{"id":14174,"date":"2023-11-27T12:47:07","date_gmt":"2023-11-27T12:47:07","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/arms-cortex-m52-ki-fuer-guenstige-iot-geraete\/"},"modified":"2023-11-27T12:49:21","modified_gmt":"2023-11-27T12:49:21","slug":"arms-cortex-m52-ki-fuer-guenstige-iot-geraete","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/arms-cortex-m52-ki-fuer-guenstige-iot-geraete\/","title":{"rendered":"Arms Cortex-M52: KI f\u00fcr g\u00fcnstige IoT-Ger\u00e4te"},"content":{"rendered":"\n

Arm hat seine neueste Erg\u00e4nzung des Cortex-Mda Portfolios vorgestellt: Cortex-M52, ein kompakter Prozessor mit erweiterten Funktionen f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) \u2013 konzipiert f\u00fcr kosteng\u00fcnstige Internet-of-Things-Ger\u00e4te (IoT).<\/p>\n\n\n\n

Nach Angaben des Unternehmens wird der neue Cortex-M52 der steigenden Nachfrage der Partner nach Machine-Learning-F\u00e4higkeiten (ML) und einfacheren Entwicklungsabl\u00e4ufen gerecht. Denn mit dem neuen Prozessor ist es m\u00f6glich, innovativ zu agieren und z\u00fcgig zu skalieren.<\/p>\n\n\n\n

Der Arm-Cortex-M52 wurde f\u00fcr Internet-der-Dinge-Anwendungen mit K\u00fcnstlicher Intelligenz (AIoT) entwickelt. Das bedeutet, dass er die Leistung bei der digitalen Signalverarbeitung (DSP) und beim maschinellen Lernen (ML) verbessert, ohne dabei zus\u00e4tzliche Kosten f\u00fcr dedizierte Beschleuniger zu verursachen. Der Vorteil: Mit der integrierten Arm-Helium-Technologie kann der Cortex-M52 die Leistung dieser Anwendungen, die auf Ger\u00e4ten mit begrenzter Energiequelle laufen, erheblich steigern und den Einsatz von ML-Inferenzalgorithmen erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Die Helium-Technologie wurde bereits erfolgreich in Produkten f\u00fcr Netzwerk-Endpunkte implementiert. Der Cortex-M52 erm\u00f6glicht es den Partnern von Arm nun, diese F\u00e4higkeit auf kosteng\u00fcnstige, stromsparende IoT-Ger\u00e4te zu \u00fcbertragen. Laut Arm ist der Cortex-M52 der kleinste und preiswerteste Prozessor mit integrierter Arm-Helium-Technologie.<\/p>\n\n\n\n

Das Unternehmen gibt auch an, dass der Cortex-M52 den Weg f\u00fcr eine breite Palette von KIoT-Anwendungen ebnen wird. Diese sollen durch verbesserte Sprach- und Bildgebungssysteme reichhaltigere und schnellere Erfahrungen liefern \u2013 insbesondere in den Bereichen industrielle Steuerung, vorausschauende Wartung sowie Integration von Sensoren f\u00fcr tragbare Ger\u00e4te. Ein Beispiel f\u00fcr den Einsatz von KI in den wichtigsten Phasen eines Algorithmus f\u00fcr vorausschauende Wartung wird im Blog von Arm n\u00e4her erl\u00e4utert. <\/p>\n\n\n\n

Laut Arm bietet der Cortex-M52 im Vergleich zu fr\u00fcheren Cortex-M-Generationen eine bis zu 5,6-fache Leistungssteigerung f\u00fcr ML und eine bis zu 2,7-fache f\u00fcr DSP.<\/p>\n\n\n

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Quelle: Arm<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus bietet der Cortex-M52 die Flexibilit\u00e4t, verschiedene Konfigurationen und Leistungsniveaus anzunehmen. Dadurch stehen mehr Ressourcen zur Verf\u00fcgung, ohne dass eine separate Verarbeitungseinheit erforderlich ist, was zu Kosten- und Fl\u00e4cheneinsparungen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Um die ML- und DSP-Leistung zu erreichen, die der Cortex-M52 heute bietet, mussten fr\u00fcher eine CPU, ein DSP und eine NPU kombiniert werden. Das bedeutete, dass die Entwickler nicht nur mehr Platz f\u00fcr die Hardware ben\u00f6tigten, sondern auch Code f\u00fcr die Chips schreiben, debuggen und abstimmen mussten, wof\u00fcr sie verschiedene Tools (Compiler, Debugger usw.) brauchten. Mit dem Cortex-M52 werden die KI-F\u00e4higkeiten nun in einer einzigen Architektur und in einem einzigen Satz von Tools zusammengefasst. Dies garantiert einen einheitlichen Entwicklungsfluss f\u00fcr herk\u00f6mmliche DSP- und ML-Workloads.<\/p>\n\n\n\n

