{"id":1162,"date":"2021-05-07T07:15:17","date_gmt":"2021-05-07T07:15:17","guid":{"rendered":"https:\/\/network-king.net\/was-hat-hci-zu-bieten\/"},"modified":"2022-03-22T15:11:06","modified_gmt":"2022-03-22T15:11:06","slug":"was-hat-hci-zu-bieten","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/network-king.net\/de\/was-hat-hci-zu-bieten\/","title":{"rendered":"Was hat HCI zu bieten?"},"content":{"rendered":"\n<p>Ein Thema, das im Bereich der Rechenzentren f\u00fcr viel Aufmerksamkeit sorgt, ist die hyperkonvergente Infrastruktur (Hyperconverged Infrastructure, HCI). Man rechnet damit, dass bis 2023 sieben von zehn Unternehmen eine Form von HCI nutzen werden; 2019 lag dieser Anteil noch bei weniger als 30 Prozent, so der <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/reviews\/market\/hyperconverged-infrastructure-software\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gartner Magic Quadrant for Hyperconverged Infrastructure 2020<\/a>. In Zahlen \u00fcbersetzt bedeutet das, dass dieser Markt in den Jahren 2019 bis 2026 voraussichtlich mit einer j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 26,1 Prozent wachsen und am Ende dieses Zeitraums einen gesch\u00e4tzten Wert von 31,36 Milliarden US-Dollar erreichen wird, so eine Ende 2020 ver\u00f6ffentlichte <a href=\"https:\/\/www.globenewswire.com\/news-release\/2020\/12\/01\/2137378\/0\/en\/Global-Hyper-Converged-Infrastructure-HCI-Market-Report-2020-Market-is-Expected-to-Reach-31-36-Billion-by-2026-Growing-at-a-CAGR-of-26-1-from-2019-2026.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Studie<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>HCI geht davon aus, dass Konvergenz (die Integration von Verarbeitungseinheiten, Speichereinheiten und Netzwerkausr\u00fcstungen in kleinen Ger\u00e4ten) und eine einheitliche Verwaltung eines der altbekannten Probleme traditioneller Rechenzentren l\u00f6sen kann, n\u00e4mlich das schwierige Management der Komplexit\u00e4t dieser Umgebungen, die sich typischerweise wie ein Flickenteppich aus dem Equipment verschiedener Hersteller zusammensetzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Hardware der Ger\u00e4te (es m\u00fcssen nicht alle drei Typen enthalten sein) ist virtualisiert, skalierbar und wird durch ein einziges Tool verwaltet. Die zentrale Idee ist es, zwei oder mehr Komponenten nativ zu einer Einheit, einem sogenannten Node, zusammenzufassen. Um effektiver zu sein, m\u00fcssen die Komponenten bereits an der Quelle integriert und nicht erst sp\u00e4ter gruppiert werden. Nodes k\u00f6nnen in Pools organisiert werden, um sie auf die Workloads des Rechenzentrums zu verteilen.<\/p>\n\n\n\n<p>Nur zum Vergleich: Konvergente Infrastrukturen bestehen aus IT-Komponenten, die ebenfalls zusammenarbeiten sollen, aber getrennt werden k\u00f6nnen \u2013 beispielsweise k\u00f6nnen Speichereinheiten und Netzwerkger\u00e4te voneinander isoliert werden. Dies ist bei HCI-Systemen nicht m\u00f6glich, da sie in eine einzige Hardware-Plattform integriert sind.<\/p>\n\n\n\n<p>IT-Verantwortliche, die Hyperkonvergenz bef\u00fcrworten, versuchen den Zeit- und Personalaufwand zu verringern und damit auch die Kosten f\u00fcr die Verwaltung von Rechenzentren zu reduzieren. Gleichzeitig m\u00f6chten sie die Kapazit\u00e4t steigern, um bedarfsm\u00e4\u00dfig expandieren zu k\u00f6nnen. Es ist wie bei Clouds und deren typischen Flexibilit\u00e4t innerhalb ihrer eigenen Umgebung, aber ohne die Kontrolle \u00fcber die Anlagen zu verlieren und ohne allzu viel in das Management zu investieren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">HCI geht Hand in Hand mit Edge Computing und IoT<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u00e4sst sich behaupten, dass es bei HCI auch um Edge Computing geht? Es mag verr\u00fcckt erscheinen, denn w\u00e4hrend Ersteres ein fortschrittliches Design f\u00fcr Rechenzentren ist, handelt es sich bei dem Zweiten um die Verarbeitung von Daten au\u00dferhalb der Rechenzentren, in der Regel auf Ger\u00e4ten an den Netzwerkr\u00e4ndern. Allerdings sprechen sich einige Insider daf\u00fcr aus, dass in der \u00c4ra des Edge Computing und des Internet of Things (IoT) jeder Punkt innerhalb der Netzwerk-Peripherie zu einem gewissen Grad ein potenzielles Rechenzentrum ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Manche IT-Organisationen betrachten HCI als einen Verb\u00fcndeten von Edge Computing und dem IoT. Beide treiben ein enormes Wachstum der Ger\u00e4te- und Sensoranzahl voran. In noch gr\u00f6\u00dferem Ausma\u00df