{"id":1632,"date":"2021-06-29T13:50:57","date_gmt":"2021-06-29T13:50:57","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/vcs-investieren-7-billionen-dollar-im-quartal-in-remote-healthcare\/"},"modified":"2021-06-30T08:10:15","modified_gmt":"2021-06-30T08:10:15","slug":"vcs-investieren-7-billionen-dollar-im-quartal-in-remote-healthcare","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/vcs-investieren-7-billionen-dollar-im-quartal-in-remote-healthcare\/","title":{"rendered":"VCs investieren 7 Billionen Dollar im Quartal in Remote Healthcare"},"content":{"rendered":"\n

Die j\u00e4hrlichen Gesundheitsausgaben stiegen bis zum Jahr 2020 weltweit auf fast 8 Billionen US-Dollar an und werden bis 2023 voraussichtlich weiterhin um 5 % oder mehr pro Jahr wachsen. In Europa machen sie bereits 10 % des BIP aus und in den USA 17 %, so eine Studie von Dealroom<\/a> in Zusammenarbeit mit Inkef Capital und MTIP. Das vermehrte Auftreten chronischer Krankheiten, der Anstieg des Durchschnittsalters in der Bev\u00f6lkerung, die Probleme durch Fettleibigkeit und Rauchen sowie die steigenden Kosten f\u00fcr die Entwicklung neuer Medikamente belasten den Geldbeutel von Verbrauchern und Regierungen zunehmend treiben den Aufw\u00e4rtstrend voran.<\/p>\n\n\n\n

In einem Markt, in dem Technologien sich nur langsam durchsetzen, gibt es unz\u00e4hlige M\u00f6glichkeiten, fast alle medizinischen und pharmazeutischen Prozesse zu optimieren, was VCs begeistert. Allein die Covid-19-Pandemie hat die Weiterentwicklung und Anpassung von Technologien in den ersten Monaten des Jahres 2020 um 10 Jahre beschleunigt, in den darauffolgenden Monaten sogar noch mehr. Das beeinflusste die Forschung, Anwendungs- und Prozessentwicklung sowie den Einsatz neuer Technologien wie Roboter und k\u00fcnstliche Intelligenz. Auch die Anpassung von nicht zeitgem\u00e4\u00dfen Gesetzen, die das Voranschreiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen behinderten, stellt kein Problem mehr dar. Dieses gl\u00fcckliche Szenario erkl\u00e4rt teilweise die Entstehung neuer Start-ups in diesem Sektor.<\/p>\n\n\n\n

Es ist atemberaubend, auf die Zeit 18 Monate vor Beginn der Pandemie zur\u00fcckzublicken und sich daran zu erinnern, dass sie durch ein unbekanntes Virus verursacht wurde, f\u00fcr das es nat\u00fcrlich noch keine Impfstoffe gab, und dann zu sehen, was wir bis jetzt erreicht haben \u2013 mit acht zugelassenen Impfstoffen, nahezu 100 in der Erprobung und mehr als 2,7 Milliarden verabreichten Dosen weltweit. All das war nur m\u00f6glich, weil au\u00dferordentlich viele finanzielle Mittel bereitgestellt und die Regeln angepasst wurden, um die Herstellung der Medikamente zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

Der digitale Gesundheitssektor sollte von Investoren, Unternehmern und Patienten \u2013 also im Grunde von uns allen \u2013 genau beobachtet werden, da er viele Fortschritte durchl\u00e4uft: bei Tests, die zu Hause durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen, bei der Entstigmatisierung verschiedener Faktoren und Diagnosen, bei Ger\u00e4ten zur Fern\u00fcberwachung, bei Operationen, die von Robotern aus der Ferne durchgef\u00fchrt werden, und zuletzt bei angemesseneren, weniger invasiven, effizienteren und lebensrettenden Behandlungen.<\/p>\n\n\n\n

Allein in Europa wird beispielsweise erwartet, dass der Gesamtwert von Unternehmen im Bereich der Gesundheitstechnologie von 8 Milliarden Dollar im Jahr 2015 auf 41 Milliarden Dollar in diesem Jahr steigt, wobei Online-Apotheken, Unternehmen f\u00fcr Telemedizin und Fern\u00fcberwachung sowie digitale Krankenversicherungsdienste mehr als 70 % dieses Wertes ausmachen. Der Einsatz von KI zur Erforschung und Entwicklung neuer Medikamente und chirurgischen Robotik mittels Augmented Reality bel\u00e4uft sich dagegen auf 14 %. Diese Zahlen sind aus Sicht von VCs nicht zu vernachl\u00e4ssigen, die Deloitte zufolge<\/a> im Jahr 2020 21,6 Milliarden Dollar und allein im ersten Quartal 2021 weitere 7,1 Milliarden Dollar<\/a> in das Gesundheitswesen investieren werden.<\/p>\n\n\n\n

