{"id":11913,"date":"2023-07-13T12:59:40","date_gmt":"2023-07-13T12:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/neuer-mini-computer-von-asus-iot-ein-fortschritt-fuer-die-intelligente-fertigung\/"},"modified":"2023-07-13T13:02:19","modified_gmt":"2023-07-13T13:02:19","slug":"neuer-mini-computer-von-asus-iot-ein-fortschritt-fuer-die-intelligente-fertigung","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/neuer-mini-computer-von-asus-iot-ein-fortschritt-fuer-die-intelligente-fertigung\/","title":{"rendered":"Neuer Mini-Computer von Asus IoT: Ein Fortschritt f\u00fcr die intelligente Fertigung"},"content":{"rendered":"\n<p>Seit 2019 entwickelt Asus IoT L\u00f6sungen aus dem Sektor der k\u00fcnstlichen Intelligenz der Dinge (AIoT). Nun hat der Unternehmensbereich von Asus einen ultrakompakten Computer f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) auf den Markt gebracht: Der neue <a href=\"https:\/\/iot.asus.com\/products\/intelligent-edge-computer\/PE1100N\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PE1100N<\/a> nutzt die NVidia Jetson Orin-Plattform und verf\u00fcgt \u00fcber ein l\u00fcfterloses Design, das einen leisen Betrieb und erweiterte Konnektivit\u00e4tsfunktionen erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n\n\n<p>Laut Asus IoT eignet sich der <a href=\"https:\/\/iot.asus.com\/products\/intelligent-edge-computer\/PE1100N\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">PE1100N<\/a> insbesondere f\u00fcr den Einsatz in Industrieumgebungen, Smart Cities und Transportsystemen. Dank der Verwendung von KI sowie der leicht erweiterbaren Schnittstellen kann er beispielsweise zur Z\u00e4hlung, \u00dcberwachung, Verkehrsanalyse und Personenverfolgung verwendet werden. Dazu l\u00e4sst sich der PE1100N aufgrund seiner kompakten Gr\u00f6\u00dfe und dem Anti-Vibrations-Design f\u00fcr intelligente Fertigungsl\u00f6sungen nutzen \u2013 wie fahrerlose Transportfahrzeuge, autonome Roboter, KI-gest\u00fctzte optische Inspektionen und Robotik-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der PE1100N wurde von Asus IoT in enger Zusammenarbeit mit NVidia entwickelt, um den wachsenden Markt f\u00fcr intelligente Fertigung direkt zu bedienen. Integriert man den PE1100N mit der NVidia Jetson Orin-Plattform f\u00fcr Edge AI, kann er bis zu 100 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) bei einem geringen Stromverbrauch (10 bis 25 W) in Deep-Learning und Computer-Visions-Aufgaben ausf\u00fchren. Laut Asus IoT bedeutet das eine f\u00fcnfmal h\u00f6here Leistung als bei der Vorg\u00e4ngergeneration. Zudem wird eine bis zu 18-mal h\u00f6here FPS als bei herk\u00f6mmlichen x86-basierten Plattformen erreicht.<\/p>\n\n\n\n<p>Und nicht nur das: Der PE1100N f\u00fchrt zus\u00e4tzlich KI- und Machine-Learning-Modelle aus, indem er Standard-SDK und Bibliothekstools mit minimalen Code-\u00c4nderungen anwendet. Aus diesem Grund l\u00e4sst sich die Jetson Orin-Plattform auf einfache Weise \u00fcbernehmen, was die Erstellung und Bereitstellung von Projekten erheblich erleichtert. Zudem kann der PE1100N mit dem NVidia Isaac Robot Operating System (ROS) SDK arbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p>Das robuste Design von PE1100N sowie der Metallk\u00fchlk\u00f6rper und das Aluminiumgeh\u00e4use erm\u00f6glichen zwei Dinge: eine effiziente, leise K\u00fchlung und eine zuverl\u00e4ssige Betriebsstabilit\u00e4t \u00fcber einen Temperaturbereich von etwa -20 \u00b0C bis 50 \u00b0C.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Mini-PC ist mit einer umfangreichen Sammlung von I\/O-Ports f\u00fcr verschiedene industrielle Zwecke ausgestattet (LAN, DIO, COM, USB 3.2 und Typ-A und bei einigen Modellen CAN-Bus). Er verf\u00fcgt au\u00dferdem \u00fcber einen Micro-USB-Debug-Anschluss f\u00fcr eine einfache Systemwartung. Ein optionales WLAN- und Bluetooth-Modul sorgt f\u00fcr drahtlose und Cloud-Konnektivit\u00e4t, w\u00e4hrend der M.2 B-Switch ein Modul f\u00fcr 4G\/5G-Mobilfunkverbindung aufnehmen kann. