{"id":15738,"date":"2024-04-02T15:31:51","date_gmt":"2024-04-02T15:31:51","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/nvidia-generative-ki-microservices-fuer-gesundheitswesen\/"},"modified":"2024-04-02T15:33:52","modified_gmt":"2024-04-02T15:33:52","slug":"nvidia-generative-ki-microservices-fuer-gesundheitswesen","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/nvidia-generative-ki-microservices-fuer-gesundheitswesen\/","title":{"rendered":"NVidia: Generative KI-Microservices f\u00fcr Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"\n

NVidia hat \u00fcber zwei Dutzend neue Mikroservices<\/a> angek\u00fcndigt, speziell f\u00fcr Gesundheitsunternehmen, die von \u00fcberall und jeder Cloud aus die Fortschritte in der Generativen K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) nutzen m\u00f6chten. Diese Mikroservices sind optimierte NVIDIA NIM\u2122 KI-Modelle und Workflows mit standardisierten APIs, die als Bausteine f\u00fcr die Erstellung und Bereitstellung cloudbasierter Anwendungen dienen k\u00f6nnen. Sie bieten fortschrittliche Bildgebung, nat\u00fcrliche Spracherkennung, pr\u00e4diktive Prozesse und digitale Simulationen biologischer Systeme.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus soll der Zugriff auf beschleunigte Entwicklungskits und -tools von NVidia m\u00f6glich sein. Diese umfassen Parabricks\u00ae, MONAI, NeMo\u2122, Riva und Metropolis und dienen als NVidia CUDA-X\u2122 Mikroservices zur Beschleunigung von Workflows f\u00fcr die Arzneimittelentwicklung, medizinische Bildverarbeitung und genomische Analyse.<\/p>\n\n\n\n

NVidia zufolge h\u00e4tten diese neuen Mikroservices das Potenzial, zahlreiche M\u00f6glichkeiten f\u00fcr pharmazeutische Unternehmen, medizinische Kliniken und Krankenh\u00e4user zu erschlie\u00dfen. Dazu z\u00e4hlen das Screening von Arzneimittelverbindungen, die Erfassung von Patientendaten zur Fr\u00fcherkennung von Krankheiten und die Implementierung intelligenter digitaler Assistenten.<\/p>\n\n\n\n

Forscher und Gesundheitsfachkr\u00e4fte k\u00f6nnen diese Mikroservices nutzen, um KI-F\u00e4higkeiten leicht in neue oder bestehende Anwendungen zu integrieren. Sie k\u00f6nnen diese Anwendungen von \u00fcberall \u2013 in der Cloud oder lokal \u2013 ausf\u00fchren und dabei zus\u00e4tzlich KI-unterst\u00fctzte F\u00e4higkeiten hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n

Kimberly Powell, Vice President des Healthcare-Segments von NVidia, \u00e4u\u00dfert sich dazu wie folgt: \u201eErstmalig k\u00f6nnen wir die Welt der Biologie und Chemie auf einem Computer darstellen und demzufolge die computergest\u00fctzte Arzneimittelentwicklung erm\u00f6glichen. Indem wir Gesundheitsunternehmen dabei unterst\u00fctzen, L\u00f6sungen einfach zu entwickeln und zu verwalten, erm\u00f6glichen wir es ihnen, das volle Potenzial der Generativen KI zu nutzen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Ressourcen f\u00fcr die Schlussfolgerung<\/h2>\n\n\n\n

Die neue Reihe von Gesundheitsmikroservices umfasst NVidia NIM, das optimierte Inferenzf\u00e4higkeiten f\u00fcr eine Sammlung von Bildgebungsmodellen, medizinischen Technologien, Arzneimittelforschung sowie digitaler Gesundheit bietet. Diese k\u00f6nnen f\u00fcr Vorhersagen in den Bereichen Biologie, Chemie und Molekularbiologie verwendet werden. NIM-Mikroservices sind \u00fcber die NVidia AI Enterprise 5.0<\/a>-Softwareplattform verf\u00fcgbar.<\/p>\n\n\n\n

Das Mikroservices-Paket enth\u00e4lt zus\u00e4tzlich Modelle f\u00fcr die Arzneimittelforschung, einschlie\u00dflich MolMIM f\u00fcr generative Chemie, ESMFold f\u00fcr die Vorhersage von Proteinstrukturen und DiffDock, um zu verstehen, wie Arzneimolek\u00fcle mit ihren Zielstrukturen interagieren. Der VISTA 3D-Mikroservice beschleunigt die Erstellung von 3D-Segmentierungsmodellen. Universal DeepVariant bietet eine 50-mal h\u00f6here Geschwindigkeit bei genomischen Analyse-Workflows im Vergleich zur grundlegenden DeepVariant-Implementierung auf CPUs.<\/p>\n\n\n\n

Bereits rund 50 Anbieter von Anwendungen, Biotechnologie- und Pharmaunternehmen, sowie Plattformen wie Amgen, Astellas, DNA Nexus, Iambic Therapeutics, Recursion und Terray, nutzen Gesundheitsmikroservices. Entwickler von medizinischer Bildverarbeitungssoftware wie V7 z\u00e4hlen ebenso dazu.<\/p>\n\n\n\n

Mikroservices k\u00f6nnen dazu beitragen, die direkte Patientenversorgung zu verbessern. Hippocratic AI entwickelt auf generative KI basierende Gesundheitsagenten, die mit NVidia Avatar Cloud Engine-Mikroservices verbunden sind und NVidia NIM f\u00fcr Inferenz mit geringer Latenz und Spracherkennung verwenden. Diese f\u00fchren telefonische Gespr\u00e4che mit Patienten, um Termine zu vereinbaren, pr\u00e4operative Ma\u00dfnahmen und Nachuntersuchungen durchzuf\u00fchren sowie diverse andere Aufgaben zu erledigen.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres Unternehmen, Abridge, entwickelt eine auf KI basierende klinische Gespr\u00e4chsplattform, die Entw\u00fcrfe f\u00fcr Notizen generieren kann und so \u00c4rzten bis zu drei Stunden pro Tag einspart. Um von Rohaudio in lauten Umgebungen zu Dokumenten \u00fcberzugehen, ist es nach Angaben des Entwicklers notwendig, dass viele KI-Technologien nahtlos zusammenarbeiten: Sprachidentifikation, Transkription, Synchronisation und Sprecherdiarisation m\u00fcssen alle innerhalb von Sekunden erfolgen. Dar\u00fcber hinaus ist f\u00fcr die Strukturierung von Gespr\u00e4chen, je nach Art der enthaltenen medizinischen Informationen, die Hilfe von leistungsstarken Sprachmodellen essenziell: Sie fassen relevante Informationen verl\u00e4sslich zusammen. Abridge ist nach eigenen Angaben dazu in der Lage, klinische Gespr\u00e4che in Echtzeit in eine hochwertige Dokumentation nach der Konsultation umzuwandeln.<\/p>\n\n\n\n

Testversionen der KI-Mikroservices von NVidia sind unter ai.nvidia.com<\/a> verf\u00fcgbar. NIM-Mikroservices lassen sich \u00fcber NVIDIA AI Enterprise 5.0 bereitstellen. Diese sind auf zertifizierten NVidia-Systemen<\/a> von Anbietern wie Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo und Supermicro erh\u00e4ltlich. Zudem k\u00f6nnen sie auf den wichtigsten \u00f6ffentlichen Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, Microsoft Azure und Oracle Cloud Infrastructure sowie NVidia DGX\u2122 Cloud ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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