\u00fcgbarkeit f\u00fcr andere Regionen wird in K\u00fcrze erwartet. Laut AWS fallen keine Geb\u00fchren f\u00fcr die Freischaltung an. Die Nutzer w\u00fcrden nur f\u00fcr die Dienste zahlen, die sie auch nutzen.<\/p>\n\n\n\n

In gro\u00dfen Dimensionen denken<\/h2>\n\n\n\n

Einige denken bereits dar\u00fcber nach, das Konzept der digitalen Zwillinge in viel gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab anzuwenden \u00ad\u2013 \u00fcber geschlossene Systeme wie Stromerzeuger, Fabrikumgebungen oder sogar St\u00e4dte hinaus. Der Ma\u00dfstab ist dabei global, denn es geht um den gesamten Planeten. \u201eWir werden einen digitalen Zwilling der Erde erstellen, um den Klimawandel zu simulieren und vorherzusagen\u201c, sagte Jensen Huang, CEO von NVidia, in einem Vortrag auf der GPU Technology Conference (GTC) im vergangenen November. NVidia enth\u00fcllte seine Pl\u00e4ne zum Bau von Earth-2, oder E-2. Earth-2 ist ein leistungsstarker Supercomputer f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz. Er soll den Klimawandel mithilfe eines Systems digitaler Zwillinge auf seiner Omniverse<\/a>-Plattform vorhersagen.<\/p>\n\n\n\n

NVidia ging nicht n\u00e4her auf die Architektur von E2 ein. CEO Huang gab jedoch an, dass es ein \u00e4u\u00dferst schwieriges Problem sei, das Klima der Erde so detailliert zu modellieren, dass genaue Vorhersagen f\u00fcr 10, 20 oder 30 Jahre in die Zukunft m\u00f6glich sind. Das Unternehmen geht dieses Szenario an, indem es sein neues Modulus<\/a>-Framework zur Entwicklung von Modellen f\u00fcr das maschinelle Lernen einsetzt. Zudem werden Systeme der k\u00fcnstlichen Intelligenz darauf trainiert, die Gesetze der Physik zu nutzen. So soll das Verhalten von Systemen in einer Vielzahl von Bereichen, einschlie\u00dflich der Klimawissenschaft, modelliert werden.<\/p>\n\n\n\n

Nachfolgend sind einige Faktoren aufgef\u00fchrt, die den Markt f\u00fcr digitale Zwillinge anheizen (Venture Beat<\/a>):<\/p>\n\n\n\n

1. Omniverse-Konzept f\u00fcr die Zusammenarbeit \u2013 Die wichtigsten Omniverse-Anwendungsf\u00e4lle werden die Zusammenarbeit f\u00fcr Stadtplanung, Ortungssysteme, architektonische L\u00f6sungen, Logistik, Drohnenflugplanung und den Versicherungsmarkt verbinden.<\/p>\n\n\n\n

2. Lernen mit weniger Daten \u2013 Ausgleich zwischen dem Bedarf an Daten f\u00fcr die Ausbildung und besseren Simulationen von Umgebungen. Nur so lassen sich realistische digitale Zwillinge erhalten.<\/p>\n\n\n\n

3. Schlie\u00dfen von physikalischen L\u00fccken \u2013 Aufbau von Physikmodellen aus Daten, die von physikalischen Prozessen erfasst wurden, die in der Lage sind, wichtige Ph\u00e4nomene in Echtzeit und nicht erst nach Tagen vorherzusagen.<\/p>\n\n\n\n

4. Inferenzmodelle \u2013 Bessere, in Fertigungsprozesse integrierte, Sensoren k\u00f6nnen Inferenzmodelle bei der Simulation von Merkmalen unterst\u00fctzen. Diese wirken sich auf Qualit\u00e4t, Kosten und Montagelinien aus.<\/p>\n\n\n\n

5. Bessere autonome Systeme \u2013 Digitale Zwillinge k\u00f6nnen auch die von autonomen Systemen verwendeten Modelle verbessern, z. B. die von Gabelstaplern, Autos, Schiffen und sogar Fabriken.<\/p>\n\n\n\n

6. Demokratisierung der Simulation \u2013 Heute richtet sich der Simulationsmarkt haupts\u00e4chlich an Industriedesigner und Ingenieure in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen. Besser zug\u00e4ngliche digitale Zwillingswerkzeuge k\u00f6nnen neue Planungs- und Entwicklungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr technisch weniger versierte Nutzer er\u00f6ffnen, indem sie die Einf\u00fchrungsh\u00fcrden senken.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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