{"id":15585,"date":"2024-03-19T15:14:21","date_gmt":"2024-03-19T15:14:21","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/cisco-und-nvidia-wollen-ki-infrastruktur-fuer-rechenzentren-anbieten\/"},"modified":"2024-03-19T15:19:04","modified_gmt":"2024-03-19T15:19:04","slug":"cisco-und-nvidia-wollen-ki-infrastruktur-fuer-rechenzentren-anbieten","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/cisco-und-nvidia-wollen-ki-infrastruktur-fuer-rechenzentren-anbieten\/","title":{"rendered":"Cisco und NVidia wollen KI-Infrastruktur f\u00fcr Rechenzentren anbieten"},"content":{"rendered":"\n<p>Einfach zu implementieren und zu verwalten: Cisco und NVidia arbeiten gemeinsam an Infrastrukturl\u00f6sungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) f\u00fcr Rechenzentren, die diesen Anforderungen entsprechen. Diese Partnerschaft vereint zwei unterschiedliche Unternehmen: W\u00e4hrend Cisco eine lange Erfolgsgeschichte in der Welt der Netzwerke mit einem weitl\u00e4ufigen \u00d6kosystem von Partnern vorweisen kann, beherrscht NVidia das Gebiet der Grafikprozessoren und hat den KI-Boom ma\u00dfgeblich vorangetrieben. Die Zusammenarbeit im Bereich der Rechenzentren soll nun vertieft werden \u2013 im Fokus stehen: skalierbare und automatisierte KI-Cluster-Managementl\u00f6sungen, automatische Fehlerbehebungssysteme und andere Funktionen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eK\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben, grundlegend \u2013 und die Geschichte zeigt, dass Ver\u00e4nderungen dieses Ausma\u00dfes ein Umdenken und eine neue Architektur der Infrastrukturen erfordern. Der Ausbau unserer starken Partnerschaft mit NVidia versetzt uns in die Lage, Unternehmen mit den n\u00f6tigen Technologien und der Expertise auszustatten. So k\u00f6nnen wir KI-L\u00f6sungen in gro\u00dfem Umfang entwickeln, einsetzen, verwalten und sichern\u201c, so Chuck Robbins, Pr\u00e4sident und CEO von Cisco.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eUnternehmen auf der ganzen Welt dr\u00e4ngen darauf, ihr Gesch\u00e4ft mit Hilfe von generativer KI zu transformieren. Durch die enge Zusammenarbeit mit Cisco erleichtern wir ihnen die Bereitstellung der ben\u00f6tigten Infrastruktur, um von KI als der st\u00e4rksten technologischen Kraft unserer Zeit zu profitieren\u201c, kommentierte Jensen Huang, Gr\u00fcnder und CEO von NVidia, die Partnerschaft.<\/p>\n\n\n\n<p>Folgende integrierte L\u00f6sungen f\u00fcr Rechenzentren sind ab sofort verf\u00fcgbar:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>NVidia Tensor Core GPUs f\u00fcr die M7-Generation von Cisco UCS Blade- und Rack-Servern, einschlie\u00dflich Cisco UCS X-Series und UCS X-Series Direct, mit optimaler Leistung f\u00fcr eine breite Palette von KI- und datenintensiven Workloads in Rechenzentren und am Rand von Netzwerken;<\/li>\n\n\n\n<li>NVidia AI Enterprise mit sicherer und stabiler Software, vortrainierten Modellen und Entwicklungstools f\u00fcr KI-L\u00f6sungen;<\/li>\n\n\n\n<li>Cisco Validated Designs (CVDs) Referenzarchitekturen, die die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Clustern in beliebigem Umfang in zahlreichen Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr virtualisierte und containerisierte Umgebungen vereinfachen. CVDs f\u00fcr FlexPod und FlashStack f\u00fcr Generative AI Inference mit NVidia AI Enterprise werden in K\u00fcrze verf\u00fcgbar sein;<\/li>\n\n\n\n<li>Vereinfachte KI-Infrastrukturen: Cisco Nexus Dashboard und Cisco Intersight zur Verwaltung und Betrieb von On-Premises- und Cloud-Management;<\/li>\n\n\n\n<li>ThousandEyes: Mit KI-Workloads und Daten in der \u00f6ffentlichen Cloud, vor Ort und in mehreren Rechenzentren bietet die L\u00f6sung eine \u00dcberwachung der digitalen Erfahrung mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und automatisierter L\u00f6sung von Problemen, die in der Cloud und in lokalen Netzwerken auftreten;<\/li>\n\n\n\n<li>Cisco Observability Platform: nutzt KI-Funktionen, um Echtzeit-Telemetriedaten dom\u00e4nen\u00fcbergreifend zu kontextualisieren und zu korrelieren. Dadurch erhalten Unternehmen eine bessere Sichtbarkeit, Einblicke und Handlungsvorschl\u00e4ge zur Verbesserung der digitalen Erfahrungen;<\/li>\n\n\n\n<li>Ciscos globales \u00d6kosystem von Partnern zur Empfehlung, Unterst\u00fctzung und Anleitung von Unternehmen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>\u201eUnternehmen wollen ihr Gesch\u00e4ft durch die Nutzung von KI transformieren, aber sie m\u00fcssen die einzigartigen Anforderungen verstehen, die KI-Workloads an Infrastrukturen von Rechenzentren stellen. Die Partnerschaft zwischen Cisco und NVidia bringt zwei vertrauensw\u00fcrdige Marken mit komplement\u00e4ren Technologien zusammen, die den Kunden die M\u00f6glichkeit geben, das volle Potenzial von KI mit einer breiten Palette an leistungsoptimierten Ethernet-Infrastrukturen zu nutzen\u201c, sagt Vijay Bhagavath, Vice President f\u00fcr Cloud und Datacenter Networking bei IDC Research.