{"id":15519,"date":"2024-03-11T14:12:58","date_gmt":"2024-03-11T14:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/qualcomm-bringt-ki-optimierten-wifi-7-chip-heraus\/"},"modified":"2024-03-14T14:16:35","modified_gmt":"2024-03-14T14:16:35","slug":"qualcomm-bringt-ki-optimierten-wifi-7-chip-heraus","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/qualcomm-bringt-ki-optimierten-wifi-7-chip-heraus\/","title":{"rendered":"Qualcomm bringt KI-optimierten WiFi 7-Chip heraus"},"content":{"rendered":"\n

WiFi 7, Bluetooth und Ultrabreitband-Technologien in einem einzigen Chip \u2013 diese neue drahtlose Kommunikationsl\u00f6sung bringt nun Qualcomm heraus. Die Leistung des Chips namens FastConnect 7900<\/a> wird dabei durch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) unterst\u00fctzt. Das Versprechen: Der Chip passt sich an verschiedene Anwendungsf\u00e4lle und Umgebungen an und soll erhebliche Einsparungen beim Energieverbrauch erm\u00f6glichen sowie Latenzzeiten und Daten\u00fcbertragungsraten optimieren.<\/p>\n\n\n\n

\u201eWiFi ist ein bisschen wie der Wilde Westen. Es gibt alle m\u00f6glichen Ger\u00e4te da drau\u00dfen, Engp\u00e4sse, wechselnde Ger\u00e4te und Zugangspunkte, an denen dieses oder jenes passiert \u2013 es ist sehr schwierig, einen reibungslosen Service zu gew\u00e4hrleisten. KI ist das ,perfekte Werkzeug\u2018, um das zu \u00e4ndern\u201c, erkl\u00e4rte Javier del Prado, Vice President f\u00fcr Mobile Connectivity bei Qualcomm, in einem Interview mit der IEEE Spectrum Website<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

WiFi 7, auch bekannt als IEEE 802.11be, bezeichnet die Weiterentwicklung von WiFi 6 und ist die neue Generation der Drahtlostechnologie \u2013 mit schnelleren Geschwindigkeiten, geringeren Latenzzeiten und der F\u00e4higkeit, mehr angeschlossene Ger\u00e4te gleichzeitig zu bedienen. Insbesondere Letzteres ist ein wichtiges Merkmal f\u00fcr Anwendungen im Bereich des Internets der Dinge.<\/p>\n\n\n\n

Qualcomm verwendet trainierte KI-Modelle, um die Servicequalit\u00e4t zu klassifizieren und zu optimieren. Zudem erm\u00f6glicht die Verwendung der KI, verschiedene Arten von Datenstr\u00f6men zu priorisieren. FastConnect 7900 pr\u00fcft die Pakete dabei nicht in Echtzeit, sondern nutzt die KI-Modelle nur, um Latenz und Bandbreite w\u00e4hrend der Daten\u00fcbertragung zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Tests von Qualcomm zufolge kann das KI-gest\u00fctzte WiFi-System je nach Art der Nutzung entsprechende Anpassungen vornehmen. Dazu geh\u00f6rt beispielsweise, die Latenzzeit w\u00e4hrend eines Videoanrufs zu minimieren und bei Inaktivit\u00e4t weniger Energie zu verbrauchen. Mit diesem Konzept erhofft sich Qualcomm Energieeinsparungen von 30\u00a0%<\/a> im Vergleich zum FastConnect 7800 im Snapdragon 8 Gen 3.<\/p>\n\n\n\n

FastConnect 7900 integriert die Technologien WiFi 7, Bluetooth und Ultra Wideband (UWB). So kann der Chip eine Reihe von Technologien bereitstellen, anhand derer sich Ger\u00e4te erkennen und Zugriffe erm\u00f6glichen lassen, um die Ger\u00e4te schlie\u00dflich sicher zu steuern. Au\u00dferdem verwendet der Chip eine neue Klasse von Funkfrequenz-Front-End-Modulen und die neue Generation der High Band Simultaneous-Technologie f\u00fcr WiFi 7: Diese kann zwei WiFi-Funkger\u00e4te gleichzeitig nutzen, um die Latenzzeit zu verringern und Interferenzen zu minimieren. Die Technologie beinhaltet Bluetooth Channel Sounding, um in der N\u00e4he befindliche Ger\u00e4te leicht zu finden \u2013 wie Headsets, Smart Tags oder andere Wearables<\/p>\n\n\n\n

Laut Roger Sands<\/a>, CEO und Co-Founder von Wyebot, werden Netzwerkumgebungen immer komplexer, sodass Unternehmen eine neue Methode zur Verwaltung dieser Komplexit\u00e4t ben\u00f6tigen. Wyebot ist ein Unternehmen, das sich auf die durch k\u00fcnstliche Intelligenz gesteuerte WiFi-Automatisierung spezialisiert hat. \u201eKI in WiFi hat bereits in den letzten ein bis zwei Jahren begonnen, Gestalt anzunehmen. Bis 2024 und dar\u00fcber hinaus wird die Technologie aufgrund der dynamischen Netzwerke auf der ganzen Welt weit verbreitet sein\u201c, so der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer in einem Artikel von Techtarget.<\/p>\n\n\n\n

Sands erkl\u00e4rt auch, dass KI anhand der Analyse gro\u00dfer Datenmengen Vorhersagen \u00fcber die Netzwerkleistung treffen kann. So ist KI im WiFi-Bereich beispielsweise in der Lage, potenzielle Beeintr\u00e4chtigungen f\u00fcr das Nutzererlebnis zu erkennen, bevor diese auftreten.<\/p>\n\n\n\n

Hub f\u00fcr KI<\/h2>\n\n\n\n

Qualcomm hat au\u00dferdem vor kurzem einen Hub vorgestellt, der sich an Entwickler richtet, die die Leistung von KI nutzen wollen. Das Hauptmerkmal des neuen Qualcomm KI-Hub<\/a> ist eine Bibliothek mit voroptimierten KI-Modellen f\u00fcr den Einsatz in Ger\u00e4ten mit Snapdragon und Qualcomm-Plattformen. Es sind mehr als 75 KI- und generative KI-Modelle verf\u00fcgbar, die f\u00fcr eine bessere Speichernutzung und eine bessere Energieeffizienz in verschiedenen Formfaktoren und mit unterschiedlichen Laufzeiten optimiert sind.<\/p>\n\n\n\n

Laut Qualcomm ist jedes Modell au\u00dferdem so gestaltet, dass es die Vorteile der Hardware-Beschleunigung auf allen KI-Engine-Kernen von Qualcomm (NPU, CPU und GPU) nutzt. Das f\u00fchrt zu einer viermal schnelleren Inferenz.<\/p>\n\n\n\n

Entwickler k\u00f6nnen diese KI-Modelle in ihre Anwendungen integrieren, um die Markteinf\u00fchrung zu beschleunigen und von den Vorteilen der KI-Implementierung in den Ger\u00e4ten selbst zu profitieren \u2013 zu den Benefits geh\u00f6ren beispielsweise Zuverl\u00e4ssigkeit, Datenschutz, Anpassbarkeit und Kosteneinsparungen.<\/p>\n\n\n\n

Die optimierten Modelle sind bereits auf Qualcomm AI Hub<\/a>, GitHub<\/a> und Hugging Face<\/a> verf\u00fcgbar. Qualcomm beabsichtigt, diesen Websites kontinuierlich neue KI-Modelle hinzuzuf\u00fcgen und die Kompatibilit\u00e4t mit weiteren Plattformen und Betriebssystemen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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