w\u00e4chst das von ihnen generierte Datenvolumen, das zur Verarbeitung an die Rechenzentren \u00fcbertragen wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Zur Veranschaulichung: Allein der Edge-Computing-Markt wurde im Jahr 2019 auf 1,7 Milliarden US-Dollar gesch\u00e4tzt und wird bis 2025 voraussichtlich 8,2 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 29,4 Prozent. Eine ReportLinker-<a href=\"https:\/\/www.reportlinker.com\/p05778453\/Edge-Computing-Market-Growth-Trends-and-Forecast.html?utm_source=GNW\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Studie<\/a> prognostiziert, dass mehrere Branchen sich im Laufe der Jahre Edge Computing aneignen werden, insbesondere IoT. Mit mehr als 50 Milliarden angeschlossenen Ger\u00e4ten wurden laut Huawei, einem der weltweit f\u00fchrenden Anbieter von Telekommunikations- und Unterhaltungselektronik, bereits im Jahr 2020 mehr als 50 Prozent des Datenvolumens an den Netzwerkr\u00e4ndern verarbeitet, analysiert und gespeichert.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die Antwortzeit der Edge-Computing-Anwendungen zu verbessern und Bandbreite einzusparen, sind bessere und effektivere L\u00f6sungen zur Verarbeitung von Daten am Netzwerkrand erforderlich.<\/p>\n\n\n\n<p>An diesen Punkten k\u00f6nnen hyperkonvergente Systeme helfen, wenn sie nah an den Datenquellen eingesetzt werden, wie zum Beispiel IoT-Sensoren, Smart Devices, Remote-B\u00fcros oder Benutzer im Transit. Diese Architekturen \u2013 in kompaktem Format und bei Bedarf aus der Ferne verwaltet \u2013 k\u00f6nnen f\u00fcr die Verarbeitung und den Versand von Daten an Rechenzentren oder Clouds zust\u00e4ndig sein, nachdem sie analysiert und hinsichtlich ihres Wertes und ihrer Relevanz gefiltert wurden.<\/p>\n\n\n\n<p>Beispielsweise k\u00f6nnen Videos von \u00dcberwachungskameras auf den Stra\u00dfen einer Gro\u00dfstadt von kleinen HCIs in den nahegelegenen Polizeistationen gespeichert und verarbeitet werden. Anschlie\u00dfend werden die verarbeiteten und relevantesten Daten an den Staatsschutz-Verantwortlichen \u00fcbermittelt, wo sich Datenzentren befinden, oder an die Cloud gesendet. Andere Beispiele sind Drohnen und aktuelle sowieso zuk\u00fcnftige autonome Fahrzeuge, die Daten lokal erfassen und verarbeiten. HCIs, die auf diese Weise eingesetzt werden, m\u00fcssen Mini-Rechenzentren sein, die in der Lage sind, Systeme k\u00fcnstlicher Intelligenz zu verarbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem und anderen Kontexten bietet der HCI-Ansatz eine einfache Architektur, die sich aus kleinen Bausteinen zusammensetzt und die einfach aufgebaut, implementiert, betrieben und erweitert werden kann. So k\u00f6nnen HCIs den Unternehmen erm\u00f6glichen, mit weniger Aufwand mehr zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist von HCIs zu erwarten?<\/h2>\n\n\n\n<p>Nachfolgend finden Sie einige Vorteile der hyperkonvergenten Infrastruktur, die Betreiber von Rechenzentren \u00fcberzeugen k\u00f6nnten:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>Einfache Verwaltung einer schl\u00fcsselfertigen Architektur (\u201evollst\u00e4ndig und integriert\u201c) mit Verarbeitungs- und Speichereinheiten, Netzwerk- und Virtualisierung-Ressourcen \u00fcber ein einziges zentrales Management-Panel.<\/li><li>Flexibilit\u00e4t mit einem vereinfachten, modularen Design, das der Umgebung erm\u00f6glicht, die Anzahl der Infrastruktur-Nodes mit unterschiedlichen IT-Ressourcen je nach Workload-Anforderungen zu erweitern.<\/li><li>Kostenreduktion, da HCI auf Ger\u00e4tetypen basiert, die leicht gemeinsam genutzt werden k\u00f6nnen, um bessere Auslastungsraten zu erzielen. Au\u00dferdem sind weniger Zeit- und Personalressourcen notwendig, was ebenfalls zu den niedrigeren Kosten beitr\u00e4gt.<\/li><li>Kostenreduktion, da HCI auf Ger\u00e4tetypen basiert, die leicht gemeinsam genutzt werden k\u00f6nnen, um bessere Auslastungsraten zu erzielen. Au\u00dferdem sind weniger Zeit- und Personalressourcen notwendig, was ebenfalls zu den niedrigeren Kosten beitr\u00e4gt.<\/li><li>Kostenreduktion, da HCI auf Ger\u00e4tetypen basiert, die leicht gemeinsam genutzt werden k\u00f6nnen, um bessere Auslastungsraten zu erzielen. Au\u00dferdem sind weniger Zeit- und Personalressourcen notwendig, was ebenfalls zu den niedrigeren Kosten beitr\u00e4gt.<\/li><li>Kostenreduktion, da HCI auf Ger\u00e4tetypen basiert, die leicht gemeinsam genutzt werden k\u00f6nnen, um bessere Auslastungsraten zu erzielen. 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