Bis 2025 wird die H\u00e4lfte der Cloud-Rechenzentren fortschrittliche Roboter mit Funktionen der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) einsetzen \u2013 zumindest laut Gartner. Dies w\u00fcrde zu einer 30 % h\u00f6heren betrieblichen Effizienz f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Die Roboter werden vor allem bei der richtigen Dimensionierung von virtuellen Maschinen und Container-Umgebungen eingesetzt. So sorgen sie f\u00fcr eine effiziente Ressourcennutzung mit dem Ziel, \u201eCloud Waste\u201c zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n
\u201eDie Komplexit\u00e4t des Rechenzentrumsbetriebs wird weiter zunehmen. IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte k\u00f6nnen die intelligente Automatisierung des Betriebs und der Prozesse von Cloud-Rechenzentren vorantreiben. So schaffen sie wichtige Unterscheidungsmerkmale f\u00fcr ihre Unternehmen, wie z. B. eine h\u00f6here Betriebszeit und die Einhaltung von SLAs f\u00fcr ihre Cloud-Angebote\u201c, kommentiert Sid Nag, Research Vice President bei Gartner.<\/p>\n\n\n\n
Es gibt vier Bereiche, in denen Roboter in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren den gr\u00f6\u00dften Einfluss auf die Automatisierung von Rechenzentren haben werden \u2013 physisch oder softwarem\u00e4\u00dfig. Das sind laut dem Beratungsunternehmen folgende Bereiche:<\/p>\n\n\n\n
Eine weitere Folge der Automatisierung ist eine st\u00e4rkere Konzentration auf das Ausnahmemanagement innerhalb des IT-Betriebsmodells. Mit der zunehmenden Verbreitung von RPA und anderen Formen der Automatisierung werden Menschen mit analytischen und probleml\u00f6senden F\u00e4higkeiten in der Lage sein, strategischere T\u00e4tigkeiten auszuf\u00fchren und die operativen T\u00e4tigkeiten KI-gest\u00fctzten Robotern zu \u00fcberlassen.<\/p>\n\n\n\n
Die Implementierung von RPA-Software ist nicht dasselbe wie der Aufbau vollautomatischer Plattformen und Prozesse von Grund auf. Bei einfacher RPA erledigt ein Software-Bot genau das, was ein Mensch tun w\u00fcrde. Dazu geh\u00f6ren Routineaufgaben wie das Abrufen und Eingeben von Daten, das Anklicken von Schaltfl\u00e4chen oder das Hoch- und Herunterladen von Dateien.<\/p>\n\n\n\n
Ein wichtiger Schritt auf diesem Weg ist es jedoch, herauszufinden, welche Aufgaben automatisiert werden sollen, und dabei den ROI im Auge zu behalten.<\/p>\n\n\n\n
\u201eSie w\u00fcrden wahrscheinlich keinen Prozess automatisieren wollen, der einer Person 30 Minuten pro Monat spart, aber 100 Stunden Aufwand f\u00fcr die Automatisierung erfordert\u201c, \u00fcberlegt Matthew Tan, UiPaths Director of Pre-Sales in S\u00fcdostasien.<\/p>\n\n\n\n
Da Automatisierung und k\u00fcnstliche Intelligenz immer weiter voranschreiten, brauchen CIOs Leute, die die Gesamtvorteile der Automatisierung einsch\u00e4tzen k\u00f6nnen: Hilft sie bei der Einhaltung von Service Level Agreements? Wird sie dazu beitragen, die Betriebskosten zu senken?<\/p>\n\n\n\n
Viele Betreiber von Rechenzentren nutzen bereits die Fernbeobachtung, um eine Situation zu \u00fcberpr\u00fcfen, bevor sie einen Menschen einsetzen. Zudem hat Covid die Reisem\u00f6glichkeiten der Mitarbeiter eingeschr\u00e4nkt und sie von unn\u00f6tigen Besuchen abgehalten. Die Pandemie hat die Arbeitnehmer gezwungen, sich zu distanzieren oder f\u00fcr soziale Distanz am Arbeitsplatz zu sorgen, was in einem Rechenzentrum eine Herausforderung darstellen kann.<\/p>\n\n\n\n
Mark Hamilton war f\u00fcr die Einrichtung des Supercomputers im Kao Data Center von Nvidia in Harlow, Gro\u00dfbritannien, verantwortlich \u2013 gesehen hat er ihn jedoch noch nie. \u201eWir haben einen dieser kleinen Telepr\u00e4senzroboter gekauft, der einen Nvidia Jetson-GPU mit Arm Cores enth\u00e4lt, sich auf zwei R\u00e4dern dreht und ein Tablet hat\u201c, sagte er auf der DCD-Website.<\/p>\n\n\n\n
\u201eDieses System ist um die halbe Welt gereist\u201c, so Hamilton. Das Unternehmen installierte schlie\u00dflich T\u00fcren, die sich automatisch \u00f6ffneten, sodass der Roboter ungehindert den hei\u00dfen Korridor betreten konnte.<\/p>\n\n\n\n
Google hofft, in seinen Rechenzentren fortschrittlichere Systeme einsetzen zu k\u00f6nnen. Bisher ist das Unternehmen jedoch vorsichtig, was die Komplexit\u00e4t der Anlagen betrifft. \u201eWenn es um Robotik geht, sind unsere Hyperscale-Rechenzentren eher wie Lagerh\u00e4user, und die meisten Prozesse erfordern, dass ein Roboter zu einem bestimmten Ort navigiert, um eine Aufgabe auszuf\u00fchren“, sagte Joe Kava, Vice President f\u00fcr Rechenzentren bei Google.<\/p>\n\n\n\n
