{"id":12994,"date":"2023-10-16T11:15:53","date_gmt":"2023-10-16T11:15:53","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/quantenpower-im-rechenzentrum-firma-setzt-auf-neuartige-technologie\/"},"modified":"2023-10-16T11:20:36","modified_gmt":"2023-10-16T11:20:36","slug":"quantenpower-im-rechenzentrum-firma-setzt-auf-neuartige-technologie","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/quantenpower-im-rechenzentrum-firma-setzt-auf-neuartige-technologie\/","title":{"rendered":"Quantenpower im Rechenzentrum: Firma setzt auf neuartige Technologie"},"content":{"rendered":"\n

Neue Ma\u00dfst\u00e4be dank IonQ: Das Quantencomputing-Unternehmen<\/a> hat k\u00fcrzlich zwei speziell f\u00fcr die nahtlose Integration in bestehende Infrastrukturen entwickelte Rack-Systeme vorgestellt. Diese erm\u00f6glichen es Rechenzentren, Quantenressourcen effizient in ihren Einrichtungen zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Nach eigenen Angaben erm\u00f6glichen die L\u00f6sungen IonQ Forte Enterprise sowie IonQ Tempo Data Centers eine einfachere und kosteng\u00fcnstigere Nutzung des Potenzials von Quantencomputing. Zudem k\u00f6nnen sie die Funktionen des Quantencomputings nahtlos in ihre zentralen Arbeitsabl\u00e4ufe und Gesch\u00e4ftsprozesse einbinden.<\/p>\n\n\n\n

IonQ Forte Enterprise eignet sich speziell f\u00fcr anspruchsvolle Berechnungsprobleme wie Prozessoptimierung, maschinelles Quantenlernen, Korrelationsanalyse und Mustererkennung. Mit einer Rechenleistung auf dem Niveau des Quantencomputers #AQ 35 mit 35 algorithmischen Qubits bietet IonQ dieses beeindruckende Leistungsniveau in einem kompakten Format an, das problemlos in bestehenden Rechenzentrumsinfrastrukturen zum Einsatz kommen kann.<\/p>\n\n\n\n

Im Gegensatz dazu richtet sich IonQ Tempo an noch komplexere Anwendungsf\u00e4lle und pr\u00e4sentiert ein #AQ 64-System. Laut Unternehmensangaben ist dieses in der Lage, weit \u00fcber das hinauszugehen, was mit herk\u00f6mmlichen Computern und GPUs simulierbar ist. Zudem bietet diese L\u00f6sung einen Rechenraum, der um den Faktor 536 Millionen gr\u00f6\u00dfer ist als der von IonQ Forte Enterprise.<\/p>\n\n\n\n

Es handelt sich bei beiden L\u00f6sungen um Technologien der Superlative: Systeme der Kategorie #AQ 35 k\u00f6nnen mehr als 34 Milliarden verschiedene M\u00f6glichkeiten gleichzeitig ber\u00fccksichtigen. Zum Vergleich: Bei #AQ 64-Systeme sind es sogar mehr als 18 Quintillionen!<\/p>\n\n\n\n

Peter Chapman, CEO und Pr\u00e4sident von IonQ, erkl\u00e4rt: \u201eDie aktuelle Nutzung von Quantenressourcen ist im Allgemeinen durch die Zug\u00e4nglichkeit der Systeme und die Ungenauigkeiten im Ma\u00dfstab begrenzt. Mit den L\u00f6sungen Forte Enterprise und Tempo signalisiert IonQ unseren Partnern, dass die Quantentechnologie Hand in Hand mit der vorhandenen Rechenzentrumshardware arbeiten und innerhalb von zwei Jahren kommerzielle Vorteile bieten kann. Wir bewegen uns z\u00fcgig auf den Punkt zu, an dem Quantencomputer als Standardinstrument zur L\u00f6sung der weltweit komplexesten Probleme eingesetzt werden.\u201c<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcrzlich k\u00fcndigte IonQ Vertr\u00e4ge \u00fcber den Verkauf zuk\u00fcnftiger Systeme an QuantumBasel an, ein Unternehmen mit Sitz in der Schweiz. Das Ziel: Die Errichtung eines europ\u00e4ischen Quanten-Datenzentrums mit zwei Systemen \u2013 eines mit #AQ 35-Kapazit\u00e4t und eines mit #AQ 64-Volumen. In diesem Umfeld planen IonQ und QuantumBasel die Entwicklung neuer Anwendungen in Bereichen wie Logistik, Finanzen, Pharmazie, Chemie und k\u00fcnstliche Intelligenz (KI).<\/p>\n\n\n\n

