{"id":14173,"date":"2023-11-27T12:39:47","date_gmt":"2023-11-27T12:39:47","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/anstieg-der-ausgaben-fuer-intelligentes-verkehrsmanagement\/"},"modified":"2023-11-27T12:42:46","modified_gmt":"2023-11-27T12:42:46","slug":"anstieg-der-ausgaben-fuer-intelligentes-verkehrsmanagement","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/anstieg-der-ausgaben-fuer-intelligentes-verkehrsmanagement\/","title":{"rendered":"Anstieg der Ausgaben f\u00fcr intelligentes Verkehrsmanagement"},"content":{"rendered":"\n<p>Bis 2028 steigen die Ausgaben f\u00fcr intelligentes Verkehrsmanagement voraussichtlich um 75\u00a0% gegen\u00fcber dem Wert von 10,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Einer <a href=\"https:\/\/www.juniperresearch.com\/researchstore\/sustainability-technology-iot\/smart-traffic-management-research-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">neuen Studie von Juniper Research<\/a> zufolge resultiert dieses erhebliche Wachstum auf h\u00f6heren staatlichen Finanzierungen von Smart-City-Initiativen, wobei Verkehrssysteme im Zentrum von st\u00e4dtischen Umstrukturierungsprojekten stehen werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit dem Anstieg der st\u00e4dtischen Bev\u00f6lkerung, der Zunahme von Fahrzeugen und demzufolge der Verkehrsbelastung wird eine intelligenten Verkehrsteuerung immer bedeutsamer. Denn: Eine ungen\u00fcgende Verwaltung des Verkehrs kann in Metropolen zu erh\u00f6hten Kohlenstoffemissionen und Produktivit\u00e4tsverlusten f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Aus diesem Grund hat sich das intelligente Verkehrsmanagement zu einem fundamentalen Element der urbanen Gestaltung entwickelt. Indem Technologien wie Software, Hardware f\u00fcr die Radiofrequenz-Identifikation (RFID), Kameras, Cloud-Computing f\u00fcr Datenverarbeitung und sogar k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) verkn\u00fcpft werden, bieten diese Systeme L\u00f6sungen zur Minimierung von Verkehrs\u00fcberlastungen an. Gleichzeitig tr\u00e4gt intelligentes Verkehrsmanagement zur Steigerung der Sicherheit auf den Stra\u00dfen bei \u00ac\u2013 sowohl f\u00fcr Fahrzeuge als auch Fu\u00dfg\u00e4nger.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1178\" height=\"1106\" src=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic.jpg\" alt=\"Ein Kreisdiagramm zur Veranschaulichung der Aufteilung der weltweiten Ausgaben f\u00fcr intelligentes Verkehrsmanagement. Von den insgesamt 18,6 Milliarden US-Dollar macht Nordamerika den gr\u00f6\u00dften Anteil aus.\" class=\"wp-image-14018\" style=\"aspect-ratio:1.0650994575045207;width:517px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic.jpg 1178w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic-300x282.jpg 300w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic-1024x961.jpg 1024w, https:\/\/network-king.net\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/junipertraffic-768x721.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1178px) 100vw, 1178px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Um den wachsenden Bedarf zu decken, schl\u00e4gt die Juniper Research Studie vor, dass St\u00e4dte eine breite Palette von Anbietern einbeziehen sollen, um Innovationen zu f\u00f6rdern und das Interesse von verschiedenen Partnern zu wecken. Ein weiterer Ratschlag ist, Verkehrs- und Analysesystemen bereits in fr\u00fchen Stadien der Stadtplanung zu implementieren, um teure Nachr\u00fcstungen zu vermeiden. Die Autorin der Studie, Cara Malone, betont: \u201eSt\u00e4dte sollten von L\u00f6sungen absehen, die schnell veralten oder zu einer Anbieterabh\u00e4ngigkeit f\u00fchren.