{"id":2575,"date":"2021-09-20T11:13:20","date_gmt":"2021-09-20T11:13:20","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/7-missverstaendnisse-ueber-intelligente-fabriken\/"},"modified":"2022-05-05T16:55:39","modified_gmt":"2022-05-05T16:55:39","slug":"7-missverstaendnisse-ueber-intelligente-fabriken","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/7-missverstaendnisse-ueber-intelligente-fabriken\/","title":{"rendered":"7 Missverst\u00e4ndnisse \u00fcber intelligente Fabriken"},"content":{"rendered":"\n<p>Nein, es gibt (noch!) keinen Test, der den Intelligenzquotienten (IQ) von Fertigungszentren misst. Doch ein <a href=\"https:\/\/iot-analytics.com\/product\/smart-factories-insights-report-2021\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">k\u00fcrzlich von IoT Analytics ver\u00f6ffentlichter Bericht <\/a>wirft einen detaillierten Blick auf drei Hauptelemente, die jedes Projekt mit intelligenten Fabriken ber\u00fccksichtigen sollte: Prozesse, Menschen und Technologie. Die Studie \u201e<a href=\"https:\/\/iot-analytics.com\/product\/smart-factories-insights-report-2021\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Smart Factories Insights Report 2021<\/a>\u201c stellt anhand von zehn Fallstudien die eingesetzten Technologien und die erreichten Ziele vor und gibt einen \u00dcberblick \u00fcber die Reifegradmodelle von Smart Factories.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Rahmen der Studie wurden 80 Fabriken untersucht. Anhand der Gemeinsamkeiten zwischen ihnen und Best-Practice-Beispielen wurde definiert, dass es sich bei der Smart Factory um eine \u201eganzheitliche Transformation von Menschen, Prozessen und Technologien in Verbindung mit der Nutzung von Daten handelt, um die beabsichtigten Leistungs- und Gesch\u00e4ftsziele eines oder mehrerer Produktionszentren zu erreichen&#8220;.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDie \u201aIntelligenz\u2018 einer Fabrik wird anhand einer Reihe von Faktoren gemessen. Fabriken aller Formen und Gr\u00f6\u00dfen k\u00f6nnen ihren Reifegrad bewerten und ihre Reise beginnen. Ein Beispiel sind digitale Reifegradmodelle wie das Acatech-Modell oder das I4.0-Bewertungsmodell von Fraunhofer, die in dem Bericht diskutiert werden. Unseren Untersuchungen zufolge hat diese amorphe Natur der intelligenten Fabriken zu <a href=\"https:\/\/iotbusinessnews.com\/2021\/09\/03\/75013-what-are-smart-factories-7-misconceptions-and-a-definition\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">sieben weit verbreiteten Missverst\u00e4ndnissen<\/a> gef\u00fchrt&#8220;, sagt Sharmila Annaswamy, Senior Analystin bei IoT Analytics.<\/p>\n\n\n\n<p>Als Beispiel f\u00fcr eine intelligente Fabrik hat Moderna laut der Studie gezeigt, dass sich Investitionen in Produktionstechnologie, Personal und Prozesse enorm auszahlen k\u00f6nnen. Die aktuelle Generation intelligenter Fabriken ist nicht unbedingt durch Hightech-Anlagen auf der gr\u00fcnen Wiese gekennzeichnet.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/what-makes-smart-factory.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2549\" width=\"600\" height=\"314\" srcset=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/what-makes-smart-factory.jpg 800w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/what-makes-smart-factory-300x157.jpg 300w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/what-makes-smart-factory-768x402.jpg 768w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2021\/09\/what-makes-smart-factory-789x414.jpg 789w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>In Anlehnung an ein Kinderspiel, bei dem man sieben Fehler in zwei fast identischen Zeichnungen finden soll, hebt die F\u00fchrungskraft sieben weit verbreitete Missverst\u00e4ndnisse dar\u00fcber hervor, was eine intelligente Fabrik ausmacht:<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n<ol start=\"2\">\n<li><strong> Nur gro\u00dfe Unternehmen k\u00f6nnen intelligente Fabriken haben.<\/strong> Kleine Unternehmen mit geringem Budget sollten sich nicht entmutigen lassen. Es gibt M\u00f6glichkeiten, kleineren Unternehmen zu helfen, im Smart-Factory-Rennen nicht ins Hintertreffen zu geraten. So bieten beispielsweise gemeinn\u00fctzige Initiativen wie Smart Factory OWL und Smart Factory KL Herstellern die M\u00f6glichkeit, sich \u00fcber Technologien zu informieren, sie zu testen und mit Fachleuten aus der Praxis \u00fcber L\u00f6sungen zu diskutieren. Dar\u00fcber hinaus entstehen Pay-per-Use- (oder As-a-Service-) Modelle, die den KMU das Konzept und die Praxis der intelligenten Fabriken n\u00e4herbringen k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Laut einem neuen <a href=\"https:\/\/www.reportsanddata.com\/report-detail\/smart-factory-market\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Bericht von Reports and Data<\/a> wird der globale Markt f\u00fcr intelligente Fabriken bis 2028 voraussichtlich 330,1 Milliarden Dollar erreichen. Leichtere \u00dcberwachung, weniger Abfall und beschleunigte Produktion sind einige der angestrebten Hauptvorteile.