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die Kompatibilit\u00e4t mit GPS-L\u00f6sungen eine genaue Verfolgung und Datenaufzeichnung in intelligenten Transportl\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der PE1100N ist in zwei verschiedenen Ausf\u00fchrungen erh\u00e4ltlich: mit NVidia Jetson Orin NX oder Jetson Orin Nano f\u00fcr diverse KI-Leistungsanforderungen. Dazu existiert eine On-Board-Konfiguration, um kundenspezifische Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mehr-als-aiot-iot-und-generative-ki-treffen-aufeinander\">Mehr als AIoT: IoT und generative KI treffen aufeinander<\/h2>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.verdict.co.uk\/aiot-mashup-fails-as-buzzword\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Manchen Aussagen nach<\/a> funktioniere AIoT besser als Konzept und nicht als Schlagwort. Der Begriff AIoT tauchte erstmals 2019 in den sozialen Medien auf. In den n\u00e4chsten zwei Jahren wuchs seine Verbreitung rasant an, stagnierte jedoch im Jahr 2022 \u2013 vermutlich durch das Aufkommen vom neuen Begriff \u201egenerative KI\u201c.<\/p>\n\n\n\n<p>Aber warum sollte man nicht an IoT in Kombination mit generativer KI denken? Eine Benennung f\u00fcr dieses potenzielle Duo hat sich noch nicht durchgesetzt, allerdings gibt es bereits Anwendungsbeispiele, die \u00fcber das ber\u00fchmte ChatGPT hinausgehen. Diese Anwendungsf\u00e4lle wurden von <a href=\"https:\/\/iot-analytics.com\/product\/generative-ai-trend-report\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">IoT Analytics<\/a> in einem detaillierten Szenario-Bericht zusammengestellt. Hier sind einige von ihnen:<\/p>\n\n\n\n<p>1. Codegenerierung f\u00fcr das IoT: Die von der generativen KI vorgeschlagenen Modelle k\u00f6nnen bei der Erstellung von IoT-Anwendungen unterst\u00fctzen \u2013 zusammen mit vielen Entwicklungsumgebungen (IDEs), die ebenfalls bereits mit dieser Klasse k\u00fcnstlicher Intelligenz kompatibel sind.<\/p>\n\n\n\n<p>2. Robotersteuerung: Generative KI kann durch die Erfassung von Bewegungsdaten (z. B. von Tieren oder Menschen) Steuerungslogik und Befehle f\u00fcr Roboter generieren. Durch die gesammelten Daten ist es generativen KI-Modellen so m\u00f6glich, unter anderem Bewegungen einzelner Teile generieren. Damit k\u00f6nnen Roboter anschlie\u00dfend komplexere und miteinander verbundene Schritte ausf\u00fchren. Diese Vorgehensweise w\u00fcrde die Programmierung der einzelnen Bewegungen jeder Gliedma\u00dfe hinf\u00e4llig machen. Dar\u00fcber hinaus stellen diese Modelle eine Hilfe f\u00fcr Roboter dar, um ihre Arbeitsumgebung zu verstehen und so ein bestimmtes Ziel zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p>3. Industrielles IoT-Produktdesign: Generative KI kann den Designprozess automatisieren, indem sie eine gro\u00dfe Anzahl von Optionen generiert, die spezifische Anforderungen, Leistungskriterien und Einschr\u00e4nkungen erf\u00fcllt. Durch die Kombination von generativer KI und CAD haben Designer und Ingenieure die M\u00f6glichkeit, effizientere und innovativere Designs zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p>4. Soziale IoT-Ger\u00e4te: Mit generativer KI l\u00e4sst sich Kommunikation \u201esozialer\u201c gestalten. Sie erm\u00f6glicht Ger\u00e4ten, komplexe Fragen zu beantworten \u2013 oder Benutzer k\u00f6nnen mit Ger\u00e4ten kommunizieren, um deren Einstellungen zu \u00e4ndern. Dadurch sind die Ger\u00e4te potenziell auch dazu f\u00e4hig, mehrere Antworten zu generieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seit 2019 entwickelt Asus IoT L\u00f6sungen aus dem Sektor der k\u00fcnstlichen Intelligenz der Dinge (AIoT). Nun hat der Unternehmensbereich von Asus einen ultrakompakten Computer f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) auf den Markt gebracht: Der neue PE1100N nutzt die NVidia Jetson Orin-Plattform und verf\u00fcgt \u00fcber ein l\u00fcfterloses Design, das einen leisen Betrieb und erweiterte Konnektivit\u00e4tsfunktionen erm\u00f6glicht. 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