{"id":11991,"date":"2023-07-19T07:33:55","date_gmt":"2023-07-19T07:33:55","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/edge-computing-nimmt-im-gesundheitswesen-fahrt-auf\/"},"modified":"2023-07-19T07:47:38","modified_gmt":"2023-07-19T07:47:38","slug":"edge-computing-nimmt-im-gesundheitswesen-fahrt-auf","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/edge-computing-nimmt-im-gesundheitswesen-fahrt-auf\/","title":{"rendered":"Edge Computing nimmt im Gesundheitswesen Fahrt auf"},"content":{"rendered":"\n

Edge Computing setzt sich allem Anschein nach insbesondere im Gesundheitswesen durch \u2013 zu diesem Schluss kommt ein neuer Bericht von AT&T<\/a>. Aus diesem geht auch hervor, dass die wichtigste Ver\u00e4nderung gegen\u00fcber der Erhebung von 2022 der Einsatz von Edge Computing bei medizinischen Tele-Notdiensten und der Fern-Erstversorgung f\u00fcr nicht dringende F\u00e4lle war. Der Grund f\u00fcr diese \u00c4nderung ist laut AT&T, dass das Notfallpersonal schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen kann.<\/p>\n\n\n\n

Im Gesundheitswesen findet Edge Computing im Wohnraum der Patienten, in Labors oder im praktischen Einsatz Anwendung. Durch die Erzeugung und Nutzung von Daten in unmittelbarer N\u00e4he des medizinischen Personals werden Entscheidungen \u00f6fter dort getroffen, wo die medizinische Versorgung stattfindet. Dadurch l\u00e4sst sich die Pflege in vielen F\u00e4llen fast in Echtzeit personalisieren.<\/p>\n\n\n\n

Als einen der vielversprechendsten Aspekte bei den Anwendungsf\u00e4llen von Edge Computing im Gesundheitswesen hebt der AT&T-Bericht das Potenzial hervor, Echtzeitdaten zu nutzen. Dadurch l\u00e4sst sich die Patientenversorgung verbessern. Die beiden bemerkenswertesten Anwendungsf\u00e4lle sind dabei Krankenhausdienste zu Hause sowie autonome Roboter und Drohnen. Das Konzept des h\u00e4uslichen Krankenhauses basiert beispielsweise auf dem Einsatz von ferngesteuerten Sensoren und Videokonferenzsystemen. Diese erm\u00f6glichen es, die Pflege vor Ort durchzuf\u00fchren und so Betten in Kliniken freizumachen. Roboter und Drohnen hingegen k\u00f6nnen Aufgaben wie die Desinfektion von R\u00e4umen und Operationss\u00e4len sowie die Lieferung von Versorgungsg\u00fctern in Krankenhausumgebungen \u00fcbernehmen.<\/p>\n\n\n

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Quelle: AT&T<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Bei den f\u00fcr Tele-Medizin genutzten Endger\u00e4ten stellen tragbare Ger\u00e4te mit 53 % der Antworten die erste Wahl dar. Dar\u00fcber hinaus verwenden 74 % der Befragten 4G\/LTE-Mobilfunknetze als Konnektivit\u00e4tssystem f\u00fcr Edge-Computing-Anwendungen. Als Sicherheitsl\u00f6sung nutzen 52 % eine kombinierte Funktion von Cybersicherheit und lokalen Netzwerken. Die gr\u00f6\u00dfte Bedrohung stellen in diesem Zusammenhang Insider mit legitimen Zugangsberechtigungen dar \u2013 bewusst oder unbewusst.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderungen und Investitionen<\/h2>\n\n\n\n

