{"id":16191,"date":"2024-05-16T19:54:08","date_gmt":"2024-05-16T19:54:08","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/laser-und-ki-ebnen-den-weg-fuer-virtuelle-biopsien\/"},"modified":"2024-05-16T19:55:34","modified_gmt":"2024-05-16T19:55:34","slug":"laser-und-ki-ebnen-den-weg-fuer-virtuelle-biopsien","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/laser-und-ki-ebnen-den-weg-fuer-virtuelle-biopsien\/","title":{"rendered":"Laser und KI ebnen den Weg f\u00fcr virtuelle Biopsien"},"content":{"rendered":"\n<p>Forscher an der Stanford Medicine haben eine nicht-invasive Methode zur Analyse m\u00f6glicher Krebszellen entwickelt. Bei der sogenannten virtuellen Biopsie durchdringt ein Laser das Gewebe und erstellt eine hochaufl\u00f6sende dreidimensionale Rekonstruktion, aus der Querschnittsbilder erstellt werden k\u00f6nnen. Diese Bilder \u00e4hneln denen einer herk\u00f6mmlichen Biopsie, bei der eine Gewebeprobe in d\u00fcnne Schichten geschnitten und auf Objekttr\u00e4ger gelegt wird, um sie unter dem Mikroskop zu untersuchen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Methode, die in der April-Ausgabe von <a href=\"https:\/\/www.science.org\/doi\/10.1126\/sciadv.adi5794\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Science Advances<\/a> ver\u00f6ffentlicht wurde, soll Gewebe nicht-invasiv auf abnorme Zellen untersuchen und schnelle Ergebnisse bei Biopsien an anderen K\u00f6rperteilen liefern. Den Forschern zufolge k\u00f6nnte virtuelle Biopsie auch mehr Informationen bereitstellen als die derzeitigen Diagnoseverfahren.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eWir haben nicht nur etwas geschaffen, das den derzeitigen Ma\u00dfstab der pathologischen Objekttr\u00e4ger f\u00fcr die Diagnose vieler Krankheiten ersetzen kann \u2013 wir haben auch die Aufl\u00f6sung der Untersuchungen erheblich verbessert. So k\u00f6nnen wir Informationen sammeln, die sonst nur sehr schwer zu bekommen w\u00e4ren\u201c, erkl\u00e4rt Adam de la Zerda, PhD, au\u00dferordentlicher Professor f\u00fcr Strukturbiologie und Hauptautor des ver\u00f6ffentlichten Artikels. Die Methode wurde von Yonatan Winetraub entwickelt, einem ehemaligen Doktoranden in dem Labor, das la Zerda zuvor geleitet hatte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-vision-von-lasern\">Die Vision von Lasern<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn ein Dermatologe oder Chirurg eine Biopsie entnimmt \u2013 sei es aus der Haut, der Leber, der Brust oder einem anderen Organ \u2013 wird das Gewebe in der Regel an einen Pathologen geschickt. Anschlie\u00dfend schneidet er die Gewebeprobe in d\u00fcnne Schichten und tr\u00e4gt reaktive Chemikalien auf jede Schicht auf, um Muster, Formen und Strukturen der Zellen leichter zu erkennen. Diese Objekttr\u00e4ger werden routinem\u00e4\u00dfig zur Diagnose von Krebs und anderen Krankheiten verwendet und erfordern ein hohes Ma\u00df an Pr\u00e4zisionsarbeit. Der Grund: Wenn das Gewebe einmal in eine Richtung geschnitten wurde, l\u00e4sst sich eine andere Ansicht (z. B. durch eine neue Schnittrichtung) nicht mehr herstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>Aus diesem Grund besch\u00e4ftigt sich das Team von de la Zerda seit fast einem Jahrzehnt mit einer Technik aus dem Fachbereich von Augen\u00e4rzten: der optischen Koh\u00e4renztomographie. Bei diesem Test wird gemessen, wie die Lichtwellen eines Lasers von einem Gewebe reflektiert werden, um eine Darstellung zu erzeugen \u2013 \u00e4hnlich wie bei Ultraschallger\u00e4ten.<\/p>\n\n\n\n<p>Forscher haben die optischen Koh\u00e4renz-Scans so weiterentwickelt, dass die Technologie auch bei anderen Organen als dem Auge eingesetzt werden kann. Die Qualit\u00e4t der Bilder wurde im Laufe der Arbeit immer besser: Stetig mehr Details des Gewebes lie\u00dfen sich erkennen, bis sie denen der konventionellen Methoden der Pathologen sehr \u00e4hnlich wurden.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eAlle Krankenhaus\u00e4rzte sind daran gew\u00f6hnt, herk\u00f6mmliche pathologische Testergebnisse zu lesen. Daher war es wichtig, die Bilder der optischen Koh\u00e4renztomographie in etwas f\u00fcr sie Bekanntes zu \u00fcbersetzen und nicht in eine v\u00f6llig neue Art von Bildern\u201c, sagt de la Zerda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-auch-ki-darf-nicht-fehlen\">Auch KI darf nicht fehlen<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Wissenschaftler setzten auch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ein, um die digitalisierten Aufnahmen der optischen Koh\u00e4renztomografie in Bilder umzuwandeln, die denen von herk\u00f6mmlichen Biopsie-Objekttr\u00e4gern \u00e4hneln. Der gro\u00dfe Wert der Arbeit lag in der entwickelten Methode, die Paare von virtuellen und realen Biopsiebildern abgleicht \u2013 mit dem Ziel, Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen zu trainieren, so die Forscher.<\/p>\n\n\n\n<p>Als Test analysierten drei Stanford-Dermatologen zuf\u00e4llige Gruppierungen von realen und virtuellen Bildern und schafften es, zellul\u00e4re Strukturen mit einer \u00e4hnlichen Rate zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn ein Arzt bisher einen ungew\u00f6hnlich aussehenden Fleck auf der Haut eines Patienten entdeckte, gab es zwei M\u00f6glichkeiten: abwarten und sehen, ob er w\u00e4chst, oder ihn entfernen und an einen Pathologen schicken. Mit der virtuellen Biopsie gibt es nun eine dritte M\u00f6glichkeit: eine optische Koh\u00e4renztomographie sowie die Analyse der Bilder.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf die gleiche Weise entfernten Chirurgen bisher m\u00f6gliche Brusttumore und schickten das Material an Pathologen. Diese mussten dann mehrere Tage auf das Ergebnis warten, um festzustellen, ob eine zweite Operation notwendig war, bei der der Sicherheitsabstand zu gesundem Gewebe vergr\u00f6\u00dfert wird und weitere Krebszellen entfernt werden. Mit der virtuellen Biopsie, die von einer optischen Koh\u00e4renzkamera im Operationssaal erstellt wird, l\u00e4sst sich diese Entscheidung in Zukunft sofort treffen.<\/p>\n\n\n\n<p>Es gibt noch viel zu tun, um solche medizinischen Anwendungen voranzutreiben. Aber die Forscher sind zuversichtlich, dass hochtechnologisierte Ans\u00e4tze den \u00c4rzten einen neuen Weg ebnen, Biopsien durchzuf\u00fchren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Forscher an der Stanford Medicine haben eine nicht-invasive Methode zur Analyse m\u00f6glicher Krebszellen entwickelt. 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