Auch bei Meta (ehemals Facebook) gibt es ein Team, das sich mit der Verwaltung von Robotikl\u00f6sungen zur Automatisierung und Skalierung der Infrastruktur von Rechenzentren besch\u00e4ftigt. Die Handelsplattform Alibaba betreibt in f\u00fcnf Rechenzentren ein noch fortschrittlicheres System. Der Tianxun-Roboter der zweiten Generation wird von k\u00fcnstlicher Intelligenz angetrieben und kann ohne menschliches Eingreifen arbeiten, um defekte Festplatten automatisch zu ersetzen.<\/p>\n\n\n\n
Der Switch hat einen Sicherheitsroboter namens SENTRY entwickelt \u00ad\u2013 ein v\u00f6llig autonomes System<\/a>, das selbstst\u00e4ndig navigieren, seine Umgebung aufzeichnen und bewerten kann. Zudem beinhaltet es 360-Grad-Kameras, W\u00e4rmesensoren zur \u00dcberpr\u00fcfung der Temperatur von Besuchern und vieles mehr.<\/p>\n\n\n\n In einem Interview<\/a>, das auf der Website Data Center Frontier ver\u00f6ffentlicht wurde, sagte Scott Noteboom, ein Experte f\u00fcr Rechenzentren, dass Roboter eine vollst\u00e4ndig optimierte Maschinenumgebung ohne die Beteiligung von Menschen schaffen k\u00f6nnen. Er hat KI-Agenten entwickelt, die auf das Ger\u00e4usch von Generatoren h\u00f6ren und auf Anomalien hinweisen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz wird f\u00fcr viele Zwecke in Rechenzentren eingesetzt und erm\u00f6glicht es Spalt- und Softwarerobotern, Fehler in Anlagen zu \u00fcberwachen, zu lokalisieren, zu inspizieren und zu ersetzen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Leistungsprobleme mithilfe von Internet-of-Things-Ger\u00e4ten und den von ihnen gesammelten Daten leicht proaktiv behoben werden. <\/p>\n\n\n\n Dar\u00fcber hinaus verwaltet eine Kapazit\u00e4tsplanung die Auslastung von Strom, Computerressourcen und anderen IT-Ressourcen, um die Kundenanforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n Doch wie Monisha Ravi von ManageEngine in einem Beitrag auf dem Blog des Unternehmens zu Recht warnt, gibt es trotz der Tatsache, dass KI die menschlichen Bem\u00fchungen in Rechenzentren erg\u00e4nzt, einige Grauzonen. Und die erfordern st\u00e4ndige Aufmerksamkeit: \u201eBranchenstandards f\u00fcr die \u00dcberwachung von KI-Implementierungen sind notwendig, um Verst\u00f6\u00dfe und kostspielige Strafen zu vermeiden und Implementierungen zu rationalisieren\u201c, sagt sie.<\/p>\n\n\n\n Im Folgenden finden Sie einige interessante Artikel, die Monisha Ravi ausgew\u00e4hlt hat und in denen verschiedene Anwendungsf\u00e4lle und empfohlene Verfahren f\u00fcr den Einsatz von Robotern und KI im Rechenzentrumsbetrieb vorgestellt werden:<\/p>\n\n\n\n 1. Erforschung der Auswirkungen von KI im Rechenzentrum<\/a><\/p>\n\n\n\n Eine gute Alternative zur herk\u00f6mmlichen Methode, Mitarbeiter f\u00fcr die Wartung und \u00dcberwachung von Rechenzentren einzustellen, ist der Einsatz von KI. Sie kann nicht nur Aufgaben wie Serveroptimierung und Ger\u00e4tehandling \u00fcbernehmen, sondern auch bei der Daten- und Netzwerksicherheit und der Energieeinsparung im Rechenzentrum helfen.<\/p>\n\n\n\n 2. Die Rolle von Chatbots und Automatisierung bei der Optimierung von Rechenzentren<\/a><\/p>\n\n\n\n In gut ausgestatteten Rechenzentren wird KI f\u00fcr das Datenmanagement, das IT-Workload-Management und das Kostenmanagement eingesetzt. Mit der Einf\u00fchrung von Chatbots werden nun mehrere Aufgaben automatisiert, um optimierte Ergebnisse zu erzielen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen diese Bots genutzt werden, um bessere Interaktionen und Benutzererfahrungen zu bieten, die auf den Bed\u00fcrfnissen der IT-Teams basieren.<\/p>\n\n\n\n 3. KI im Rechenzentrumsbetrieb: Die Auswirkungen von k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/a><\/p>\n\n\n\n Ein weiterer Anwendungsfall dreht sich um die Erh\u00f6hung unserer Abh\u00e4ngigkeit von den Dienstleistungen, die Rechenzentren anbieten. Dies wird durch den Einsatz von Prognose-Algorithmen erreicht, die Ma\u00dfnahmen in Bezug auf Stromverbrauch und Latenzzeit ergreifen, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Dar\u00fcber hinaus kann jede IT-Komponente mit Hilfe von KI untersucht werden, die durch fortschrittliche \u00dcberwachung erg\u00e4nzt wird.<\/p>\n\n\n\nDie Auswirkungen der KI sind gigantisch<\/h2>\n\n\n\n