Wie in jedem anderen Bereich gilt es auch f\u00fcr das Edge Computing im Gesundheitswesen, eine gro\u00dfe Herausforderung zu meistern: die Sicherheit. Daten, die am Netzwerkrand verarbeitet werden, sind anf\u00e4llig \u2013 dazu geh\u00f6rt auch der Diebstahl oder physische Verlust von Ger\u00e4ten. AT&T nennt als Beispiel Daten, die am Krankenbett oder \u00fcber Roboter gesammelt werden, die Tausende von Kilometern vom Chirurgen entfernt operieren. In diesem und in vielen anderen F\u00e4llen besteht das Risiko einer Datenschutzverletzung. Hier kommen dynamische Cybersicherheitssysteme ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n

Eine weitere Herausforderung ist die notwendige Zusammenarbeit zwischen allen Akteuren, die an Edge-Computing-L\u00f6sungen f\u00fcr das Gesundheitswesen beteiligt sind. Dieses \u00d6kosystem reicht von Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern \u00fcber IT- und Entwicklungsfachleute bis hin zu Rechts- und Compliance-Abteilungen, die auf regulatorische und datenschutzrechtliche Fragen im Gesundheitswesen achten m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Aus dem AT&T-Bericht geht indes hervor, dass die Einbindung von Beratern f\u00fcr alle essenziell ist, die Edge-Computing-Projekte in Angriff nehmen. Die Mehrheit der Befragten (64 %) verl\u00e4sst sich bei der Planung auf externe Experten. Zudem nehmen 71 % w\u00e4hrend der Produktion die Dienste von externen Beratern in Anspruch. Dies kann Prozesse flexibler machen, Zeit sparen und Kosten senken.<\/p>\n\n\n\n

Was die Untersuchung von Investitionen in Gesundheitswesen-Edge-Computing betrifft, gilt das Sprichwort \u201efollow the money\u201c. Ob Strategie, Planung, Netzwerkinfrastruktur, Anwendungen oder Sicherheit: Die Studie von AT&T zeigt, dass sich die in den n\u00e4chsten drei Jahren geplanten Investitionen der Organisationen fast gleichm\u00e4\u00dfig auf diese Bereiche verteilen.<\/p>\n\n\n\n

AT&T empfiehlt Organisationen im Gesundheitswesen, die in Edge Computing investieren m\u00f6chten, einige grundlegende Schritte zu befolgen: (1) Ein Profil erstellen, in dem die eigenen F\u00e4higkeiten und Grenzen umrissen werden; (2) Eine Investitionsstrategie entwickeln; (3) Compliance-Tools verbessern; (4) Ressourcen an neue Priorit\u00e4ten anpassen; und (5) Widerstandsf\u00e4higkeit aufbauen sowie sich darauf vorbereiten, dynamische R\u00fcckmeldungen zu geben.<\/p>\n\n\n\n

Abschlie\u00dfend betont der Bericht, dass erfolgreiche Edge-Computing-Projekte einen ganzheitlichen Ansatz erfordern \u2013 ein solcher bezieht Zusammenarbeit, Compliance, Widerstandsf\u00e4higkeit und Anpassungsf\u00e4higkeit mit ein. Diese Kriterien zu ber\u00fccksichtigen, erm\u00f6glicht zum einen eine bessere Patientenerfahrung. Zum anderen sichert es eine h\u00f6here Effizienz, was Kosten und Betriebsabl\u00e4ufe betrifft \u2013 selbst in einer sich rapide entwickelnden Systemlandschaft.<\/p>\n\n\n\n

Laut ResearchAndMarkets wird Edge Computing im Gesundheitswesen bis zum Jahr 2028 einen Umsatz von 12,9 Mrd. US-Dollar erreichen. Mit 4,1 Mrd. US-Dollar Umsatz im Jahr 2022 entspricht das einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 26,1 % w\u00e4hrend des Prognosezeitraums. Insgesamt kann sich Edge Computing einer weltweit zunehmenden Akzeptanz durch Organisationen des Gesundheitswesens erfreuen. Dies sei auf Vorteile wie niedrige Latenzzeiten, die Verteilung des Datenverkehrs, verbesserte Zuverl\u00e4ssigkeit und geringere Kosten zur\u00fcckzuf\u00fchren, hei\u00dft es im Bericht.<\/p>\n\n\n

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