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ki-vernetzung-in-rechenzentren-die-chancen\">KI-Vernetzung in Rechenzentren: Die Chancen<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.datacenterdynamics.com\/en\/opinions\/how-fiber-rich-interconnects-help-data-centers-meet-the-processing-demands-of-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">In einem Artikel f\u00fcr die DCD-Website<\/a> gibt Nate Hefner, leitender Angestellter von Corning Optical Communications, eine Erkl\u00e4rung zum Thema: Ein KI-Netzwerk in einem Rechenzentrum sei im Wesentlichen ein Netzwerk innerhalb eines Netzwerks \u2013 und innerhalb des KI-Netzwerks funktionierten GPUs und CPUs wie die beiden H\u00e4lften des menschlichen Gehirns. Gro\u00dfe \u201eServerfarmen\u201c mit dieser Konfiguration k\u00f6nnten wie ein Supercomputer wirken und die Trainingszeit von KI-Modellen beschleunigen.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn jemand einem digitalen Assistenten eine Frage stellt, analysieren die vernetzten KI-Funktionen un\u00fcberschaubare Datenmengen und m\u00f6gliche Antworten in Echtzeit, erkl\u00e4rt Hefner. Und je schneller, pr\u00e4ziser und \u201emenschlicher\u201c diese Antworten werden, desto n\u00fctzlicher werden diese digitalen Assistenten \u2013 und desto mehr werden sie in das t\u00e4gliche Leben integriert.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit der Suche nach dieser nat\u00fcrlicheren KI, die st\u00e4rker in das t\u00e4gliche Leben von Menschen und Unternehmen integriert werden kann, ist eine h\u00f6here Nachfrage abzusehen: Erwartungen zufolge soll KI in Netzwerken bis 2027 \u201eBandbreitenm\u00f6glichkeiten\u201c in Rechenzentren im Wert von bis zu 6,2\u00a0Milliarden Dollar Umsatz schaffen, <a href=\"https:\/\/www.lightreading.com\/ai-machine-learning\/ai-is-pushing-new-communications-tech-into-the-data-center\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">so die Finanzanalysten bei Raymond James<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ein aktueller Bericht der 650 Group zeigt, dass der Netzwerkmarkt f\u00fcr KI-Rechenzentren bis 2024 voraussichtlich mehr als 15 Milliarden US-Dollar erreichen wird \u2013 angef\u00fchrt von Ethernet-Transceivern, InfiniBand und optischen 400\/800G-Modellen. Die Studie weist au\u00dferdem Arista und NVidia als die zwei Hauptanbieter in diesem Segment aus.<\/p>\n\n\n\n<p>Speziell in Bezug auf k\u00fcnstliche Intelligenz erwarten Experten, dass bis 2028 jeder f\u00fcnfte an Rechenzentren verkaufte Ethernet-Switch-Port mit KI, maschinellem Lernen (ML) und beschleunigtem Rechnen in Verbindung stehen wird. Insbesondere KI\/ML wird dabei in den ersten 18 Monaten nach der Einf\u00fchrung zu einer Rekordzahl von optischen 800-Gbit\/s-Ports f\u00fchren. Dar\u00fcber hinaus betont die 650 Group, Kunden w\u00fcrden weiterhin verschiedene Netzwerktopologien evaluieren, um die Anforderungen von KI\/ML-Netzwerken zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eDas Jahr 2023 sah ein signifikantes Wachstum der Ums\u00e4tze bei Anbietern im Zusammenhang mit Netzwerken f\u00fcr KI\/ML. 2024 d\u00fcrfte das Wachstum noch gr\u00f6\u00dfer werden, da viele Kunden ihre Proofs of Concept in reale Produktionsnetzwerke \u00fcberf\u00fchren\u201c, vermutet Alan Weckel, Technologieanalyst der 650 Group. \u201eMit dem Wachstum der Bandbreite f\u00fcr KI wird der mit KI\/ML und Accelerated Computing verbundene Teil des Ethernet-Switchings nicht mehr nur eine Nische sein: Er wird bis 2028 einen bedeutenden Teil des Marktes ausmachen. Wir stehen kurz davor, Rekordverk\u00e4ufe von 800-Gbit\/s-Switches und optischen Modellen zu sehen \u2013 sobald die Produkte den Produktionsma\u00dfstab erreichen, um das KI\/ML-Segment ausreichend zu bedienen.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einfach zu implementieren und zu verwalten: Cisco und NVidia arbeiten gemeinsam an Infrastrukturl\u00f6sungen mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) f\u00fcr Rechenzentren, die diesen Anforderungen entsprechen. 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