Der Cortex-M52 ist das j\u00fcngste Mitglied der Armv8.1-M-Cortex-M<\/a>-Familie von Low-Power-Prozessoren, neben den leistungsf\u00e4higeren Modellen Cortex-M55 und Cortex-M85.<\/p>\n\n\n\n

AIoT-Markt und die brasilianische Version<\/h2>\n\n\n\n

Laut Fortune Business Insights wird der globale Markt im Bereich k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Ger\u00e4te des Internets der Dinge (AIoT) im Jahr 2023 einen Wert von 35,6 Milliarden US-Dollar erreichen. Bis zum Jahr 2030 wird ein Anstieg auf 253,8 Milliarden US-Dollar erwartet. Das entspricht einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 32 %.<\/p>\n\n\n\n

Gem\u00e4\u00df der Studie haben vor allem die beschleunigten Innovationen im Gesundheitssektor w\u00e4hrend der Covid-19-Pandemie dazu beigetragen, das Wachstum des AIoT-Marktes voranzutreiben. Au\u00dferdem ist in den kommenden Jahren zu erwarten, dass die industrielle Automatisierung und Robotik die Nachfrage nach AIoT-Diensten steigern wird.<\/p>\n\n\n\n

Hinzu kommt, dass das Internet der Dinge eine wichtige Rolle bei der Umwandlung von digitalen H\u00e4usern und der Schaffung von nachhaltigen Gemeinschaften und intelligenten St\u00e4dten spielen wird, indem es zur Verwaltung von Energie- und Wassersystemen beitr\u00e4gt. Die Studie warnt jedoch auch davor, dass das Wachstum des KIoT-Marktes mit kritischen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Schutz der Systeme vor Cyber-Bedrohungen und des Datenschutzes einhergeht. <\/p>\n\n\n\n

Einer der ersten Anbieter dieses Marktes kommt aus Brasilien: CPQD ist eine Einrichtung, die 1976 als Telebr\u00e1s-Forschungszentrum zur Unterst\u00fctzung der \u00f6ffentlichen Politik im Bereich der Telekommunikation gegr\u00fcndet wurde. Heute ist sie eine privatrechtliche Stiftung, die sich auf Innovationen im Bereich der ICT konzentriert und im vergangenen September eine KIoT-Plattform namens Pailot<\/a> ins Leben gerufen hat. Die Plattform richtet sich an Unternehmen, die die Digitalisierung f\u00fcr eine h\u00f6here betriebliche Effizienz und neue Ebenen in Richtung Industrie 4.0 nutzen wollen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Kombination von IoT und KI bringt wichtige Ressourcen mit sich, die die Konvergenz und Integration der Bereiche Informationstechnologie und Betriebstechnologie in der Industrie f\u00f6rdern\u201c, sagt Rafael Pacheco, Produktmanager bei CPQD. \u201eMit der Pailot-Plattform werden die von der IoT-Infrastruktur in der Fertigung gesammelten Daten beispielsweise zu wertvollen Informationen sowohl f\u00fcr den operativen Bereich als auch f\u00fcr die IT-Abteilung umgewandelt. Das garantiert Intelligenz und die M\u00f6glichkeit von Anwendungen wie Anomalieerkennung, Mustererkennung, Prognose- sowie Empfehlungsmodelle und sogar Entscheidungen f\u00fcr autonome Eingriffe\u201c, f\u00fcgt er hinzu.<\/p>\n\n\n\n

Die neue Pailot-Plattform sammelt und organisiert Daten, erstellt Gesch\u00e4ftsregeln und Integrationspipelines (Low Code), verwaltet Ger\u00e4te, Zugang und pr\u00e4sentiert personalisierte Dashboards. Au\u00dferdem bietet sie Analysetools mit Funktionen f\u00fcr maschinelles Lernen sowie einen Data Lake, in dem Bilder, Audio und Streaming gespeichert werden k\u00f6nnen. Offene APIs f\u00fcr die Integration mit anderen Softwaretypen und Anwendungen sind ebenfalls verf\u00fcgbar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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