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>Besonders f\u00fcr St\u00e4dte in aufstrebenden Regionen mit erheblichen Verkehrsproblemen empfiehlt die Studie die F\u00f6rderung der Entwicklung intelligenter, personalisierter Verkehrsmanagementsysteme. Allerdings gibt es auch Bedenken hinsichtlich der Umsetzung solcher L\u00f6sungen in Entwicklungsregionen aufgrund verschiedener Regeln f\u00fcr Fahrzeugf\u00fchrung und erheblicher Unterschiede in der technischen Infrastruktur. Dementsprechend m\u00fcssen die Anbieter flexible L\u00f6sungen entwickeln, die sich leicht an lokale Gegebenheiten anpassen lassen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Studie zufolge kann ein intelligentes Verkehrsmanagement Staus erheblich reduzieren und bis 2028 weltweit 7 Milliarden Stunden einsparen, wobei 75 % dieses Betrags auf entwickelte Regionen entfallen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-unterstutzung-von-google-und-waze\">Unterst\u00fctzung von Google und Waze<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein Professor der School of Civil and Environmental Engineering an der UNSW, einer australischen Bildungseinrichtung, hat eine innovative Ampeltechnologie entwickelt. Diese L\u00f6sung nutzt Echtzeit-Stauinformationen, die auf Daten von Navigationsanwendungen wie Google Maps und Waze basieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Nutzung dieser Apps lassen sich Fahrverhaltensmuster und Stauinformationen kosteng\u00fcnstig erfassen, ohne dass neue Kameras oder Sensoren installiert werden m\u00fcssen. \u201eDas derzeitige Ampelnetz ist in hohem Ma\u00dfe auf Sensoren angewiesen, um zu bestimmen, wann und wie oft die Ampel an jeder Kreuzung wechseln sollte. Dar\u00fcber hinaus wird die Zeit, die Autofahrer ben\u00f6tigen, um von Kreuzung A zu Kreuzung B zu gelangen, nicht ber\u00fccksichtigt\u201c, erkl\u00e4rt Professor Vinayak Dixit.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Technologie greift auf die bereits in Navigations-Apps verf\u00fcgbaren Daten zur\u00fcck, um die Ampeln intelligenter zu gestalten und somit zur Reduzierung von Verkehrsstaus w\u00e4hrend Spitzenzeiten beizutragen.<\/p>\n\n\n\n<p>In der Regel verwendet das derzeitige Ampelnetz Routing-Algorithmen, die die Zeitabst\u00e4nde zwischen einer Ampel und der n\u00e4chsten programmieren. Auch die Verwendung von Kameras ist m\u00f6glich, um die Gr\u00f6\u00dfe von Warteschlangen zu erfassen und zu analysieren. Die Daten sind jedoch nur auf bestimmte Kreuzungen beschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Forscherteam konnte nachweisen, dass der Einsatz von Crowdsourcing das Ausma\u00df der Staus verringert. Die Feldversuche wurden an 30 Kreuzungen in Indien und Indonesien durchgef\u00fchrt \u2013 L\u00e4nder, die f\u00fcr ihre \u00fcberlasteten Stra\u00dfennetze bekannt sind. Mit einem kosteng\u00fcnstigen Open-Source-Controller, der an den Kreuzungen installiert wurde, sammelte die Gruppe in f\u00fcnfmin\u00fctigen Abst\u00e4nden Echtzeitinformationen aus Google-Daten. Das Steuerger\u00e4t wurde so programmiert, dass es Engp\u00e4sse an Verkehrsknotenpunkten verwaltet und auf der Grundlage der erfassten Daten l\u00e4ngere Gr\u00fcnphasen zuweist.<\/p>\n\n\n\n<p>Basierend auf diesen in Echtzeit erfassten Daten wurden die Ampeln so programmiert, dass sie bei gr\u00f6\u00dferem Verkehrsaufkommen in einem bestimmten Bereich mehr gr\u00fcne Ampeln zuweisen. Die Ergebnisse zeigten eine Verringerung von Verz\u00f6gerungen um bis zu 3 %. \u201eZudem k\u00f6nnen wir durch die Reduzierung von Staus davon ausgehen, dass sich Autoemissionen um 8 % verringern\u201c, f\u00fcgt der Professor hinzu.<\/p>\n\n\n\n<p>Laut Dixit ist die entwickelte Technologie kosteng\u00fcnstiger als aktuelle Verkehrsleitsysteme und erfordert zudem weniger Wartungsaufwand. \u201eWir wollen die traditionellen Sensoren nicht aufgeben. Es geht lediglich darum, den Anwendungsbereich zu erweitern und andere Datenstr\u00f6me in die Regelung f\u00fcr Ampelsysteme aufzunehmen\u201c, f\u00fcgt der Professor hinzu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bis 2028 steigen die Ausgaben f\u00fcr intelligentes Verkehrsmanagement voraussichtlich um 75\u00a0% gegen\u00fcber dem Wert von 10,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. 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