J\u00fcngste Studien<\/a>, die an Digital-Health-Unternehmen in Lateinamerika durchgef\u00fchrt wurden, zeigten Barrieren in der Region beim Zugang zu Kapital auf. Zu den am h\u00e4ufigsten genannten Problemen geh\u00f6ren regulatorische Risiken und die Knappheit lokaler Investitionsmittel. Dennoch bleibt das Gesundheitswesen der zweitwichtigste Sektor f\u00fcr Investoren, die sich stark auf Fintechs konzentriert haben. Im Jahr 2020 erhielten Startups, die auf das Gesundheitswesen spezialisiert sind, mehr als 150 Millionen US-Dollar an Investitionen, einschlie\u00dflich der Investitionen von Business Angels und dem Kapital aus Fonds. In diesem Jahr haben die Unternehmen bereits 126 Millionen US-Dollar erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Dieses Wachstum wurde durch eine Ver\u00e4nderung im Verhalten der Verbraucher beeinflusst, die ihre Gesundheit selbst in die Hand nehmen, ihre Ausgaben besser kontrollieren und Dienstleister sorgf\u00e4ltiger ausw\u00e4hlen. Die Gesundheit ist einer gr\u00f6\u00dften Kostenfaktoren der Haushalte, aber bei 80 % oder mehr handelt es sich um indirekte Ausgaben f\u00fcr Versicherungen und staatliche Geb\u00fchren. Knapp 20 % sind direkte Ausgaben, die von den Familien freiwillig get\u00e4tigt werden. Mit dem Fortschritt digitaler Tools in der Telemedizin, bei der Ferndiagnose und -\u00fcberwachung sollten immer mehr Menschen diese Dienste wohlwollend in Anspruch nehmen, was noch mehr Raum f\u00fcr neue Anwendungen bietet. Dabei handelt es sich um den Bereich, der in den letzten zwei Jahren die meiste Aufmerksamkeit \u2013 und die meisten Investorengelder \u2013 erhielt.<\/p>\n\n\n\n

In Asien und in den USA, wo die M\u00e4rkte weniger mehrschichtig sind, ist das Wachstum sogar noch gr\u00f6\u00dfer. Unternehmen aus dem Gesundheitssektor k\u00f6nnen dort \u00fcber 50 Milliarden US-Dollar erreichen, wie im Fall von JDH<\/a>, Chinas gr\u00f6\u00dfter Online-Gesundheitsplattform. Prognosen von GMO Research<\/a> deuten darauf hin, dass der asiatische Markt bis 2025 ein Volumen von 80,7 Milliarden US-Dollar erreichen wird, wobei Wearable-Health-Ger\u00e4te, die mit Sensoren und Mikrochips ausgestattet sind, einen Beitrag von 3,2 Milliarden US-Dollar beitragen und ein j\u00e4hrliches Wachstum von mehr als 25 % aufweisen.<\/p>\n\n\n\n

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Die wertvollsten Unternehmen nach Branchensegment (Gr\u00fcndungen nach 2000) in Europa, den USA und Asien<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Eines der Hauptaugenmerke liegt auf dem Einsatz von maschinellem Lernen und Augmented Reality bei der fr\u00fchen Erkennung von Krankheiten. Labore haben in diese Technologien investiert, um \u00c4rzte bei bildgebenden Diagnoseverfahren zu unterst\u00fctzen, wodurch die Selbstbestimmtheit eines gew\u00f6hnlichen Menschen stark erh\u00f6ht wird. Gro\u00dfe Bilddatenbanken von R\u00f6ntgen-, CT- und MRT-Aufnahmen haben zu einer deutlichen Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit beigetragen. Au\u00dferdem haben Millionen von physiologischen Messungen in ihrer Kombination \u00c4rzten dabei geholfen, die Funktionsweise des menschlichen K\u00f6rpers noch besser zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n

Insbesondere der Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in der klinischen Diagnose<\/a> durch genetische Analysen hat Forschungsgelder und Investmentfonds<\/a> eingebracht. 23andMe erzielte mehr als 800 Millionen Dollar, Guardant Health und Freenome jeweils mehr als 500 Millionen Dollar. Blutuntersuchungen k\u00f6nnen Tumore und Herz-Kreislauf-Erkrankungen erkennen und vorhersagen sowie Di\u00e4ten und gesunde, personalisierte Bewegungsabl\u00e4ufe verschreiben.<\/p>\n\n\n\n

Die am h\u00e4ufigsten verwendete Methode des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen ist die Pr\u00e4zisionsmedizin \u2013 eine statistische Methode, die gro\u00dfe Datenbanken mit vordefinierten Diagnosen verwendet, um ein Modell zur Vorhersage zu entwickeln, das in der Lage ist, exakt zu bestimmen, welche Behandlungsformen bei einem Patienten auf Basis seiner physiologischen Gegebenheiten und Werte in einem bestimmten Kontext am besten zum Einsatz kommen k\u00f6nnen. Eine weitere wichtige Technik sind neuronale Netze, die verwendet werden, um festzustellen, ob ein Patient anf\u00e4llig f\u00fcr die Entstehung einer bestimmten Krankheit ist. Zusammen mit Deep Learning nutzen diese Modelle die Vorteile der Cloud- und graphischen Datenverarbeitungs-Architekturen, um Milliarden von Kombinationen und Gewichtungen zwischen Variablen zu analysieren und so zu einer prozentualen Aussage zu gelangen.<\/p>\n\n\n\n

Obwohl viele dieser Datenbanken \u00f6ffentlich und anonymisiert sind, ist es notwendig, sie st\u00e4ndig zu f\u00fcllen und zu aktualisieren, was die Mitwirkung gro\u00dfer Kliniken und Krankenh\u00e4user ebenso voraussetzt wie die \u00dcberwindung bestimmter rechtlicher Einschr\u00e4nkungen und die Zustimmung der Patienten. Fusionen und \u00dcbernahmen in der Branche tragen dazu bei, diejenigen, die entwickeln, mit denjenigen, die die Daten sammeln, zusammenzubringen. Dieser Trend wird sich voraussichtlich in den kommenden Jahren verst\u00e4rken, da mehr Modelle entwickelt werden und sich mehr etablierte Institutionen der Technologie und der Digitalisierung des Marktes beugen. Insbesondere jedoch beugen sie sich den Bestrebungen einiger Unternehmen, zur zentralen Anlaufstelle<\/a> f\u00fcr s\u00e4mtliche Gesundheitsbed\u00fcrfnisse der Patienten zu werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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