<\/p>\n\n\n\n<p>Angesichts der sich rasch \u00e4ndernden Kundenpr\u00e4ferenzen und der Verf\u00fcgbarkeit vielversprechender Technologien k\u00f6nnen (und sollten) Unternehmen aller Formen und Gr\u00f6\u00dfen im Jahr 2021 eine umfassende Smart-Factory-Strategie verfolgen \u2013 unabh\u00e4ngig von ihrem derzeitigen digitalen Reifegrad. Die Botschaft ist klar: Unternehmen, die sich bereits auf dem Weg zur intelligenten Fabrik befinden, werden sich auch weiterhin besser an das dynamische Gesch\u00e4ftsumfeld anpassen und schneller wachsen als diejenigen, die dies nicht getan haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Die eigene Studie von IoT Analytics liefert das Rezept f\u00fcr die richtige Investition in das Modell.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><ul>\n \t<li><strong>Aktionspunkt 1:<\/strong> Konzentrieren Sie sich auf einen Anwendungsfall, nicht auf eine Technologie. W\u00e4hlen Sie aus den zahlreichen Anwendungsf\u00e4llen, die es gibt, einen anwendbaren Anwendungsfall mit hohem ROI und hohem Nutzen aus und experimentieren Sie dann mit den entsprechenden Technologien. (Hinweis: IoT Analytics hat mehrere IoT-Anwendungsfallanalysen durchgef\u00fchrt und den ROI f\u00fcr jeden einzelnen gemessen).<\/li>\n<\/ul><\/li><li><ul>\n \t<li><strong>Aktionspunkt 2:<\/strong> Warten Sie nicht auf das Engagement Ihrer Mitarbeiter. Beziehen Sie die Mitarbeiter von Anfang an in das Projekt der intelligenten Fabrik ein. Beseitigen Sie ihre Zweifel durch eine transparente Kommunikation und bef\u00e4higen Sie sie durch Ma\u00dfnahmen zur Kompetenzerweiterung. Kommunikation ist hierbei der Schl\u00fcssel zum Erfolg.<\/li>\n<\/ul><\/li><li><ul>\n \t<li><strong>Aktionspunkt 3:<\/strong> Verkn\u00fcpfen Sie die intelligente Fabrik mit einer bestehenden Initiative zur Prozessverbesserung. Unterst\u00fctzen Sie die Initiative mit Smart-Factory-Technologien, um Prozesse durch Technologie effizienter zu gestalten.<\/li>\n<\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Der \u00dcbergang zur Industrie 4.0 wird von der erfolgreichen Einf\u00fchrung vieler neuer Technologien abh\u00e4ngen. Um die intelligente Fertigung zu beschleunigen, werden digitale Zwillinge von Maschinen und Abl\u00e4ufen eine Notwendigkeit sein, ebenso wie die Fabrikautomatisierung und die Echtzeitsteuerung von Anlagen und Aufgaben. Das <a href=\"https:\/\/www.ericsson.com\/en\/news\/2018\/1\/5g-manufacturing---tallinn\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Ericsson-Werk in Tallinn hat dies beispielsweise gezeigt.<\/a> Hier haben Augmented-Reality-Probleml\u00f6sungen, eine k\u00fcrzere durchschnittliche Fehlererkennungszeit, eine bessere Ergonomie und ein schnellerer Informationsaustausch die Produktivit\u00e4t um bis zu 50 % steigern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Industrie 4.0 wird dazu beitragen, Maschinen intelligenter, Fabriken effizienter, Prozesse abfall\u00e4rmer, Produktionslinien flexibler und die Produktivit\u00e4t h\u00f6her zu machen. Auf der Grundlage intelligenter, sicherer und drahtloser Konnektivit\u00e4t ergeben sich M\u00f6glichkeiten, die Lebensdauer von Maschinen durch vorausschauende Wartung zu verl\u00e4ngern, einen schnellen Materialumschlag zu unterst\u00fctzen, jedes Detail in der Fertigung zu \u00fcberwachen und kollaborative Roboter gleichzeitig mit mobiler Kommunikation einzusetzen. Dies wird Fabriken dabei helfen, das Ziel vollautomatisch zu werden, zu erreichen. <\/p>\n\n\n\n<p>Jede industrielle Infrastruktur hat ihre eigenen \u00dcberwachungsanforderungen, je nachdem, wie sie aufgebaut ist, wie der Produktionsprozess aussieht usw. Tats\u00e4chlich gibt es viele Variablen, die ins Spiel kommen. So gibt es sicherlich keinen Einheitsansatz, der empfohlen werden kann. Stattdessen kommt es darauf an, die Ziele und Ma\u00dfnahmen zu definieren, die Sie in Ihrer Umgebung ergreifen m\u00fcssen. Welches Ziel wollen Sie erreichen und was m\u00fcssen Sie wissen, um es zu erreichen?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nein, es gibt (noch!) keinen Test, der den Intelligenzquotienten (IQ) von Fertigungszentren misst. Doch ein k\u00fcrzlich von IoT Analytics ver\u00f6ffentlichter Bericht wirft einen detaillierten Blick auf drei Hauptelemente, die jedes Projekt mit intelligenten Fabriken ber\u00fccksichtigen sollte: Prozesse, Menschen und Technologie. 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