Peter Chapman \u00e4u\u00dferte sich au\u00dferdem zu gemeinsamen Forschungsprojekten und -ergebnissen mit Partnern weltweit. Darunter die Erschaffung der weltweit ersten Kognitionssysteme<\/a>, die auf Quanten-Hardware basieren. Diese Systeme k\u00f6nnten verbesserte Methoden zur Entscheidungsfindung erm\u00f6glichen, die menschliches Denken nachahmen.<\/p>\n\n\n\n

In Zusammenarbeit mit dem Fidelity Centre for Applied Technology (FCAT<\/a>) hat IonQ die Grundlagen f\u00fcr die L\u00f6sung von Monte-Carlo-Simulationen geschaffen. Hierbei simulieren Zufallsdaten die Ergebnisse komplexer Probleme. Finanzinstitute verwenden Monte-Carlo-Algorithmen beispielsweise, um die Wechselwirkungen zwischen einem Resultat und verschiedenen Variablen in umfassenden Systemen zu verstehen. Allerdings ist die Genauigkeit solcher Algorithmen oft durch den zeitlichen Aufwand begrenzt: Dieser ist erforderlich, um denselben Algorithmus wiederholt mit unterschiedlichen Werten f\u00fcr die Variablen auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Anfang des Jahres erwarb IonQ zudem die Betriebsanlagen von Entangled Networks, einem in Toronto ans\u00e4ssigen Unternehmen, das auf verteilte Quantenprozessoren spezialisiert ist. Diese Initiative markiert einen bedeutenden Schritt in Richtung zuk\u00fcnftiger Quantencomputer, die aus mehreren Prozessoren bestehen und miteinander vernetzt sind. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Netzwerken erm\u00f6glichen Quantencomputer die Verschr\u00e4nkung zwischen den Kernen, um einen einzigen, umfassenderen Quantencomputer zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Was bedeutet #AQ?<\/h2>\n\n\n\n

Man h\u00f6rt oft, dass die Leistung eines Quantencomputers mit der Anzahl der physikalischen Qubits zu tun hat. IonQ hingegen argumentiert, dass die Anzahl der \u201en\u00fctzlichen Qubits\u201c oder der algorithmischen Qubits die passende Messgr\u00f6\u00dfe ist. In seinem Blog<\/a> stellt Peter Chapman folgenden Vergleich an: \u201eWer w\u00fcrde heute einen Computer auf der Grundlage der Anzahl der Transistoren kaufen?\u201c<\/p>\n\n\n\n

#AQ (Algorithmic Qubits) ist ein von IonQ vorgeschlagenes Benchmarking-Modell<\/a>. Das System basiert auf Anwendungen und ber\u00fccksichtigt die Leistung von Computern, auf denen sechs vielversprechende Quantenalgorithmen laufen. Diese Algorithmen wurden speziell f\u00fcr kurzfristige Anwendungsf\u00e4lle wie Optimierung, Quantensimulation und maschinelles Lernen mit Quanten entwickelt.<\/p>\n\n\n\n

Herk\u00f6mmlichen Benchmarking-Systeme f\u00fcr klassische Computer zielen auf Geschwindigkeit ab. Im Gegensatz dazu fokussiert sich #AQ darauf, die Gr\u00f6\u00dfe eines Programms bzw. eines Schaltkreises zu bestimmen \u2013 mit anderen Worten, seine praktische Anwendbarkeit.<\/p>\n\n\n\n

Die von #AQ herangezogenen Anwendungsf\u00e4lle sind auf Wirtschaftszweige wie Finanzen, Pharmazeutika, chemische Stoffe, Energie und Logistik anwendbar. Die #AQ-Benchmarking-Informationen werden in einem einzigen Diagramm zusammengefasst, das Daten \u00fcber die Leistung eines bestimmten Systems in einer bestimmten Klasse von Algorithmen enth\u00e4lt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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